อาลีบาบาได้เริ่มต้นการนับถอยหลัง 100 วันสู่การแข่งขันกีฬาโอลิมปิกฤดูหนาว Milano Cortina 2026 ด้วยการเปิดตัวคอลเลกชันใหม่ของสินค้าโอลิมปิกอย่างเป็นทางการบน Tmall ในขณะที่เทศกาลช้อปปิ้งระดับโลก 11.11 ประจําปีกําลังดําเนินอยู่

ด้วยความร่วมมือกับคณะกรรมการโอลิมปิกสากล (IOC) อาลีบาบาได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการชุดใหม่ที่มี Tina และ Milo มาสคอตของการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกและพาราลิมปิกฤดูหนาว Milano Cortina 2026 รวมถึงคอลเลกชันเครื่องประดับโอลิมปิกอย่างเป็นทางการครั้งแรกสําหรับตลาดจีน การประกาศดังกล่าวมีขึ้นระหว่างงาน Tmall 11.11 Super Launch ที่ศูนย์ศิลปะ West Bund Dome ในเซี่ยงไฮ้

“เหลือเวลาอีก 100 วันในการเข้าร่วมการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกฤดูหนาว นี่เป็นช่วงเวลาที่สมบูรณ์แบบในการแนะนําไอเท็มใหม่เหล่านี้ให้กับแฟนๆ รวมถึงคอลเลกชันเครื่องประดับโอลิมปิกอย่างเป็นทางการคอลเลกชั่นแรกที่มีจําหน่ายเฉพาะในประเทศจีนเท่านั้น เรามีความยินดีเป็นพิเศษที่การเปิดตัวครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Double 11 ของ Tmall ซึ่งเป็นเทศกาลช้อปปิ้งออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก” Anne-Sophie Voumard กรรมการผู้จัดการของ IOC Television and Marketing Services กล่าว

Betty Aldini หัวหน้าฝ่ายออกใบอนุญาต อีคอมเมิร์ซ และการขายสินค้าเข้าร่วมงานในนามของ IOC กล่าวว่า “ในนามของคณะกรรมการโอลิมปิกสากล ผมขอขอบคุณ Tmall สําหรับการสนับสนุนอย่างต่อเนื่องของคุณ คุณมีบทบาทสําคัญในการช่วยให้แฟนๆ เข้าถึงผลิตภัณฑ์โอลิมปิกอย่างเป็นทางการและเชื่อมต่อกับการแข่งขันในรูปแบบที่มีความหมาย”

Liu Bo ประธาน Tmall Alibaba Group กล่าวว่า “การจับมือกับ IOC เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเปิดตัวคอลเลกชันมาสคอต Tina และ Milo อย่างเป็นทางการ และไลน์เครื่องประดับโอลิมปิกชุดแรกของ IOC เฉพาะในร้านเรือธงโอลิมปิกของ Tmall ในช่วง Tmall Double 11 Super Launch ซึ่งเป็นการเริ่มต้นการเดินทางสู่ Milano Cortina 2026 ด้วยการนําคอลเลกชันผลิตภัณฑ์ใหม่มาใช้ เรามุ่งมั่นที่จะทําให้สินค้าโอลิมปิกอย่างเป็นทางการค้นพบได้ง่าย สนุกสนานในการสัมผัส และไว้วางใจในการซื้อ ช่วยให้แฟน ๆ ทั่วประเทศจีนเชื่อมต่อกับจิตวิญญาณของการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกก่อนการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกฤดูหนาว”

กลุ่มผลิตภัณฑ์ Milano Cortina 2026 ใหม่มีไอเท็มธีมมาสคอตมากกว่า 10 รายการ รวมถึงของเล่นตุ๊กตา พวงกุญแจ และตุ๊กตา พร้อมด้วยชุดสร้อยคอ ต่างหู และสร้อยข้อมือที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสัญลักษณ์โอลิมปิก งานเปิดตัวมีการถ่ายทอดสดบนแพลตฟอร์ม Taobao Live ของอาลีบาบา และมาพร้อมกับนิทรรศการป๊อปอัป “Milano Cortina 2026 – Ice and Snow Wonderland” เป็นเวลาสี่วันที่ West Bund Dream Centre ของเซี่ยงไฮ้ เพื่อให้ผู้เข้าชมได้เห็นคอลเลกชันนี้เป็นครั้งแรกและมีโอกาสได้พบกับมาสคอตด้วยตนเอง

เพื่อเฉลิมฉลองเหตุการณ์สําคัญแพลตฟอร์มของอาลีบาบายังได้จัดกิจกรรมในธีมโอลิมปิกอีกด้วย เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม Taobao Live ได้ถ่ายทอดสดสตรีมพิเศษที่มี Tina และ Milo และเปิดตัวของสะสม “นาฬิกาทรายสร้างสรรค์” Milano Cortina 2026 รุ่นลิมิเต็ดอิดิชั่น ในขณะเดียวกัน วิทยาเขตหางโจว Xixi ของอาลีบาบาได้เปลี่ยนโฉมด้วยการติดตั้งมาสคอตขนาดใหญ่และการจัดแสดงในธีมโอลิมปิก

นอกจากนี้ AliExpress จะสนับสนุนโปรโมชั่นจําหน่ายตั๋วของคณะกรรมการจัดงาน Milano Cortina 2026 โดยมอบสิทธิประโยชน์ให้กับสมาชิก AliExpress Saver ที่ซื้อตั๋วสําหรับการแข่งขันที่กําลังจะมาถึง

นับตั้งแต่เป็นพันธมิตรโอลิมปิกทั่วโลกในปี 2017 อาลีบาบาได้มุ่งมั่นที่จะช่วย IOC พลิกโฉมการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกสําหรับยุคดิจิทัลผ่านบริการคลาวด์และอีคอมเมิร์ซ ในปี 2018 IOC ได้เปิดตัวร้านค้าออนไลน์อย่างเป็นทางการของ Olympic บน Tmall ซึ่งถือเป็นก้าวสําคัญในเส้นทางการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

• Tmall ทุ่มเททรัพยากรเชิงกลยุทธ์ที่สําคัญเพื่อสนับสนุนแบรนด์ในปี 2025
• เครื่องมือ AI ที่อัปเกรดช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของผู้ค้าและ ROI ในขณะที่คุณสมบัติใหม่มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มการซื้อซ้ํา

ผู้บริหารประกาศในงาน Top Talk เมื่อเร็ว ๆ นี้ว่า Tmall ตลาด B2C ของ Alibaba Group กําลังให้คํามั่นสัญญา “ทรัพยากรเชิงกลยุทธ์ที่ไม่เคยมีมาก่อน” เพื่อสนับสนุนแบรนด์ในปี 2025

การมุ่งเน้นที่การเติบโตของแบรนด์ของแพลตฟอร์มให้ผลลัพธ์ในปี 2024 มากกว่า 4,100 แบรนด์สร้างรายได้มากกว่า 100 ล้านหยวนต่อปี ในขณะที่ยอดขายรวมของแบรนด์เหล่านี้เพิ่มขึ้น 18% เมื่อเทียบเป็นรายปี ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการเติบโตที่มั่นคงแม้จะมีฐานสูง

“แบรนด์ที่ประสบความสําเร็จไม่เพียงแต่เป็นผู้นําในด้านประสิทธิภาพ GMV เท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงความคิดริเริ่มและความคิดสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนความต้องการของผู้บริโภคด้วยการประดิษฐ์ผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยม” Liu Bo รองประธานของ Alibaba Group และประธานของ Tmall อธิบาย “แบรนด์เหล่านี้ดึงดูดผู้ใช้ใหม่ ส่งเสริมผู้บริโภคที่ภักดี และมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระยะยาวที่ยั่งยืน”

เพิ่มความสําเร็จของแบรนด์ด้วยทรัพยากรที่ได้รับการปรับปรุง

Tmall ประกาศในงาน Top Talk ปี 2025 ว่าโปรแกรมส่วนลดค่าคอมมิชชั่นจะขยายไปยังผลิตภัณฑ์ทุกประเภท ตามผลลัพธ์ที่ประสบความสําเร็จในโปรแกรมนําร่องสําหรับหมวดหมู่ที่เลือก 90% ของแบรนด์ในโครงการนําร่องมีการเติบโตเป็นตัวเลขสองหลักและได้รับเงินคืน ณ สิ้นเดือนมีนาคม ตัวอย่างเช่น MUJI ยักษ์ใหญ่ด้านค้าปลีกของญี่ปุ่นมียอดขายเติบโต 40% เมื่อเทียบเป็นรายปีในเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคมรวมกัน MUJI ได้รับรางวัลจากการประหยัดต้นทุนการดําเนินงานได้กว่า 3 ล้านหยวน ซึ่งสามารถนําไปลงทุนใหม่ในธุรกิจได้

แพลตฟอร์มนี้จะเพิ่มการสนับสนุนสําหรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ รวมถึงเครื่องมือทางการตลาดใหม่และการขยายวงจรการบ่มเพาะผลิตภัณฑ์จาก 30 วันเป็น 90 วัน แคมเปญ “Tmall Super Launch” ประสบความสําเร็จเป็นพิเศษ ทําให้ผลิตภัณฑ์ใหม่ 34,000 รายการมียอดขายเกิน 10 ล้านหยวนต่อรายการ คุณลักษณะนี้เพียงอย่างเดียวสร้างยอดขายรวม 100 พันล้านหยวนในปี 2024

เพิ่มการเติบโตของผู้ใช้เป็นสองเท่า

Taobao และ Tmall ยังคงมีการเติบโตของผู้ใช้โดยรวมที่แข็งแกร่ง แพลตฟอร์มนี้มีผู้บริโภคที่ใช้งานอยู่หนึ่งพันล้านรายต่อปี และเห็นการเติบโตอย่างมีนัยสําคัญทุกปีของผู้ซื้อครั้งแรกในไตรมาสแรกของปี 2025

ที่ Top Talk Liu เน้นย้ําถึงศักยภาพการเติบโตของแบรนด์ผ่านการเจาะฐานผู้บริโภคจํานวนมากบนแพลตฟอร์มที่เพิ่มขึ้น แบรนด์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดบน Tmall ได้รับผู้บริโภคที่กระตือรือร้นหลายสิบล้านคนต่อปี โดยสมาชิกความภักดีต่อแบรนด์มีส่วนสนับสนุนมากกว่า 50% ของยอดขายทั้งหมด

