โมเดล AI ของ Alibaba Cloud ขับเคลื่อนการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงในอุตสาหกรรมต่างๆ ในประเทศจีน

- บริษัทอินเทอร์เน็ต การเงิน ยานยนต์ และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สําหรับผู้บริโภคชั้นนําในประเทศจีนใช้ Qwen ของ Alibaba Cloud เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพการทํางานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- Model Studio ใช้ MCP เพื่อลดความซับซ้อนของการรวม AI สําหรับธุรกิจและเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน
Alibaba Cloud กําลังเร่งการปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมที่หลากหลายในประเทศจีน ตั้งแต่การขับขี่อัตโนมัติไปจนถึงการดูแลสุขภาพอัจฉริยะและประสบการณ์อีคอมเมิร์ซยุคใหม่
ในการประชุม AI Dynamics เมื่อเร็ว ๆ นี้ในกรุงปักกิ่ง Alibaba Cloud ประกาศว่า Qwen โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทได้กลายเป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่องค์กรในประเทศจีนนํามาใช้อย่างแพร่หลายที่สุด บริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่ ธนาคารพาณิชย์ แบรนด์ยานยนต์และอุปกรณ์พกพาในประเทศจีนกําลังใช้โมเดลตระกูล Tongyi รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qwen และโมเดลพื้นฐานวิดีโอ Wan เพื่อเพิ่มผลผลิต ทําให้การดําเนินงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ และมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้า
“คุณค่าที่ยั่งยืนของ AI อยู่ที่ความสามารถในการกําหนดประสิทธิภาพการทํางานใหม่ในทุกภาคส่วน” Liu Weiguang ประธานฝ่ายธุรกิจคลาวด์สาธารณะและรองประธานอาวุโสของ Alibaba Cloud Intelligence กล่าว “ก้าวไปข้างหน้า เราจะควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน AI ชั้นนําระดับโลกและโมเดลขนาดใหญ่เพื่อเร่งการนํา AI มาใช้ ซึ่งจะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมและชุมชนทั่วโลก”
ณ เดือนมกราคม 2025 ลูกค้ากว่า 290,000 รายในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่หุ่นยนต์และยานยนต์ ไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการศึกษา ได้นําโมเดลครอบครัว Qwen มาใช้ผ่านแพลตฟอร์ม Generative AI Model Studio เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

การเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมด้วยการใช้งาน AI ที่ใช้งานได้จริง
เทคโนโลยี AI ของ Alibaba Cloud กําลังถูกฝังอยู่ในอุปกรณ์และระบบในชีวิตประจําวัน ซึ่งขับเคลื่อนประสบการณ์ที่สมจริงและระบบอัตโนมัติที่มากขึ้น ตัวอย่างเช่น ในด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สําหรับผู้บริโภค RayNeo แบรนด์ AR ชั้นนําได้รวม Qwen เข้ากับแว่นตาอัจฉริยะรุ่นล่าสุด อุปกรณ์นี้มีผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งกําหนดนิยามใหม่ของเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ และเปิดใช้งานการรับรู้บริบท การสนทนาหลายรอบ การเข้าถึงเนื้อหา AR แบบเรียลไทม์ และการควบคุมด้วยเสียงที่ราบรื่น
