• การสร้างคุณสมบัติแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ทำให้ผู้ใช้สามารถปรับใช้และรันแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว
• อัตราการใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์จะเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าในปีหน้า: Forrester

Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทต่างๆ ประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลอย่างรวดเร็ว บริษัทจำนวนมากขึ้นกำลังใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ ซึ่งจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเวกเตอร์ที่ฝังอยู่ในรูปแบบตัวเลขหลายมิติเพื่อจัดการกับปริมาณงาน AI ที่สร้าง

บริษัทวิจัยและที่ปรึกษาForresterประมาณการว่าอัตราการใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ 6% จะเพิ่มขึ้นเป็น 18% ในอีก 12 เดือนข้างหน้า

เราได้พูดคุยกับ Li Feifei ประธานฝ่ายธุรกิจผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลของAlibaba Cloudเพื่อทำความเข้าใจว่าฐานข้อมูลมีการพัฒนาอย่างไรเพื่อให้เหมาะกับความต้องการขององค์กรในยุค AI เชิงสร้างสรรค์ 

บทสนทนาต่อไปนี้ได้รับการแก้ไขเพื่อความกระชับและชัดเจน

ถาม: ผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลช่วยให้ธุรกิจใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างไร

ตอบ: มนุษย์สำรวจโลกรอบตัวเราโดยใช้แบบจำลอง DIKW (ข้อมูล สารสนเทศ ความรู้ ภูมิปัญญา) เริ่มจากข้อมูลที่เป็นรากฐาน จากนั้นข้อมูลก็ถูกสร้างขึ้นจากข้อมูล จากนั้นคุณสำรวจและสร้างความรู้จากข้อมูล แล้วที่ด้านบนสุดคือปัญญา

โดยพื้นฐานแล้ว AI กำลังนำเราจาก DIK ไปสู่ภูมิปัญญา จากข้อมูลสู่สารสนเทศสู่ความรู้ ไปจนถึงภูมิปัญญา แต่อย่าลืมว่าข้อมูลอยู่ด้านล่างสุด มันเป็นรากฐาน ดังนั้นฐานข้อมูลจึงเป็นองค์ประกอบสำคัญของชั้นข้อมูลนั้น ซึ่งเราเรียกว่าแพลตฟอร์มข้อมูล

เมื่อเราเร่งไปสู่ปรากฏการณ์ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ฐานข้อมูล หรือที่เรียกกันทั่วไปว่าแพลตฟอร์มข้อมูล จะยังคงเป็นองค์ประกอบสำคัญของความพยายามดังกล่าว

ถาม: มีตัวอย่างขององค์กรใดบ้างที่ประสบความสำเร็จในการใช้เทคโนโลยีฐานข้อมูลเพื่อเร่งความคิดริเริ่มด้าน AI

ตอบ: ผมจะเริ่มจากวงการบันเทิง โดยเฉพาะเกมออนไลน์ เรามีลูกค้าต่างประเทศรายหนึ่งในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่ใช้ฐานข้อมูลบนคลาวด์ของเรา เช่น Polar DB และ Data warehouse Analytic DB ของเรา

แต่เมื่อพูดถึง AI สิ่งที่พวกเขาสนใจจริงๆ ก็คือ AIGC (เนื้อหาที่สร้างโดย AI) พวกเขาเริ่มใช้กลไกเวกเตอร์ที่ฝังและผสานรวมกับ Analytic DB (ADB) ใน ADB เราได้สร้างและบูรณาการเครื่องมือเวกเตอร์ที่ล้ำสมัย และไม่เพียงแต่เรามีเอ็นจิ้นเวกเตอร์ที่ฝังและรวมเข้ากับ ADB เท่านั้น แต่เรายังรวมมันเข้ากับหนึ่งในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของเราด้วย เช่นTongyi Qianwen

เราโฮสต์ข้อมูลธุรกรรมและธุรกิจทั้งหมดพร้อมกับกลไกเวกเตอร์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ทันใดนั้น คุณก็สามารถเปลี่ยนแอปพลิเคชันประเภท Business Intelligence (BI) แบบดั้งเดิมให้เป็นแอปพลิเคชันที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นได้ คุณสามารถสอบถามกลไกจัดการฐานข้อมูลในภาษาธรรมชาติได้ และไม่เพียงแต่คุณสามารถโต้ตอบกับฐานข้อมูลโดยใช้ภาษาธรรมชาติเท่านั้น แต่คุณยังสามารถใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อกำหนดทิศทางฐานข้อมูลเพื่อสร้างเนื้อหาได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างรูปภาพและบทสนทนาที่มีความหมายตามต้องการได้

อย่างที่คุณคงจินตนาการได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในบริบทของเกม ตัวอย่างเช่น คุณสามารถมี NPC อัจฉริยะ (ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น) ในการออกแบบเกมของคุณได้ นั่นเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งเท่านั้น

ถาม: มีคำแนะนำสำหรับธุรกิจในการเลือกฐานข้อมูลหรือไม่

ตอบ: เราใช้เทคโนโลยี AI และเทคโนโลยีคลาวด์เนทีฟ เราจัดเตรียมกลไกฐานข้อมูลต่างๆ เหล่านั้น และสร้างสิ่งที่เราเรียกว่าโซลูชันแพลตฟอร์มแบบครบวงจร เพื่อให้แพลตฟอร์มของเราสามารถแนะนำฐานข้อมูลประเภทที่ดีที่สุดตามสถานการณ์ทางธุรกิจและปริมาณงานของคุณ