เพื่อเพิ่มการซื้อซ้ํา Tmall กําลังเพิ่มการลงทุนในโปรแกรมความภักดีเฉพาะแบรนด์และทั่วทั้งแพลตฟอร์ม แบรนด์จะสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมของสมาชิกผ่านจุดเชื่อมต่อสมาชิกใหม่ในผลการค้นหา คําแนะนํา และตะกร้าสินค้าของ Taobao

เพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

มีการแนะนําการอัปเกรดที่สําคัญสําหรับชุดเครื่องมือ AI ของผู้ค้าในงาน Top Talk ปี 2025 การปรับปรุงเหล่านี้รวมถึงความสามารถในการสร้างรูปภาพเป็นวิดีโอใหม่ภายในเครื่องมือเนื้อหาที่สร้างโดย AI (AIGC) และรูปแบบการเสนอราคาทางการตลาดขั้นสูงที่โดยเฉลี่ยแล้วจะเพิ่ม ROI ของแคมเปญ 12% ผ่านกลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติ นอกจากนี้ แชทบอทบริการลูกค้า AI ยังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยให้การสนับสนุนที่ซับซ้อนมากขึ้น

เทคโนโลยี AI ขั้นสูงเหล่านี้ได้รับการบูรณาการในกระบวนการอีคอมเมิร์ซ เช่น คําแนะนําผลิตภัณฑ์ การเพิ่มประสิทธิภาพการประมูล การสร้างเนื้อหา และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงานของผู้ค้าสูงสุด

เอกสารรายงานฉบับใหม่ที่เผยแพร่โดย Alibaba Cloud เรื่อง Driving Sustainability with AI: A Guide to Partnering with Technology Service Providers นําเสนอพิมพ์เขียวที่มองไปข้างหน้าเกี่ยวกับวิธีที่องค์กรสามารถควบคุมโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล โดยเฉพาะ AI และคลาวด์คอมพิวติ้ง เพื่อเร่งการเดินทางที่ยั่งยืน

จากข้อมูลเชิงลึกจาก Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024 ซึ่งสํารวจผู้นําธุรกิจ 1,300 คนทั่วเอเชีย ยุโรป และตะวันออกกลาง รายงานนี้รวมข้อมูลอุตสาหกรรม คําแนะนําที่นําไปใช้ได้จริง และกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อสํารวจว่าเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่สามารถปิดช่องว่างระหว่างแรงบันดาลใจและการดําเนินการได้อย่างไร

สถานะของความยั่งยืน: ความก้าวหน้า ช่องว่าง และโอกาส

เอกสารรายงานเน้นย้ําถึงความเร่งด่วนที่เพิ่มขึ้นสําหรับธุรกิจในการดําเนินการด้านความยั่งยืน โดย 80% ขององค์กรที่สํารวจกําหนดเป้าหมายสีเขียว มีเพียงหนึ่งในสามเท่านั้นที่มุ่งมั่นที่จะบรรลุเป้าหมายการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ตามหลักวิทยาศาสตร์ หลายบริษัทยังคงดิ้นรนเพื่อเปลี่ยนจากความมุ่งมั่นไปสู่ผลกระทบโดยอ้างถึงช่องว่างในความเข้าใจทางเทคนิคเครื่องมือวัดและความกังวลเกี่ยวกับรอยเท้าพลังงานของเทคโนโลยีดิจิทัล

แม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้ แต่ส่วนใหญ่ — 76% — มองว่า AI และคลาวด์คอมพิวติ้งเป็นเครื่องมือสําคัญในการบรรลุผลลัพธ์ด้านความยั่งยืน ในขณะเดียวกัน 82% กล่าวว่าสิ่งสําคัญคือเทคโนโลยีเหล่านี้จะต้องได้รับการพัฒนาอย่างยั่งยืน

จากข้อมูลเชิงลึกสู่ผลกระทบ: AI สีเขียวในการดําเนินการ

Alibaba Cloud กําลังช่วยให้องค์กรต่างๆ ลดช่องว่างนี้ผ่านแพลตฟอร์มอย่าง Energy Expert ซึ่งใช้ AI เพื่อวัดการปล่อยมลพิษและการใช้พลังงานแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มนี้ได้ให้บริการองค์กรมากกว่า 3,000 แห่งทั่วโลกแล้ว

กรณีที่โดดเด่นอย่างหนึ่งคือความร่วมมือกับ Covestro ซึ่งเป็นบริษัทวัสดุโพลีเมอร์ ทั้งสองทํางานร่วมกันช่วยให้ Nongfu Spring แบรนด์เครื่องดื่มของจีนติดตามการปล่อยมลพิษตลอดวงจรชีวิตของถังน้ํารีไซเคิล ซึ่งต่อมาถูกนํากลับมาใช้ใหม่เป็นปากกาเจล ให้ความโปร่งใสของห่วงโซ่อุปทานตั้งแต่การผลิตไปจนถึงการนํากลับมาใช้ใหม่

เอกสารรายงานนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Alibaba Cloud ต่อนวัตกรรม AI คาร์บอนต่ํา รุ่นโอเพ่นซอร์ส Qwen ซีรีส์ได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพและการเข้าถึง ตัวอย่างเช่น Lightblue สตาร์ทอัพ AI ของญี่ปุ่นใช้ Qwen เพื่อสร้างโมเดลภาษาญี่ปุ่นประสิทธิภาพสูงที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นโดยมีต้นทุนการพัฒนาและการใช้พลังงานที่ต่ํากว่า

ห้ากลยุทธ์ในการขับเคลื่อนคําแนะนําสําหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างยั่งยืน

เอกสารรายงานระบุการดําเนินการเชิงกลยุทธ์ 5 ประการที่ธุรกิจสามารถทําได้เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสอดคล้องกับผลลัพธ์ด้านความยั่งยืน ประการแรก องค์กรควรเชื่อมโยงการนํา AI และเทคโนโลยีคลาวด์มาใช้กับ KPI ด้านความยั่งยืนที่เฉพาะเจาะจง เช่น การใช้เครื่องมือคาดการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงานหรือตรวจสอบการปล่อยมลพิษทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทาน ประการที่สอง บริษัทต่างๆ ควรร่วมมือกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีสีเขียวที่โปร่งใสซึ่งเผยแพร่ข้อมูลการใช้พลังงานและการปล่อยมลพิษ ประการที่สาม เอกสารเน้นย้ําถึงความสําคัญของการฝังความปลอดภัยไว้ในกลยุทธ์ด้านความยั่งยืน โดยตั้งข้อสังเกตว่าความกังวลด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ยังคงเป็นอุปสรรคสําคัญในการนําเครื่องมือความยั่งยืนทางดิจิทัลมาใช้อย่างกว้างขวาง ประการที่สี่ แนะนําให้ยอมรับ AI ที่เปิดกว้างและน่าเชื่อถือ เช่น โมเดลโอเพ่นซอร์สที่ช่วยลดต้นทุน ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และอนุญาตให้ใช้แอปพลิเคชันที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น สุดท้ายนี้ เอกสารเรียกร้องให้มีความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนที่เข้มงวดยิ่งขึ้น โดย 82% ของผู้บริหารที่ตอบแบบสํารวจสนับสนุนการมีส่วนร่วมของรัฐบาลอย่างแข็งขันมากขึ้นเพื่อเร่งการนําเทคโนโลยีที่ยั่งยืนมาใช้ผ่านนโยบาย สิ่งจูงใจ และการศึกษา

แผนงานสําหรับผู้นําธุรกิจ

เอกสารไวท์เปเปอร์เป็นมากกว่าคําแนะนํา แต่เป็นการกระตุ้นให้ดําเนินการ เน้นย้ําว่าความยั่งยืนไม่ใช่สิ่งที่ดีที่จะมีอีกต่อไป แต่เป็นตัวสร้างความแตกต่างในการแข่งขันและเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสําหรับการเติบโต

สําหรับบริษัทที่นําทางการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลไปพร้อม ๆ กัน ข้อความนั้นชัดเจน: ความสําเร็จขึ้นอยู่กับการเลือกพันธมิตร เครื่องมือ และกลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อส่งมอบความก้าวหน้าที่วัดผลได้ ด้วยรากฐานที่เหมาะสม AI และระบบคลาวด์สามารถขับเคลื่อนอนาคตที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ชาญฉลาดขึ้น และยืดหยุ่นมากขึ้น

• AI และแมชชีนเลิร์นนิงได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นเทคโนโลยีที่สําคัญที่สุดในการขับเคลื่อนความยั่งยืนขององค์กร
• กว่าครึ่งหนึ่งขององค์กรยอมรับว่าขาดความเข้าใจว่าเทคโนโลยีดิจิทัลสามารถช่วยความพยายามด้านความยั่งยืนได้อย่างไร

ในขณะที่ธุรกิจส่วนใหญ่ตื่นเต้นกับศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และคลาวด์คอมพิวติ้งในการขับเคลื่อนความยั่งยืน แต่ความกังวลเกี่ยวกับการใช้พลังงานทําให้การนําไปใช้อย่างแพร่หลายช้าลง

รายงาน “Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024” ซึ่งจัดทําโดย Alibaba Cloud พบว่า 76% ของธุรกิจทั่วเอเชีย ยุโรป และตะวันออกกลางรู้สึกทึ่งกับศักยภาพของเทคโนโลยีดิจิทัลขั้นสูง รวมถึง AI และคลาวด์คอมพิวติ้ง เพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน อย่างไรก็ตาม 61% ของผู้ตอบแบบสอบถามแสดงความกังวลว่าการใช้พลังงานสูงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีเหล่านี้จะทําให้บริษัทต่างๆ ไม่สามารถยอมรับการนํา AI มาใช้ได้อย่างเต็มที่

“ด้วยข้อเสนอแนะจากผู้มีอํานาจตัดสินใจใน 13 ตลาด รายงานการสํารวจจึงให้ความกระจ่างเกี่ยวกับทัศนคติและความท้าทายในปัจจุบันที่ธุรกิจต้องเผชิญในการนํา AI และคลาวด์คอมพิวติ้งมาใช้เพื่อความยั่งยืน” Selina Yuan ประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศของ Alibaba Cloud Intelligence กล่าว

ความแปรปรวนในระดับภูมิภาคในการนํา AI มาใช้

ความสนใจในการใช้ประโยชน์จาก AI และคลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อความยั่งยืนนั้นแตกต่างกันไปตามภูมิภาค ตลาดเกิดใหม่ในเอเชียเป็นผู้นํา โดย 83% ของธุรกิจแสดงความกระตือรือร้น ตามมาด้วยตะวันออกกลาง (78%) ยุโรป (74%) และตลาดเอเชียที่พัฒนาแล้ว (72%) ประเทศต่างๆ เช่น ฟิลิปปินส์ (91%) สิงคโปร์ (84%) อินโดนีเซีย (81%) และไทย (81%) มีความกระตือรือร้นเป็นพิเศษในด้านนี้