ในภาคค้าปลีก แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ Dingdong ได้นํา Qwen มาใช้ผ่าน Model Studio เครื่องมือพัฒนา AI แบบครบวงจรของ Alibaba Cloud สําหรับโซลูชัน AI ที่ปรับให้เหมาะกับคุณ ผู้ช่วย AI “DingXiaoDong” จัดการงานต่างๆ เช่น การให้คําปรึกษาก่อนการขาย การแนะนําผลิตภัณฑ์ การเพิ่มประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์ และการสนับสนุนลูกค้า AI ด้วยการใช้โมเดลของอาลีบาบาแทนที่จะสร้างโมเดลตั้งแต่เริ่มต้น บริษัทจึงลดต้นทุนการอนุมานโมเดลได้มากกว่า 70%
ในขณะเดียวกันอุตสาหกรรมยานยนต์กําลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงจากการใช้พลังงานไฟฟ้าไปสู่การดําเนินงานอัจฉริยะ NIO ผู้ผลิต EV อัจฉริยะใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานของ Qwen และ Alibaba Cloud เพื่อมอบประสบการณ์ห้องนักบินอัจฉริยะที่เหนือกว่าและมีส่วนร่วมมากขึ้น NOMI ผู้ช่วย AI ในรถยนต์จัดการการสนทนาหลายรอบด้วยภาษาธรรมชาติและสลับการตอบสนองระหว่างหัวข้อต่างๆ ได้อย่างราบรื่น NIO ยังสํารวจ Lingma ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของ Alibaba Cloud เพื่อเร่งการวิจัยและพัฒนาในเทคโนโลยียานยนต์ขั้นสูง
Horizon Robotics ผู้ให้บริการโซลูชั่นการขับขี่อัจฉริยะได้ร่วมพัฒนาสถาปัตยกรรมเลคเฮาส์บนโครงสร้างพื้นฐานของ Alibaba Cloud เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมสําหรับโมเดลการขับขี่อัตโนมัติ การทํางานร่วมกันได้ปรับปรุงการประสานงานและเวลาในการกู้คืนสําหรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่อย่างมีนัยสําคัญ

AI แบบเรียลไทม์ในวิทยาการหุ่นยนต์และการดูแลสุขภาพ
บริษัทหุ่นยนต์กําลังใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม Edge-Cloud ของ Alibaba Cloud เพื่อสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่ตีความคําสั่งที่ซับซ้อนและทํางานได้อย่างอิสระ ตัวอย่างเช่น Youlu Robotics ได้รวม Qwen เข้ากับหุ่นยนต์ทําความสะอาด ทําให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างอิสระและตอบสนองต่อคําสั่งเสียงแบบเรียลไทม์
ในด้านการดูแลสุขภาพ Microcraft ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microware Group Limited ที่จดทะเบียนในฮ่องกงใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Qwen และ Alibaba Cloud เพื่อเชื่อมช่องว่างด้านภาษาและระบบในระบบการแพทย์ในท้องถิ่น บริษัทเชื่อมต่ออุปกรณ์สวมใส่ เช่น ผ้าพันแขนความดันโลหิตและเครื่องวัดความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือด เข้ากับแพลตฟอร์ม ทําให้สามารถตรวจสอบสุขภาพแบบเรียลไทม์และการสร้างรายงานอัตโนมัติ การสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วยจะถูกถอดเสียงและวิเคราะห์โดยใช้แบบจําลองหลายรูปแบบเพื่อเพิ่มความแม่นยําในการสื่อสารและการวินิจฉัย
การสร้างระบบนิเวศ AI ที่เฟื่องฟูด้วย Model Studio และ MCP
แพลตฟอร์ม Model Studio ของ Alibaba Cloud ได้รวม Model Context Protocol (MCP) เพื่อเร่งการพัฒนา AI ในประเทศจีน มักถูกเปรียบเสมือน “ขั้วต่อ USB-C” สําหรับ AI MCP จะช่วยให้สามารถผสานรวมได้อย่างราบรื่นระหว่างโมเดลขนาดใหญ่และข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงจากบริการกว่า 50 รายการ รวมถึงแอปนําทาง Amap และ Elastic Desktop Service
ด้วย MCP นักพัฒนาสามารถตั้งค่า AI Agents ได้ในเวลาเพียง 5 นาที โดยไม่จําเป็นต้องมีการจัดการทรัพยากรด้วยตนเองหรืองานปรับใช้ โปรโตคอลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการพัฒนาแอปพลิเคชันอัจฉริยะในภาคส่วนต่างๆ