และมันสามารถตั้งค่าและเรียกใช้อินสแตนซ์นั้นให้คุณโดยอัตโนมัติโดยที่คุณไม่ต้องทำงานหนักทั้งหมด นี่คือสิ่งที่เราเรียกว่าอนาคตหรือรุ่นต่อไปของระบบฐานข้อมูลบนคลาวด์ เราขนานนามมันเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะแบบครบวงจร

สรุปช่วงนี้เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นจริงๆ มีระบบฐานข้อมูลอเนกประสงค์มากมายที่มีอยู่ คุณต้องการเลือกอินสแตนซ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปริมาณงานธุรกิจของคุณ และคุณต้องการมองหาผู้จำหน่ายที่มีความสามารถในการแนะนำโดยอัตโนมัติ และแม้แต่จัดการอินสแตนซ์ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับคุณโดยอัตโนมัติ โดยพิจารณาจากความหลากหลายและ ความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของปริมาณงานของคุณ

ถาม: อะไรคือความท้าทายหลักในการใช้โซลูชันฐานข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์

ตอบ: Serverless เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นอย่างแน่นอน ในอดีต ผลิตภัณฑ์บริการคลาวด์โดยพื้นฐานแล้วจะต้องจัดเตรียมชุดเซิร์ฟเวอร์ เช่น หน่วยความจำสี่คอร์แปดกิกะไบต์

แต่นั่นมาพร้อมกับค่าใช้จ่าย โดยพื้นฐานแล้ว จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์ที่มีความจุมากกว่าปริมาณงานจริงที่ต้องการ คุณจะสิ้นเปลืองทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์ของคุณโดยเปล่าประโยชน์ Serverless ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับความท้าทายดังกล่าว อย่างแม่นยำ เพื่อให้ความจุของทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้โดยบริการคลาวด์ของคุณตรงกับความต้องการของปริมาณงานของคุณ และปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกของปริมาณงานของคุณ

แต่มีความท้าทายและข้อผิดพลาดที่คุณต้องระวัง ความท้าทายอย่างหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์คือคุณเริ่มต้นด้วยการเสนอราคาเริ่มต้นสำหรับการจัดหาเซิร์ฟเวอร์ อย่างไรก็ตาม หากปริมาณงานของคุณเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกตลอดเวลาและเกินกำหนด การไปแบบไร้เซิร์ฟเวอร์อาจทำให้คุณต้องเสียค่าใช้จ่ายมากกว่าการมีใบเสนอราคาคงที่

ถามความท้าทายนี้จะถูกเอาชนะได้อย่างไร?

ตอบ: ในฐานะผู้จำหน่ายระบบคลาวด์ เรากำลังเปิดตัวชุดคุณสมบัติใหม่ที่สามารถสลับระหว่างโมเดลการกำหนดราคาทั้งสองแบบได้โดยอัตโนมัติ เพื่อให้เราคอยดูแลคุณ ในแง่ที่ว่าเรากำลังติดตามปริมาณงานและการเรียกเก็บเงินของคุณอย่างใกล้ชิด

เมื่อรวมระบบไร้เซิร์ฟเวอร์เข้ากับเทคโนโลยีที่เปิดใช้งาน AI เราจะสามารถใช้และสร้างแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์มข้อมูลได้จริง ๆ เช่นเดียวกับการเล่นกับ Lego เพราะระบบไร้เซิร์ฟเวอร์ช่วยให้คุณปรับใช้และเรียกใช้แอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว มีประสิทธิภาพมากและ AI ช่วยให้คุณสร้าง ที่เรียกว่าการตัดสินใจที่ชาญฉลาด เมื่อรวมทั้งสองสิ่งนี้เข้าด้วยกัน คุณจะจินตนาการถึงโลกที่การสร้างแอปพลิเคชัน การปรับใช้บนแพลตฟอร์มข้อมูลนั้นง่ายดายและมีประสิทธิภาพพอๆ กับการเล่นกับ Lego

ถาม: คุณเห็นแนวโน้มการพัฒนาฐานข้อมูลอย่างไร โดยเฉพาะในยุคของ AI

ตอบ: เราจำเป็นต้องบูรณาการ AI และข้อมูลอย่างแน่นหนาจริงๆ เราเชื่อว่า AI จะช่วยให้ฐานข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกัน ฐานข้อมูลจะสร้างรากฐานเพื่อรองรับ AI เพื่อพัฒนาความรู้ของมนุษย์ให้ดียิ่งขึ้น

ชิ้นส่วนที่สำคัญมากอีกชิ้นหนึ่งในปริศนานี้คือพลังในการคำนวณ การประมวลผลแบบคลาวด์มอบการประมวลผลเป็นยูทิลิตี้ ทำให้แอปพลิเคชันต่างๆ มากมายสามารถเข้าถึงการประมวลผลได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้คุณสามารถใช้ข้อมูล ใช้ AI ได้ทุกที่ทุกเวลาที่คุณต้องการ

โดยสรุป ฉันเชื่ออย่างแท้จริงว่าสิ่งที่เราต้องทำคือการรวม AI ข้อมูล และคอมพิวเตอร์เข้าด้วยกัน เมื่อรวมกับองค์ประกอบทั้งสามดังกล่าวแล้ว ฐานข้อมูลจะกลายเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะแบบครบวงจรในยุคของ AI อย่างแท้จริง