แม้จะมีการมองโลกในแง่ดี แต่ 59% ของธุรกิจรับทราบช่องว่างในการทําความเข้าใจว่าเทคโนโลยีดิจิทัลสามารถช่วยในการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนได้อย่างไร ช่องว่างนี้มีความสําคัญมากที่สุดในเอเชีย (63%) รองลงมาคือยุโรป (61%) และตะวันออกกลาง (45%) ผู้บริหารประมาณสองในสาม (62%) เชื่อว่าองค์กรของตนล้าหลังในการนําคลาวด์คอมพิวติ้งและ AI มาใช้เพื่อเร่งความก้าวหน้าด้านความยั่งยืน โดยสิงคโปร์ (80%) ฟิลิปปินส์ (77%) ญี่ปุ่น (75%) และฮ่องกง (75%) แสดงให้เห็นถึงความกังวลในระดับสูงสุด

โดยรวมแล้ว 82% ของธุรกิจมองว่าการพัฒนาเทคโนโลยีที่ยั่งยืนเป็นสิ่งสําคัญ นําโดยตลาดต่างๆ เช่น สิงคโปร์ (93%) ฟิลิปปินส์ (91%) และอินโดนีเซีย (89%) บริษัทต่างๆ เห็นประโยชน์หลายประการในการนําไปใช้ เช่น การประหยัดต้นทุน ประสิทธิภาพการดําเนินงาน และการปฏิบัติตามข้อกําหนด ESG

AI และแมชชีนเลิร์นนิงถูกมองอย่างกว้างขวางว่าเป็นเทคโนโลยีที่สําคัญที่สุดสําหรับการพัฒนาความยั่งยืนขององค์กร ธุรกิจในตะวันออกกลาง (52%) ให้ความสําคัญกับความสําคัญมากที่สุดเมื่อเทียบกับยุโรป (41%) ตลาดเอเชียเกิดใหม่ (40%) และตลาดเอเชียที่พัฒนาแล้ว (36%) อย่างไรก็ตาม 81% ของธุรกิจเชื่อว่าการกํากับดูแลของมนุษย์เป็นสิ่งสําคัญในการชี้นําการพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัล รวมถึงเครื่องมือ AI ความเชื่อมั่นนี้แข็งแกร่งที่สุดในตะวันออกกลาง (91%) ตามด้วยตลาดเอเชียเกิดใหม่ (83%) ยุโรป (82%) และตลาดเอเชียที่พัฒนาแล้ว (74%)

ความกังวลเกี่ยวกับการใช้พลังงาน

อุปสรรคสําคัญในการนํา AI มาใช้คือรอยเท้าพลังงาน ร้อยละ 61 ของผู้ตอบแบบสอบถามกลัวว่าการใช้พลังงานสูงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีดิจิทัลอาจขัดขวางการนําไปใช้อย่างแพร่หลาย ความกังวลนี้รุนแรงเป็นพิเศษในสิงคโปร์ (85%) ฟิลิปปินส์ (77%) และฮ่องกง (75%) นอกจากนี้ 71% ของธุรกิจเชื่อว่าการใช้พลังงานของเทคโนโลยีเช่น AI อาจมีมากกว่าผลประโยชน์ โดยสิงคโปร์ (86%) ฟิลิปปินส์ (84%) และมาเลเซีย (81%) แสดงความกังวลที่สําคัญที่สุด

รายงานเน้นย้ําถึงความสําคัญที่เพิ่มขึ้นของการเลือกผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่ให้ความสําคัญกับความยั่งยืน เมื่อเลือกผู้ให้บริการระบบคลาวด์ “สีเขียว” ประมาณครึ่งหนึ่งของธุรกิจให้ความสําคัญกับธุรกิจที่ใช้พลังงานหมุนเวียน (51%) บํารุงรักษาศูนย์ข้อมูลที่ประหยัดพลังงาน (46%) และดําเนินโครงการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (42%)

รายงาน “Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024” จัดทําโดย Yonder Consulting โดยได้รับการสนับสนุนจาก The Purpose Business การสํารวจนี้รวบรวมข้อเสนอแนะจากผู้นําธุรกิจและผู้บริหารระดับสูง 1,300 คนใน 13 ตลาดในเอเชีย ยุโรป และตะวันออกกลาง ซึ่งครอบคลุมอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เทคโนโลยี การเงิน การดูแลสุขภาพ การขนส่ง การค้าปลีก และการผลิต

ผลการวิจัยก่อนหน้านี้ในรายงานระบุว่าในขณะที่ 80% ของธุรกิจได้กําหนดเป้าหมายด้านความยั่งยืน แต่ 53% ยังคงพึ่งพาวิธีการวัดแบบดั้งเดิม เช่น อีเมลและสเปรดชีต โดยมีเพียงหนึ่งในสามเท่านั้นที่ใช้เครื่องมือดิจิทัล รวมถึงแพลตฟอร์มบนคลาวด์

รายงานแนะนําดัชนีความยั่งยืนที่จัดอันดับตลาดตามเปอร์เซ็นต์ของธุรกิจที่มีเป้าหมายด้านความยั่งยืน สิงคโปร์เป็นผู้นําด้วยคะแนน 91% ตามด้วยเยอรมนี (89%) และอินโดนีเซีย (86%) ดัชนีนี้ทําหน้าที่เป็นเครื่องมือสําหรับธุรกิจในการประเมินความคืบหน้าและระบุจุดที่ต้องปรับปรุง

ความมุ่งมั่นของ Alibaba Cloud ต่อความยั่งยืนผ่านความคิดริเริ่มที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

“ที่ Alibaba Cloud เรามุ่งมั่นที่จะสนับสนุนธุรกิจในเส้นทางสู่ความยั่งยืนด้วยโซลูชันที่ปรับขนาดได้และยั่งยืน ด้วยการให้คํามั่นว่าจะใช้พลังงานสะอาด 100% ภายในปี 2030 และปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกของเรา ตลอดจนเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถของ Generative AI เช่น ประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน” Yuan กล่าวเสริม

Alibaba Cloud มีความก้าวหน้าอย่างมากในความคิดริเริ่มที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ในปีงบประมาณสิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม 2024 ประสิทธิภาพการใช้พลังงานเฉลี่ย (PUE) ของศูนย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นเองดีขึ้นเป็น 1.200 จาก 1.215 ในปีก่อนหน้า โดย 56% ของไฟฟ้าที่ใช้มาจากแหล่งสะอาด นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมของอาลีบาบายังช่วยให้ลูกค้าสามารถลดการปล่อยมลพิษได้ถึง 9.884 ล้านตัน ซึ่งเพิ่มขึ้น 44% เมื่อเทียบเป็นรายปี

Alibaba Cloud ยังเป็นผู้นําในการทําให้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงสามารถเข้าถึงได้และราคาไม่แพงสําหรับธุรกิจทุกขนาด ด้วยการเปิดตัวโมเดลโอเพ่นซอร์สที่ล้ําสมัยจากตระกูล Qwen โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งรวมถึง QwQ-32B, Qwen2.5-VL และ Qwen2.5-1M รวมถึงโมเดลพื้นฐานวิดีโอ Tongyi Wanxiang (Wan) ทําให้ Alibaba Cloud ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI เฉพาะงานที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า โมเดลโอเพ่นซอร์สเหล่านี้ได้สร้างแรงบันดาลใจให้กับโมเดลอนุพันธ์มากกว่า 100,000 รุ่นบน Hugging Face ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการยอมรับและความเก่งกาจทั่วโลก

• ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ําถึงความสําคัญของเทคโนโลยีและความร่วมมือในการเสริมสร้างความยั่งยืนขององค์กร
• การสํารวจล่าสุดของ Alibaba Cloud พบว่าวิธีการวัดแบบแมนนวลยังคงเป็นที่แพร่หลายในความพยายามด้านความยั่งยืนขององค์กร

ในภูมิทัศน์ของ AI ที่กําลังเปิดเผย เรากําลังเห็นการยอมรับที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ตามรายงานของ McKinsey การนํา AI มาใช้เพิ่มขึ้นอย่างมากเป็น 72% ในช่วงต้นปี 2024 เพิ่มขึ้นจากประมาณ 50% ในปี 2023 ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วนี้ไม่เพียงแต่ส่งสัญญาณถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นโอกาสสําคัญในการประเมินแนวทางปฏิบัติและความมุ่งมั่นด้านความยั่งยืนอีกครั้ง

รายงานการสํารวจล่าสุดที่ได้รับมอบหมายจาก Alibaba Cloud ในหัวข้อ “แนวโน้มและดัชนีความยั่งยืนที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีปี 2024” เผยให้เห็นช่องว่างที่สําคัญ: ในขณะที่ 80% ของธุรกิจทั่วเอเชีย ยุโรป และตะวันออกกลางได้กําหนดเป้าหมายด้านความยั่งยืน แต่มากกว่าครึ่งหนึ่ง (53%) ยังคงพึ่งพาเครื่องมือด้วยตนเองในการติดตามความคืบหน้า การพึ่งพานี้อาจขัดขวางประสิทธิภาพและความแม่นยํา โดยเน้นย้ําถึงความจําเป็นเร่งด่วนสําหรับเครื่องมือดิจิทัลขั้นสูง

เมื่อต้นเดือนนี้ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมได้มารวมตัวกันเพื่อเข้าร่วมการเสวนาเสมือนจริงที่จัดโดย Alibaba Cloud ในหัวข้อ “การนําทางสู่ความยั่งยืนขององค์กรด้วยเทคโนโลยีในเอเชีย” การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและส่งเสริมความร่วมมือเพื่อเพิ่มความพยายามด้านความยั่งยืนขององค์กร ผู้ร่วมอภิปราย ได้แก่ Dr. Matthew Dearth รองศาสตราจารย์ด้านการเงินที่ Nanyang Technological University (NTU); Roy Cheung หัวหน้าฝ่ายโซลูชั่นความยั่งยืนระดับโลก และ Wei Liu หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ ESG ของ Alibaba Group

ในระหว่างการอภิปราย Liu ได้เน้นย้ําถึงความเชื่อมโยงที่สําคัญระหว่างการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและความยั่งยืน “ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI และข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาด องค์กรสามารถระบุการปล่อยคาร์บอนในการดําเนินงานและโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพที่สําคัญที่นําไปใช้ได้จริง” Liu กล่าว โดยเน้นว่าการจัดการที่มีประสิทธิภาพเริ่มต้นด้วยการวัดที่แม่นยํา

“ผู้คนมักพูดว่าถ้าคุณไม่สามารถวัดหรือวัดปริมาณได้ คุณก็ไม่สามารถจัดการได้ คุณต้องมีความเข้าใจที่ครอบคลุมและปริมาณที่สําคัญเพื่อเปลี่ยนจากวิธีการแบบแมนนวลไปสู่โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น”

Cheung จาก Covestro สะท้อนความรู้สึกนี้ โดยเน้นย้ําถึงบทบาทของเครื่องมือดิจิทัลในการตรวจสอบการปล่อยมลพิษในขอบเขต 1, 2 และ 3 เขาตั้งข้อสังเกตว่า “เราได้ยอมรับการแปลงเป็นดิจิทัลเพื่อเพิ่มความสามารถในการทําความเข้าใจสถานะของเราก่อนที่เราจะตั้งเป้าหมายด้วยซ้ํา” เขาชี้ให้เห็นถึงความซับซ้อนของการวัดการปล่อยมลพิษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหลายบริษัทในห่วงโซ่คุณค่า และเน้นย้ําถึงความสําคัญของการทํางานร่วมกัน Cheung เน้นย้ําถึงความร่วมมือกับ Alibaba Cloud ซึ่งโซลูชันด้านความยั่งยืนที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่าง Energy Expert ช่วยส่งเสริมความโปร่งใสของข้อมูลและลดความซับซ้อนในการสื่อสารของบริษัท ซึ่งจะช่วยอํานวยความสะดวกในการวัดรอยเท้าคาร์บอนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

บทบาทของเทคโนโลยีในการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน

แม้จะมีศักยภาพของเทคโนโลยี แต่อุปสรรคต่อเนื่องในการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนก็เป็นจุดโฟกัสของการอภิปราย Liu ตั้งข้อสังเกตว่าการพึ่งพากระบวนการแบบแมนนวลจํากัดการตัดสินใจอย่างทันท่วงทีและการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน เขาอ้างถึงบริษัทจัดการสินทรัพย์ของมาเลเซียที่ประสบความสําเร็จในการใช้ Energy Expert ในการรายงานการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์โดยอัตโนมัติ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมาย

ความซับซ้อนของความท้าทายด้านความยั่งยืนจําเป็นต้องใช้เครื่องมือดิจิทัลขั้นสูงที่สามารถให้การวัดการปล่อยมลพิษที่แม่นยําข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงและกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ

แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Energy Expert ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีในการเปลี่ยนแปลงความพยายามด้านความยั่งยืน แพลตฟอร์มเหล่านี้ทําให้การบัญชีคาร์บอนเป็นไปโดยอัตโนมัติและเสนอคําแนะนําที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสําหรับการลดการปล่อยมลพิษในหมวดหมู่ขอบเขต 1, 2 และ 3

ตามรายงานของ Alibaba Cloud กว่า 78% ของธุรกิจมองว่าเทคโนโลยีมีความสําคัญต่อการบรรลุวัตถุประสงค์ด้านความยั่งยืน และเน้นย้ําถึงความจําเป็นในการนําแพลตฟอร์มดังกล่าวมาใช้

Liu สะท้อนความรู้สึกนี้ โดยเสริมว่า “ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เราสามารถช่วยธุรกิจระบุการปล่อยคาร์บอนในการดําเนินงานและใช้โซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพที่นําไปใช้ได้จริง”

ดร. Dearth จาก NTU กล่าวเสริมว่าความร่วมมือกับสถาบันการศึกษาเป็นสิ่งสําคัญ “การทําความเข้าใจว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องอยู่ที่ไหนเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการวัดการปล่อยมลพิษที่มีประสิทธิภาพ สถาบันอย่าง NTU ต้องทํางานร่วมกับธุรกิจเพื่อสร้างแนวทางการจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น”

ข้อมูลเชิงลึกจากการสํารวจล่าสุดของ Alibaba Cloud แนวโน้มความยั่งยืนที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี และดัชนีปี 2024 ให้ความกระจ่างเพิ่มเติมเกี่ยวกับภูมิทัศน์ปัจจุบันของความยั่งยืนขององค์กร

การสํารวจนี้ดําเนินการกับผู้มีอํานาจตัดสินใจ 1,300 คนใน 13 ตลาดในเอเชีย ยุโรป และตะวันออกกลาง โดยเปิดเผยว่าในขณะที่ 80% ของธุรกิจได้กําหนดเป้าหมายด้านความยั่งยืน แต่แนวทางที่ส่วนใหญ่ใช้ด้วยตนเองยังคงมีอยู่ โดย 53% ยังคงพึ่งพาวิธีการที่ล้าสมัย เช่น สเปรดชีตเพื่อติดตามความคืบหน้า นอกจากนี้ 78% ของผู้ตอบแบบสอบถามยอมรับบทบาทสําคัญของเทคโนโลยีในการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน แต่ความท้าทายยังคงอยู่ รวมถึงข้อจํากัดด้านงบประมาณ (29%) ห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อน และความสามารถทางเทคโนโลยีที่จํากัด

ความร่วมมือ – ความรับผิดชอบร่วมกันในการเชื่อมช่องว่าง

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รายงานแสดงให้เห็นว่า 82% เชื่อว่ารัฐบาลต้องมีบทบาทอย่างแข็งขันมากขึ้นในการสนับสนุนบริษัทต่างๆ ในการนําเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้เพื่อขับเคลื่อนความยั่งยืน โดยเน้นย้ําถึงความต้องการการมีส่วนร่วมของรัฐบาลที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นในเวทีนี้

ผู้เชี่ยวชาญตระหนักถึงบทบาทสําคัญของรัฐบาล โดยเน้นย้ําถึงความจําเป็นของความร่วมมือระหว่างภาครัฐ หลิวยืนยันว่า “นี่เป็นความรับผิดชอบร่วมกันของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด กรอบการกํากับดูแลที่ชัดเจนและกลไกจูงใจเป็นสิ่งสําคัญในการส่งเสริมการมีส่วนร่วมขององค์กรในการริเริ่มด้านความยั่งยืน”

ดร. Dearth เน้นย้ําถึงความสําคัญของแนวทางนโยบายที่สมดุล: “เพื่อการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพ เราต้องการทั้งสิ่งจูงใจและกฎระเบียบ แม้ว่าธุรกิจมักจะชอบแครอท แต่มาตรการความรับผิดชอบก็มีความสําคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ” เขากล่าว เขายังกล่าวถึงโครงการกรีนพิมพ์ในสิงคโปร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความคิดริเริ่มที่นําโดยรัฐบาลสามารถขับเคลื่อนความยั่งยืนได้อย่างไร โครงการส่งเสริมความโปร่งใสและสนับสนุนความร่วมมือข้ามภาคส่วนโดยการสร้าง “แหล่งทองคํา” สําหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความยั่งยืน “ความคิดริเริ่มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปลดล็อกศักยภาพของเทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อจัดการกับความท้าทายด้านความยั่งยืนที่เร่งด่วน”

ในขณะเดียวกันความร่วมมือระหว่างองค์กรและวิชาการก็ทําให้เกิดความก้าวหน้าในเทคโนโลยีดิจิทัลที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น ความร่วมมือของอาลีบาบากับ ANGEL Lab ของ Nanyang Technological University มุ่งเน้นไปที่อัลกอริธึม AI ที่ประหยัดพลังงาน คลาวด์คอมพิวติ้งสีเขียว มาตรฐานและตัวชี้วัดด้านความยั่งยืน และอื่นๆ

หนทางข้างหน้า

เนื่องจากความยั่งยืนกลายเป็นสิ่งจําเป็นระดับโลกองค์กรจึงต้องใช้กลยุทธ์การทํางานร่วมกันและโซลูชันทางเทคโนโลยีเพื่อลดช่องว่างระหว่างความทะเยอทะยานด้านความยั่งยืนและการกระทําในโลกแห่งความเป็นจริง การยอมรับเทคโนโลยีขั้นสูงและการส่งเสริมความร่วมมือเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน

เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายเร่งด่วนที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ธุรกิจต่างๆ จึงให้ความสําคัญกับความยั่งยืนมากขึ้นในกลยุทธ์การดําเนินงานของตน การนําโซลูชันเทคโนโลยีขั้นสูงมาใช้ เช่น การติดตามคาร์บอนอัตโนมัติและเครื่องมือประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลายเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับการลดการปล่อยมลพิษในขณะที่รับประกันประสิทธิภาพการดําเนินงาน แม้ว่าความท้าทายที่สําคัญจะยังคงมีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แต่การใช้ AI และเทคโนโลยีอื่นๆ ที่เพิ่มขึ้นก็มีโอกาสที่ดีในการส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืนในอุตสาหกรรมต่างๆ

ท้ายที่สุดแล้ว คําถามเร่งด่วนไม่ใช่ว่าธุรกิจควรให้ความสําคัญกับความยั่งยืนหรือไม่ แต่จะนําโซลูชันที่มีประสิทธิภาพไปใช้ได้เร็วแค่ไหน ดังที่ Cheung ตั้งข้อสังเกตว่า “ความท้าทายมีจริง แต่ด้วยความร่วมมือและการนําเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ เราสามารถเปลี่ยนความท้าทายเหล่านี้ให้เป็นโอกาสสําหรับความก้าวหน้าได้”

• เมื่อ COP29 คลี่คลาย อาลีบาบาได้จัดแสดงนวัตกรรมที่แสดงให้เห็นถึงการทํางานร่วมกันระหว่างเทคโนโลยีและความยั่งยืน
• ด้วยผู้ใช้ที่ลงทะเบียนมากกว่า 600 ล้านคนและการมีส่วนร่วมในการลดคาร์บอนเพิ่มขึ้น 110% เมื่อเทียบเป็นรายปี ผลกระทบของ Xianyu แพลตฟอร์มมือสองนั้นน่าทึ่ง

การประชุมการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศแห่งสหประชาชาติครั้งที่ 29 (COP29) จัดขึ้นที่เมืองบากู ประเทศอาเซอร์ไบจาน ระหว่างวันที่ 11-22 พฤศจิกายน พ.ศ. 2567 สําหรับงานนี้ถือเป็นอีกหนึ่งโอกาสสําคัญในการแสดงให้เห็นว่าโซลูชันดิจิทัลสามารถจัดการกับความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อมที่เร่งด่วนที่สุดได้อย่างไร และวิสัยทัศน์สําหรับอนาคตที่เทคโนโลยีและความยั่งยืนทํางานเพื่อแก้ปัญหาวิกฤตสภาพภูมิอากาศ

อาลีบาบามีบทบาทอย่างสม่ําเสมอที่ China Pavilion เป็นปีที่สามติดต่อกัน โดยมุ่งเน้นไปที่ “วันดิจิทัล” เป็นครั้งที่สอง ตั้งแต่เครื่องมือ AI ของ Idle Fish สําหรับการบริโภคแบบหมุนเวียนไปจนถึงโซลูชันระบบคลาวด์ขั้นสูง เช่น Energy Expert Alibaba แสดงให้เห็นว่าการดําเนินการด้านสภาพอากาศที่มีความหมายไม่ใช่แค่การลดการปล่อยมลพิษ แต่ยังเกี่ยวกับการทบทวนวิธีการดําเนินงานของอุตสาหกรรมและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนระดับโลก

Chris Tung ประธาน Alibaba Group ฝ่ายพัฒนาเชิงกลยุทธ์ แสดงความทุ่มเทของบริษัทว่า “Alibaba รู้สึกเป็นเกียรติที่ได้สนับสนุน Digitalization Day ที่ China Pavilion อีกครั้ง เรามีความยินดีเป็นพิเศษที่ได้เห็น COP29 นําเสนอวันธีมดิจิทัลเป็นครั้งแรก สิ่งนี้ยืนยันความเชื่อของเราอีกครั้งว่าการบรรจบกันระหว่างเทคโนโลยีดิจิทัลและเทคโนโลยีสีเขียวเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการพัฒนาที่ยั่งยืน”

นี่คือวิธีที่ทีมงานของอาลีบาบาเป็นผู้บุกเบิกการเปลี่ยนแปลงและมีส่วนร่วมในความพยายามด้านความยั่งยืน ดังที่แสดงให้เห็นในการประชุมสุดยอดด้านสภาพภูมิอากาศครั้งนี้

การพยากรณ์สภาพภูมิอากาศที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยแบบจําลองสภาพอากาศ “Baguan”

หนึ่งในผลงานหลักของอาลีบาบาในการรับมือกับสภาพภูมิอากาศคือโมเดล Baguan ที่เพิ่งเปิดตัว ซึ่งพัฒนาโดย DAMO Academy เพื่อปรับปรุงความแม่นยําในการพยากรณ์สภาพอากาศในอีกไม่กี่วันข้างหน้า Sun Liang วิศวกรอาวุโสของ Alibaba Cloud Intelligence ได้แบ่งปันวิธีที่โมเดล Baguan ใช้ประโยชน์จากแนวทางระดับโลกสู่ภูมิภาค โดยผสมผสานข้อมูลบรรยากาศ ภาพเรดาร์ ข้อมูลดาวเทียม และข้อมูลภูมิประเทศ เพื่อนําเสนอการคาดการณ์ที่มีความแม่นยําสูงทุกชั่วโมงด้วยความละเอียดสูงสุด 1 กิโลเมตร

“ด้วยการเพิ่มความแม่นยําของการคาดการณ์สภาพอากาศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม เราสามารถช่วยรับประกันการจัดหาพลังงานหมุนเวียนที่มั่นคง” Sun Liang กล่าว โมเดลนี้ถูกนําไปใช้แล้วในมณฑลซานตงในประเทศจีน ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยําในการคาดการณ์พลังงานหมุนเวียนให้มากกว่า 98% และช่วยในการรวมพลังงานสีเขียวเข้ากับโครงข่ายไฟฟ้าอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การจัดการพลังงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกปารีส 2024 กับผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงาน

เมื่อสายตาของโลกจับจ้องไปที่ปารีสสําหรับการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกปี 2024 ผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงานของ Alibaba Cloud มีบทบาทสําคัญเบื้องหลัง แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้วัดและวิเคราะห์การใช้พลังงานในสถานที่โอลิมปิกทั้ง 35 แห่ง

Selina Yuan ประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศของ Alibaba Cloud Intelligence เน้นย้ําว่าความสามารถในการติดตามแบบเรียลไทม์ของระบบช่วยให้สามารถตรวจสอบ วิเคราะห์ และปรับการใช้พลังงานให้เหมาะสมได้ด้วยวิธีที่ไม่เคยมีมาก่อน “นี่เป็นครั้งแรกที่ข้อมูลพลังงานโอลิมปิกถูกโฮสต์บนคลาวด์ ช่วยให้ผู้จัดงานเห็นภาพการใช้พลังงาน ความจุของสถานที่ และแม้แต่ความต้องการพลังงานฉุกเฉิน” Yuan กล่าว ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับคาดว่าจะปูทางไปสู่แนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืนมากขึ้นในงานระดับนานาชาติในอนาคต

ผลลัพธ์ที่ได้มีนัยสําคัญ: ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการใช้ไฟฟ้าช่วยให้ผู้จัดงานระบุพื้นที่สําหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยเสนอคําแนะนําที่นําไปใช้ได้จริงเพื่อลดของเสียและเพิ่มประสิทธิภาพ สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของอาลีบาบาในการใช้เทคโนโลยีเพื่อความพยายามด้านความยั่งยืนระดับโลก

การก้าวกระโดดสีเขียวของ Cainiao: ลดคาร์บอน 458,000 ตัน

ในฐานะผู้นําด้านโลจิสติกส์อีคอมเมิร์ซ Cainiao ได้แสดงให้เห็นว่าบริษัทได้ถักทอความยั่งยืนในทุกสายของการดําเนินงาน ตั้งแต่การสร้างคําสั่งซื้อไปจนถึงการรีไซเคิล

หัวใจสําคัญของความพยายามของพวกเขาคือ Cainiao Green Circular Box ซึ่งเป็นการสร้างสรรค์ที่ชาญฉลาดพร้อมกับชิป RFID เพื่อการติดตามและการจัดการที่ราบรื่น กล่องเล็ก ๆ นี้ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพเท่านั้น มันเป็นการปฏิวัติ โดยมีส่วนช่วยในการลดคาร์บอนที่น่าประทับใจของ Cainiao ที่ 458,000 ตันในปีงบประมาณ 2024 นอกจากนี้ นวัตกรรมต่างๆ เช่น ใบตราส่งสินค้าอิเล็กทรอนิกส์และอัลกอริธึมการบรรจุที่ปรับให้เหมาะสมยังช่วยลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ได้อีก 156,000 ตัน

ในขณะเดียวกันในคลังสินค้าที่พลุกพล่านคนงานคัดแยกและรีไซเคิลกล่องกระดาษแข็ง 47.6 ล้านกล่องอย่างขยันขันแข็ง เหนือพวกเขาระบบไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ที่แผ่กิ่งก้านสาขาส่งเสียงดังเงียบ ๆ ผลิตพลังงานสะอาดที่ลดการปล่อยมลพิษได้อีก 298,000 ตัน

ถนนของ Cainiao ก็เขียวขจีไม่แพ้กัน การจัดส่งในเมืองเกือบทุกครั้ง 99% ทําโดยใช้ยานพาหนะพลังงานใหม่ ยานพาหนะไร้คนขับอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นเองได้จัดส่งพัสดุมากกว่า 41 ล้านชิ้น ซึ่งกําหนดนิยามใหม่ของการขนส่งคาร์บอนต่ํา

ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในศูนย์ข้อมูล

“สีเขียว” เป็นมากกว่าคําศัพท์สําหรับอาลีบาบา แต่เป็นความมุ่งมั่นในการเปลี่ยนแปลงการดําเนินงานหลัก Alibaba Cloud มีความก้าวหน้าอย่างมากในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของศูนย์ข้อมูล Wang Chaoyang ผู้จัดการทั่วไปของ Global Data Center ของอาลีบาบา ได้แบ่งปันว่าบริษัทมุ่งเน้นไปที่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานแบบคลาวด์เนทีฟเกี่ยวกับ “Five Green Pillars” ได้แก่ พลังงานสีเขียว ผลิตภัณฑ์สีเขียว สถาปัตยกรรมสีเขียว การดําเนินงานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และบริการที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยีฝาแฝดดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทําให้ Alibaba Cloud ได้ปรับการใช้พลังงานให้เหมาะสมและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์สําหรับศูนย์ข้อมูล ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (PUE) ของศูนย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นเองได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมจาก 1.215 เป็น 1.200 “เรากําลังปรับปรุงประสิทธิภาพและกําหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่” Wang กล่าว ด้วย AI ที่เพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางงานด้านการประมวลผล Alibaba Cloud ได้ลดการปล่อยคาร์บอนต่อหน่วยได้มากกว่า 10% และความก้าวหน้าเหล่านี้กําลังขยายไปยังลูกค้าของ Alibaba ซึ่งขยายผลกระทบของการดําเนินงานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น

พลิกโฉมการบริโภคแบบหมุนเวียนด้วย Xianyu

Xianyu แพลตฟอร์มของอาลีบาบาสําหรับสินค้ามือสองกําลังปรับเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนคิดเกี่ยวกับการบริโภคแบบหมุนเวียน ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ Xianyu ได้สร้างตลาดแบบไดนามิกและมีประสิทธิภาพสําหรับผู้บริโภคเพื่อยืดอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ของตน

หัวใจสําคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้คือ Xianyu AI Assistant ซึ่งเป็น AI ตัวแรกของอุตสาหกรรมที่ออกแบบมาสําหรับการซื้อขายมือสองโดยเฉพาะ Chen Jufeng CTO ของ Xianyu อธิบายว่าเครื่องมือ AI จัดการกับปัญหาทั่วไป เช่น ความไม่ไว้วางใจและความไร้ประสิทธิภาพของธุรกรรมได้อย่างไร “ผู้ช่วย AI ช่วยลดความไม่สมดุลของข้อมูลและสร้างความไว้วางใจ ทําให้บุคคลสามารถซื้อและขายสินค้าของตนได้อย่างมั่นใจได้ง่ายขึ้น” Chen กล่าว

ด้วยสินค้ามือสองทั้งหมด 55 ล้านรายการที่จดทะเบียนใน Xianyu ซึ่งเติบโต 10% เมื่อเทียบเป็นรายปี ผู้ใช้สิบล้านคนเข้าร่วมในงาน 11.11 ที่ผ่านมาของ Xianyu ผลกระทบของ Idle Fish นั้นน่าทึ่ง โดยมีผู้ใช้ที่ลงทะเบียนมากกว่า 600 ล้านคน และการมีส่วนร่วมในการลดคาร์บอนเพิ่มขึ้น 110% เมื่อเทียบเป็นรายปี ความสําเร็จนี้บ่งบอกถึงบทบาทของแพลตฟอร์มในการส่งเสริมการบริโภคแบบหมุนเวียนในชีวิตประจําวัน

• สิงคโปร์ เยอรมนี และอินโดนีเซียเป็นผู้นําในดัชนีความยั่งยืน
• ข้อจํากัดด้านงบประมาณ ห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อน และเทคโนโลยีที่จํากัดเป็นความท้าทายอันดับต้น ๆ

แม้ว่า 80% ของธุรกิจจะตั้งเป้าหมายสีเขียวที่ทะเยอทะยาน แต่เครื่องมือวัดผลแบบดั้งเดิม เช่น สเปรดชีตและอีเมลยังคงมีอิทธิพลเหนือความพยายามด้านความยั่งยืน ซึ่งอาจทําให้ความคืบหน้าช้าลงและบ่อนทําลายผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ตามรายงานฉบับใหม่ของ Alibaba Cloud ที่เผยแพร่ในวันประหยัดพลังงานโลก

ในขณะที่ 80% ของธุรกิจได้กําหนดเป้าหมายด้านความยั่งยืน แต่การสํารวจเผยให้เห็นว่า 53% ยังคงพึ่งพาเทคนิคการวัดแบบดั้งเดิม เช่น อีเมลและสเปรดชีต มีเพียงประมาณหนึ่งในสามเท่านั้นที่ใช้เครื่องมือดิจิทัล รวมถึงแพลตฟอร์มบนคลาวด์

“ผลการสํารวจเน้นย้ําถึงความจําเป็นเร่งด่วนสําหรับองค์กรในการประเมินวิธีการวัดความยั่งยืนใหม่และยอมรับโซลูชันทางเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น แพลตฟอร์มบนคลาวด์และบริการ AI” Selina Yuan ประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศของ Alibaba Cloud Intelligence กล่าว

ดัชนีความยั่งยืน: สิงคโปร์ เยอรมนี และอินโดนีเซียเป็นผู้นํา

รายงานชื่อ “Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024” ได้แนะนําดัชนีความยั่งยืนที่จัดอันดับตลาดตามเปอร์เซ็นต์ของธุรกิจที่ตั้งเป้าหมายด้านความยั่งยืน สิงคโปร์กลายเป็นผู้นําที่มีคะแนนดัชนีความยั่งยืนสูงสุดที่ 91% ตามมาด้วยเยอรมนีที่ 89% และอินโดนีเซียที่ 86%

ดัชนีความยั่งยืนนี้สะท้อนถึงเปอร์เซ็นต์ของธุรกิจที่ตั้งเป้าหมายด้านความยั่งยืนใน 13 ตลาดที่สํารวจ ในฐานะที่เป็นเครื่องมือช่วยให้ธุรกิจสามารถวัดสถานะของตนและระบุจุดที่ต้องปรับปรุง

รายงานนี้จัดทําโดย Yonder Consulting โดยจัดทําโดย Yonder Consulting โดยวิเคราะห์คําตอบจากผู้บริหาร 1,300 คนในภาคส่วนต่างๆ รวมถึงเทคโนโลยี การเงิน การดูแลสุขภาพ การขนส่ง การค้าปลีก และการผลิต

ตลาดเกิดใหม่ในเอเชียกําหนดจังหวะสําหรับการนํา SBT มาใช้

ในบรรดาธุรกิจที่มีเป้าหมายด้านความยั่งยืน ความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าต่อการปฏิบัติที่ยั่งยืนนั้นชัดเจน โดย 92% ตั้งเป้าที่จะลดการปล่อยมลพิษ อย่างไรก็ตาม มีเพียงหนึ่งในสามเท่านั้นที่มุ่งมั่นในเป้าหมายตามหลักวิทยาศาสตร์ (SBT) ซึ่งมีความสําคัญต่อการบรรลุการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์

โดยเฉลี่ยแล้ว ธุรกิจในตลาดเกิดใหม่ในเอเชีย เช่น มาเลเซีย ฟิลิปปินส์ และอินโดนีเซีย แสดงความเต็มใจที่จะนํา SBT มาใช้สูงกว่าที่ 39% เมื่อเทียบกับธุรกิจในตลาดเอเชียที่พัฒนาแล้ว เช่น สิงคโปร์ ญี่ปุ่น ยุโรป และตะวันออกกลาง

ความท้าทายที่สําคัญต่อความก้าวหน้าด้านความยั่งยืน

แรงจูงใจที่หลากหลายขับเคลื่อนความคิดริเริ่มด้านความยั่งยืนเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น 56% อ้างถึงความทะเยอทะยานในการเติบโตของธุรกิจ ในขณะที่ 54% เน้นการปฏิบัติตามกฎระเบียบ นอกจากนี้ 49% ระบุว่าความพยายามด้านความยั่งยืนของพวกเขามาจากวัฒนธรรมองค์กรที่แข็งแกร่งที่มุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม

แม้จะมีความมุ่งมั่นและแรงจูงใจเหล่านี้ แต่อุปสรรคที่สําคัญยังคงอยู่ ข้อจํากัดด้านงบประมาณเป็นข้อกังวลหลักสําหรับหลายองค์กร ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้ตอบแบบสอบถาม 29% โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุโรป (31%) และตะวันออกกลาง (41%) ห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อนขัดขวางความก้าวหน้าขององค์กร 28% ในขณะที่ข้อจํากัดด้านเทคโนโลยีส่งผลกระทบต่ออีก 23%

โซลูชันดิจิทัล: กุญแจสําคัญในการปลดล็อกเป้าหมายความยั่งยืน

78% ของธุรกิจที่ตอบแบบสํารวจตระหนักดีว่าเทคโนโลยีดิจิทัลมีความสําคัญต่อการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน คนส่วนใหญ่เชื่อว่าคลาวด์คอมพิวติ้งและ AI สามารถเร่งความก้าวหน้าได้อย่างมาก โดยซาอุดีอาระเบีย สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ และสิงคโปร์เป็นผู้นําในการนําเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้

อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือดิจิทัลสําหรับการวัดความยั่งยืนยังคงมีจํากัด ปัจจุบันมีเพียงประมาณหนึ่งในสามขององค์กรเท่านั้นที่ใช้เทคโนโลยีดังกล่าวรวมถึงแพลตฟอร์มบนคลาวด์แม้ว่าอินโดนีเซียจะเป็นผู้นําด้วย 59%

“เครื่องมือดิจิทัลเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในกระบวนการวัด แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง ซึ่งสามารถขับเคลื่อนความก้าวหน้าอย่างมีความหมายในด้านความยั่งยืน” Yuan กล่าวเสริม โดยอ้างถึง Energy Expert ซึ่งเป็นโซลูชันบนคลาวด์ของ Alibaba Cloud ที่ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อช่วยให้องค์กรวัดและวิเคราะห์การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และการใช้พลังงาน โซลูชันนี้ได้ให้บริการมากกว่า 3,000 องค์กรทั่วโลก

• AI สามารถสร้างโครงข่ายพลังงานที่เชื่อถือได้มากขึ้นโดยลดความคาดเดาไม่ได้ของพลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์
• ภายในปี 2028 ลมและแสงอาทิตย์จะคิดเป็นสองในสามของการผลิตพลังงานหมุนเวียนในประเทศจีน: IEA

ในขณะที่โลกเปลี่ยนไปสู่แหล่งพลังงานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมภาคพลังงานหมุนเวียนก็พร้อมสําหรับการเติบโตครั้งใหญ่และความท้าทายใหม่

ผู้กําหนดนโยบายทั่วโลกตั้งเป้าหมายที่จะเพิ่มกําลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนเป็นสามเท่าภายในปี 2030 ในการประชุม COP28 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเมื่อปีที่แล้ว และการคาดการณ์ชี้ให้เห็นว่าพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมจะเป็นผู้นํา

ในอีกห้าปีข้างหน้า แหล่งพลังงานทั้งสองนี้จะคิดเป็น 96% ของการเพิ่มกําลังการผลิต ตามรายงานพลังงานหมุนเวียนปี 2023 จากสํานักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA)

แต่ไม่ใช่ท้องฟ้าสีครามทั้งหมดข้างหน้า

แหล่งพลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์มีความเสี่ยงต่อสภาพอากาศที่รุนแรงทําให้ระบบการจัดการพลังงานอยู่ภายใต้แรงกดดันที่เพิ่มขึ้นและยืดวิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมจนถึงขีดจํากัด

เข้าสู่สถาบันวิจัยของ Alibaba Group, DAMO Academy

ทีมวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ของ DAMO กําลังใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการคาดการณ์พลังงานหมุนเวียน และเป็นแนวทางในการตัดสินใจของผู้ให้บริการโครงข่ายเกี่ยวกับการส่งพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมและการปรับสมดุลไฟฟ้าแบบเรียลไทม์

โมเดลการคาดการณ์สภาพอากาศที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ของพวกเขาได้ถูกนําไปใช้แล้วในหลายจังหวัดทั่วประเทศจีน ซึ่งอยู่ในระดับแนวหน้าของการพัฒนาพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม

รายงานของ IEA แสดงให้เห็นว่าจีนเริ่มใช้งานไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ในปริมาณเท่ากับที่ทั่วโลกทําในปี 2022 และเพิ่มกําลังการผลิตพลังงานลม 66% เมื่อเทียบเป็นรายปี

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่เทคโนโลยี AI สามารถช่วยในความพยายามเหล่านี้และขับเคลื่อนการผลิตพลังงานสะอาดทั่วโลก Alizila ได้พูดคุยกับ Liu Le ผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์อาวุโสของ DAMO Decision Intelligence Lab

ถาม: คุณช่วยอธิบายสั้น ๆ ได้ไหมว่าคุณกําลังแก้ปัญหาอะไรในการคาดการณ์พลังงานหมุนเวียนด้วย AI

ตอบ: ความท้าทายหลักในการคาดการณ์พลังงานหมุนเวียนคือความแปรปรวนโดยธรรมชาติของทรัพยากรลมและแสงอาทิตย์ ซึ่งขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมที่ผันผวนเป็นอย่างมาก การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของสภาพอากาศอาจนําไปสู่การเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันในการผลิตพลังงานทําให้ยากต่อการสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทาน ซึ่งเสี่ยงต่อความเสียหายต่อเสถียรภาพของกริด

เพื่อลดผลกระทบเหล่านี้ เราได้พัฒนาระบบพยากรณ์พลังงานหมุนเวียนด้วยเทคโนโลยี AI และแมชชีนเลิร์นนิง

ด้วยการรวมข้อมูลเอาต์พุตพลังงานในอดีต การพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข และสภาพอากาศแบบเรียลไทม์ รวมถึงตัวแปรที่สําคัญ เช่น อุณหภูมิ ความเร็วลม และการแผ่รังสีดวงอาทิตย์ แบบจําลองของเราสร้างการคาดการณ์พลังงานที่มีความแม่นยําสูง

สิ่งนี้ช่วยให้สามารถคาดการณ์พลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์ได้อย่างน่าเชื่อถือ ช่วยให้ผู้ประกอบการโครงข่ายสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการส่งพลังงานและการปรับสมดุลไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ ด้วยการจัดการแหล่งพลังงานหมุนเวียนที่ไม่ต่อเนื่องอย่างมีประสิทธิภาพ เราช่วยรักษาเสถียรภาพของกริดและรับประกันการจัดหาพลังงานที่มั่นคง

ถาม: ระบบใช้เทคโนโลยี AI อะไรบ้าง และคุณสมบัติที่โดดเด่นคืออะไร

ตอบ: ระบบนี้รวมเอาเทคโนโลยีล้ําสมัยหลายอย่าง โดยเฉพาะโมเดล AI หลักสามแบบ ได้แก่ โมเดลการคาดการณ์พลังงาน โมเดลการคาดการณ์สภาพอากาศ และโมเดลการตีความการคาดการณ์

แบบจําลองการคาดการณ์พลังงานใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง รวมถึงเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของการผลิตพลังงานในอดีตและสภาพอากาศ โดยประเมินปริมาณพลังงานที่สามารถผลิตได้จากทรัพยากรลมและแสงอาทิตย์ในช่วงเวลาต่างๆ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยําของการคาดการณ์

แบบจําลองการพยากรณ์อากาศใช้ข้อมูลสาธารณะจากศูนย์พยากรณ์อากาศระยะกลางแห่งยุโรป ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกในอดีตหลายทศวรรษเกี่ยวกับสภาพอากาศทั่วโลก รวมกับข้อมูลแบบเรียลไทม์จากสํานักพยากรณ์อากาศของจีน

ใช้เฟรมเวิร์ก 2D-Vision Transformer ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้สําหรับงานประมวลผลภาพ ซึ่งสามารถรวมโมดูลอัลกอริทึมที่เป็นกรรมสิทธิ์และรองรับพารามิเตอร์โมเดลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย

ด้วยการรวมข้อมูลอุตุนิยมวิทยาคุณภาพสูงและสถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึกที่เป็นนวัตกรรมใหม่โมเดลนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความแม่นยําในการคาดการณ์อย่างมีนัยสําคัญโดยจัดการกับแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนที่สําคัญในการผลิตพลังงานหมุนเวียน

แบบจําลองการตีความการคาดการณ์ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้ AI ที่อธิบายได้ให้ความโปร่งใสโดยการเปรียบเทียบข้อมูลในอดีตกับการคาดการณ์ปัจจุบัน สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจความคลาดเคลื่อนในการคาดการณ์และก้าวข้ามอัลกอริทึมกล่องดํา

โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรามีข้อได้เปรียบในการประมวลผลที่รวดเร็วและความสามารถในการปรับขนาด ทําให้มีประสิทธิภาพสําหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความโปร่งใสนี้มีความสําคัญต่อการสร้างความไว้วางใจจากผู้ให้บริการโครงข่ายไฟฟ้าและผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงาน ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์ของเราและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด

โมเดลเหล่านี้ช่วยเพิ่มความแม่นยําในการคาดการณ์ ปรับปรุงความปลอดภัยในการทํางานของกริด และสนับสนุนกลยุทธ์การจัดการพลังงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในที่สุด

ถาม: คุณช่วยแบ่งปันกรณีศึกษาที่ประสบความสําเร็จซึ่งระบบนี้ถูกนํามาใช้ได้ไหม

ตอบ: ปัจจุบัน ระบบพยากรณ์พลังงานหมุนเวียนของเราถูกนําไปใช้ในหลายมณฑลในประเทศจีน เช่น มณฑลซานตง เจ้อเจียง และหูเป่ย ครอบคลุมฟาร์มกังหันลมและเซลล์แสงอาทิตย์บนชั้นดาดฟ้า

ในมณฑลเจ้อเจียง อัตราเฉลี่ยของการคาดการณ์ที่ไม่มีคุณสมบัติในฟาร์มกังหันลมลดลงจาก 20.7% เป็น 8.4% อัตราที่ไม่มีเงื่อนไขนี้แสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของวันภายในหนึ่งเดือนเมื่อความแม่นยําในการคาดการณ์ลดลงต่ํากว่า 85% ซึ่งเป็นอัตราการประเมินมาตรฐานที่ผู้ให้บริการกริดใช้

การปรับปรุงที่โดดเด่นในการคาดการณ์นี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงานในการจัดการการผลิตไฟฟ้าและเพิ่มความปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าโดยรวม ด้วยเหตุนี้ ผู้ให้บริการโครงข่ายจึงสามารถสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ด้วยวิธีการ AI ที่อธิบายได้ เรายังสามารถเปิดเผยกลไกการทํางานของแบบจําลองการคาดการณ์ ซึ่งนําไปสู่การนําไปใช้และความพึงพอใจของผู้ใช้มากขึ้น

ถาม: คุณเผชิญกับความท้าทายอะไรบ้างในการพัฒนาระบบนี้

ตอบ: เราพบกับความท้าทายมากมายในระหว่างกระบวนการพัฒนา อุปสรรคที่สําคัญประการหนึ่งคือการรับรองคุณภาพและปริมาณข้อมูล บ่อยครั้งที่ข้อมูลที่วิเคราะห์ไม่เพียงพอหรือไม่เพียงพอสําหรับการสร้างแบบจําลองการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ นอกจากนี้ ความแปรปรวนของสภาพอากาศยังก่อให้เกิดความท้าทายอีกประการหนึ่ง เนื่องจากการผลิตพลังงานหมุนเวียนได้รับอิทธิพลอย่างมากจากปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม

เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้เราได้รวมข้อมูลอุตุนิยมวิทยาที่แม่นยําเพื่อให้มั่นใจได้ถึงความแม่นยําที่สูงขึ้นในการคาดการณ์โหลดและพลังงานของเรา นอกจากนี้ เราทํางานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงโมเดล AI ของเราเพื่อปรับให้เข้ากับรูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่ในสภาพอากาศและการใช้พลังงาน

ถาม: คุณเห็นศักยภาพในการใช้เทคโนโลยีนี้ในวงกว้างทั่วโลกหรือไม่?

ตอบ: เราคาดการณ์ว่าระบบนี้สามารถเพิ่มความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของระบบไฟฟ้าได้อย่างมีนัยสําคัญโดยการลดความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับการผลิตพลังงานหมุนเวียน

ความสามารถในการให้การคาดการณ์ที่แม่นยําช่วยให้ภูมิภาคต่างๆ สามารถตอบสนองต่อความท้าทายด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ดีขึ้น และสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านทั่วโลกไปสู่โซลูชันด้านพลังงานที่ยั่งยืน

เรามุ่งมั่นที่จะส่งเสริมความมั่นคงด้านพลังงานและอํานวยความสะดวกในการรวมทรัพยากรหมุนเวียนเข้ากับโครงข่ายไฟฟ้าที่มีอยู่มากขึ้น

ระบบของเราได้รับการเน้นย้ําในรายงาน AI for Good—Innovate for Impact โดยสหภาพโทรคมนาคมระหว่างประเทศ ซึ่งจัดแสดงกรณี AI for Good ทั่วโลกประมาณ 50 กรณีจากการส่งผลงานมากกว่า 200 รายการจาก 38 ประเทศ การรับรู้นี้กระตุ้นให้เราพัฒนาระบบต่อไป

ถาม: คุณจะพัฒนาเทคโนโลยีนี้ต่อไปอย่างไร

ตอบ: เราวางแผนที่จะพัฒนาเทคโนโลยีของเราต่อไปโดยมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแบบจําลองสภาพอากาศที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งปรับปรุงความแม่นยําและความน่าเชื่อถือให้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้เรายังมุ่งมั่นที่จะรวมความรู้จากผู้เชี่ยวชาญไว้ในกรอบการคาดการณ์ของเราโดยใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพิ่มความสามารถในการปรับตัวและความแม่นยําของการคาดการณ์ของเรา

นอกจากนี้ เรากําลังสํารวจความเป็นไปได้ในการใช้เทคโนโลยีในประเทศและภูมิภาคอื่นๆ เพื่อช่วยให้พวกเขาเอาชนะความท้าทายในการคาดการณ์พลังงานหมุนเวียน

ด้วยนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องและการเพิ่มประสิทธิภาพทางเทคโนโลยีระบบการพยากรณ์พลังงานหมุนเวียนของเราจึงอยู่ในตําแหน่งที่จะสร้างผลกระทบที่มีความหมายต่อโซลูชันพลังงานสะอาดทั่วโลกและการจัดการไฟฟ้าที่มีประสิทธิภาพ

• ไฟฟ้าสะอาดคิดเป็น 56% ของพลังงานที่ใช้โดยศูนย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นเองของ Alibaba Cloud
• เครื่องมือผู้ค้า AI และ LLM โอเพ่นซอร์สช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กทั่วโลกเข้าถึงลูกค้า

Alibaba Group ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) จากการดําเนินงานของตนเองลง 5.0% ในช่วงปีสิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม 2024 ตามรายงานด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล (ESG) ล่าสุดของบริษัทที่เผยแพร่เมื่อวันจันทร์

บริษัทแพลตฟอร์มลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกประจําปีลง 2.32 ล้านตัน เพิ่มขึ้น 63.5% จากปีก่อนหน้า เนื่องจากธุรกิจของบริษัทลงทุนในพลังงานสะอาดและส่งเสริมแนวทางปฏิบัติคาร์บอนต่ํา

ในขณะเดียวกัน Alibaba ได้ดําเนินการเพื่อเพิ่มการเข้าถึงสินค้าและบริการสําหรับผู้ค้าและผู้บริโภคที่มีความพิการ และยังทํางานเพื่อลดช่องว่างด้านทรัพยากรสําหรับวิสาหกิจขนาดกลาง ขนาดเล็ก และขนาดกลาง (MSMEs) ทั่วโลก

“หัวใจสําคัญของความพยายามด้าน ESG ของเรามุ่งเน้นไปที่วิธีการเป็นบริษัทที่ดีขึ้น ในช่วง 25 ปีที่ผ่านมา กิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับ ESG ของเราได้หล่อหลอมแก่นแท้ของอาลีบาบา และมีความสําคัญต่ออาลีบาบาไม่แพ้กันกับการสร้างมูลค่าทางธุรกิจ” Eddie Wu ซีอีโอของ Alibaba Group กล่าว

ในช่วงปีงบประมาณ 2024 อาลีบาบาเข้าใกล้การบรรลุความเป็นกลางทางคาร์บอนภายในปี 2030 โดยไฟฟ้าสะอาดคิดเป็น 39% ของปริมาณการใช้ไฟฟ้าทั้งหมด เพิ่มขึ้น 11.8 เปอร์เซ็นต์จากปีก่อนหน้า

คลังสินค้าของ Cainiao หน่วยงานด้านโลจิสติกส์ของอาลีบาบานํากระดาษแข็งกลับมาใช้ใหม่ 47.6 ล้านแผ่นและประหยัดบรรจุภัณฑ์ได้ประมาณ 101,000 ตัน ในขณะที่แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของจีน Taobao และ Tmall ช่วยให้ผู้บริโภคประหยัดการปล่อยมลพิษได้มากกว่า 10 ล้านตันด้วยการเลือกทางเลือกที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น

แอปส่งอาหาร Ele.me ช่วยให้ผู้บริโภคปฏิเสธช้อนส้อมแบบใช้แล้วทิ้งในคําสั่งซื้อมากกว่า 1.8 พันล้านรายการ และบริการนําทาง Amap ช่วยให้ผู้ใช้ 51 ล้านคนค้นหาตัวเลือกการเคลื่อนย้ายคาร์บอนต่ํา เช่น เดิน ปั่นจักรยาน และขึ้นรถประจําทาง

บริษัทยังใช้ประโยชน์จากพลังของแพลตฟอร์มเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกนอกเหนือจากการดําเนินงานโดยตรงของตนเอง

ความเข้มข้นของการปล่อยมลพิษสุทธิลดลง 7% เมื่อเทียบเป็นรายปีเป็น 8.1 ตันต่อล้านหยวนของรายได้ในขณะที่ระบบนิเวศของแพลตฟอร์มมีการลดการปล่อยมลพิษในขอบเขต 3+ เพิ่มขึ้น 45.5% เมื่อเทียบเป็นรายปี

คลาวด์ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม

อาลีบาบามีความก้าวหน้าในการลดการปล่อยมลพิษจากศูนย์ข้อมูลคลาวด์คอมพิวติ้งในช่วงปีงบประมาณ 2024 ซึ่งตอกย้ําความมุ่งมั่นในความยั่งยืน

ในช่วงปีสิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม 2024 ประสิทธิภาพการใช้พลังงานเฉลี่ย (PUE) ของศูนย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นเองของ Alibaba Cloud ดีขึ้นเป็น 1.200 จาก 1.215 ในปีก่อนหน้า ในขณะที่ไฟฟ้าสะอาดคิดเป็น 56% ของปริมาณไฟฟ้าทั้งหมดที่ศูนย์เหล่านี้ใช้

“ในปีที่ผ่านมา การพัฒนา Generative AI ได้นําศักยภาพมหาศาลสําหรับความสามารถในการประมวลผล AI และความต้องการที่เพิ่มขึ้นสําหรับการประมวลผลที่สะอาด” Wu กล่าวในคํานําของรายงาน

เพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดหาพลังงานสะอาดที่มั่นคง อาลีบาบากําลังบุกเบิกโครงการนวัตกรรม

ในมณฑลเหอเป่ย์ได้พัฒนาโครงการ “แหล่งที่มา-กริด-โหลด-การจัดเก็บ” ขนาด 500 เมกะวัตต์ และในมณฑลเจียงซู ได้มีการดําเนินการตามข้อตกลงซื้อขายไฟฟ้า 20 ปีเพื่อรักษาการจัดหาพลังงานหมุนเวียนในระยะยาว

ในช่วงปีงบประมาณที่แล้ว บริการโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์สีเขียวของอาลีบาบาช่วยให้ลูกค้าสามารถลดการปล่อยมลพิษได้ถึง 9.884 ล้านตัน เพิ่มขึ้น 44% เมื่อเทียบเป็นรายปี

การสร้างโลกที่ปราศจากสิ่งกีดขวาง

อาลีบาบาเล็งไปที่ความท้าทายทางสังคมหลายประการในช่วงปีงบประมาณที่ผ่านมา ตั้งแต่การส่งเสริมการจ้างงานที่ครอบคลุมไปจนถึงการหาวิธีการตรวจคัดกรองต้นทุนต่ําสําหรับมะเร็งรูปแบบที่ร้ายแรงที่สุดรูปแบบหนึ่ง

ฟังก์ชันการจดจําอักขระด้วยแสงของ Taobao และ Tmall ช่วยให้ผู้พิการทางสายตากว่า 260,000 คนสามารถซื้อสินค้าโดยการฟังได้ในช่วงปีสิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม 2024

ในช่วงเวลาเดียวกันนั้น โครงการริเริ่มโรงละครที่ปราศจากสิ่งกีดขวางจากแพลตฟอร์มวิดีโอ Youku นําเสนอภาพยนตร์และตอนทางทีวีมากกว่า 2,000 เรื่อง พร้อมการปรับเปลี่ยนเพื่อรองรับผู้ชมที่มีความบกพร่องทางสายตา

แอปนําทาง Amap ได้ขยายคุณสมบัติการนําทางสําหรับรถเข็นไปยัง 50 เมือง โดยสร้างเส้นทางที่เข้าถึงเก้าอี้รถเข็นได้มากกว่า 54 ล้านเส้นทางในกระบวนการ สําหรับผู้ใช้สูงอายุ แอปได้จัดตั้งสถานีช่วยเหลือแท็กซี่มากกว่า 5,600 แห่ง และแจกจ่ายค่าขนส่งทางการแพทย์กว่า 80 ล้านหยวน

ผู้บริโภคผู้สูงอายุยังเป็นจุดสนใจของเครื่องมือ “Scan for Assurance” ของ Alibaba Health บน Taobao ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยของยาโดยให้คําแนะนําที่อ่านง่ายและได้ยินสําหรับยาเกือบ 34,000 ชนิด

อาลีบาบาสนับสนุนทั้งผู้บริโภคและผู้ค้าที่มีความทุพพลภาพ

แผนช่วยเหลือผู้ประกอบการและการจ้างงานที่ปราศจากสิ่งกีดขวางของบริษัทช่วยให้ผู้ค้าที่พิการมากกว่า 4,000 รายประสบความสําเร็จในช่วงปีงบประมาณ 2024 ในขณะที่ผู้ขับขี่จัดส่งมากกว่า 5,500 รายที่มีความบกพร่องทางการได้ยินหรือการพูดมีการใช้งานใน Ele.me

“การกุศลไม่เคยเล็กเกินไป ตราบใดที่พวกเขากําหนดเป้าหมายปัญหาที่แท้จริง ตอนนี้เทคโนโลยีใหม่ๆ ที่แสดงโดย AI กําลังขยายความเป็นไปได้ของการกุศล” Wu แห่งอาลีบาบากล่าว

ตัวอย่างเช่น DAMO Academy ซึ่งเป็นหน่วยงานวิจัยของบริษัทได้พัฒนาเครื่องมือตรวจคัดกรองระยะเริ่มต้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อวินิจฉัยมะเร็งตับอ่อนอย่างมีประสิทธิภาพและราคาไม่แพง และนําไปใช้ที่โรงพยาบาลท้องถิ่นในประเทศจีนในช่วงปีงบประมาณ 2024

เชื่อมช่องว่างด้านทรัพยากรสําหรับ MSMEs

อาลีบาบาใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพื่อลดช่องว่างระหว่างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและความต้องการทางธุรกิจ

ในปีงบประมาณ 2024 แพลตฟอร์ม Taobao และ Tmall ของอาลีบาบามี 85% ของผู้ค้าที่ใช้งานอยู่ประจําปีมาจากภาค MSME

ในประเทศจีน 1688.com ตลาดค้าส่งได้ช่วยให้โรงงานกว่า 320,000 แห่งสามารถเชื่อมต่อกับความต้องการของตลาด ในขณะที่ในระดับสากล Alibaba.com ได้ให้อํานาจแก่ผู้ค้ากว่า 230,000 รายในการขายให้กับผู้บริโภคมากกว่า 48 ล้านคนใน 190 ประเทศและภูมิภาค

ในช่วงปีงบประมาณล่าสุด Alibaba ได้เปิดตัว Alimama Wanxiang Lab เพื่อนําเสนอเครื่องมือทางการตลาดและการส่งเสริมการขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับธุรกิจขนาดเล็ก

DingTalk แพลตฟอร์มการสื่อสารระดับองค์กรของอาลีบาบายังรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงบริการและเป็นประโยชน์ต่อบริษัทกว่า 2.2 ล้านแห่งภายในสิ้นเดือนมีนาคม 2024

ผู้ค้ากว่า 360,000 รายใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของ Taobao และ Tmall สําหรับการตลาดและโปรโมชั่น อัตราการนําวิดีโอที่สร้างโดย AI มาใช้เพิ่มขึ้นเจ็ดเปอร์เซ็นต์ ในขณะที่อัตราการดาวน์โหลดภาพที่สร้างโดย AI เฉลี่ยต่อวันสูงถึง 45%

เพื่อให้เทคโนโลยี AI พร้อมใช้งานอย่างแพร่หลายมากขึ้น Alibaba Cloud ยังเปิดแหล่งที่มาของพารามิเตอร์หลายตัวของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qwen ซึ่งเพิ่งดาวน์โหลดเกิน 20 ล้านครั้งบนแพลตฟอร์มต่างๆ รวมถึง Hugging Face, Github และ ModelScope ชุมชน AI โอเพ่นซอร์สของอาลีบาบาเอง