Alibaba Cloud ยังได้เปิดตัวโครงการริเริ่มหลายปีเพื่อส่งเสริมระบบนิเวศ AI ที่ทํางานร่วมกันในประเทศจีน ซึ่งครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน โมเดล ข้อมูล เครื่องมือ แอปพลิเคชัน และการส่งมอบ ในอีกสามปีข้างหน้า มีเป้าหมายที่จะให้บริการลูกค้าหนึ่งล้านรายและช่วยสร้างโอกาสทางธุรกิจกว่า 10 พันล้านหยวน พันธมิตรที่เข้าร่วมจะได้รับสิทธิ์เข้าถึงทรัพยากรระบบคลาวด์ที่กําหนดเอง แผนงานเชิงพาณิชย์ และการสนับสนุนตลอดวงจรชีวิต
ความคิดริเริ่มนี้สร้างขึ้นจากความมุ่งมั่นของ Alibaba Group ในการลงทุนด้านเทคโนโลยีในระยะยาว ในเดือนกุมภาพันธ์บริษัทให้คํามั่นว่าจะลงทุน 380 พันล้านหยวน (53 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ใน AI และโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ในอีกสามปีข้างหน้า ปัจจุบัน Alibaba Cloud ดําเนินงานเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลกที่มี Availability Zone 87 แห่งใน 29 ภูมิภาค
แบ่งปัน
คุณอาจชอบเนื้อหานี้
เลือกชมสินค้ามากมาย และให้เราสั่งซื้อสินค้าให้คุณ
เนื้อหายอดนิยม
โมเดล AI ของ Alibaba Cloud ขับเคลื่อนการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงในอุตสาหกรรมต่างๆ ในประเทศจีน

- บริษัทอินเทอร์เน็ต การเงิน ยานยนต์ และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สําหรับผู้บริโภคชั้นนําในประเทศจีนใช้ Qwen ของ Alibaba Cloud เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพการทํางานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- Model Studio ใช้ MCP เพื่อลดความซับซ้อนของการรวม AI สําหรับธุรกิจและเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน
Alibaba Cloud กําลังเร่งการปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมที่หลากหลายในประเทศจีน ตั้งแต่การขับขี่อัตโนมัติไปจนถึงการดูแลสุขภาพอัจฉริยะและประสบการณ์อีคอมเมิร์ซยุคใหม่
ในการประชุม AI Dynamics เมื่อเร็ว ๆ นี้ในกรุงปักกิ่ง Alibaba Cloud ประกาศว่า Qwen โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทได้กลายเป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่องค์กรในประเทศจีนนํามาใช้อย่างแพร่หลายที่สุด บริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่ ธนาคารพาณิชย์ แบรนด์ยานยนต์และอุปกรณ์พกพาในประเทศจีนกําลังใช้โมเดลตระกูล Tongyi รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qwen และโมเดลพื้นฐานวิดีโอ Wan เพื่อเพิ่มผลผลิต ทําให้การดําเนินงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ และมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้า
“คุณค่าที่ยั่งยืนของ AI อยู่ที่ความสามารถในการกําหนดประสิทธิภาพการทํางานใหม่ในทุกภาคส่วน” Liu Weiguang ประธานฝ่ายธุรกิจคลาวด์สาธารณะและรองประธานอาวุโสของ Alibaba Cloud Intelligence กล่าว “ก้าวไปข้างหน้า เราจะควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน AI ชั้นนําระดับโลกและโมเดลขนาดใหญ่เพื่อเร่งการนํา AI มาใช้ ซึ่งจะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมและชุมชนทั่วโลก”
ณ เดือนมกราคม 2025 ลูกค้ากว่า 290,000 รายในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่หุ่นยนต์และยานยนต์ ไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการศึกษา ได้นําโมเดลครอบครัว Qwen มาใช้ผ่านแพลตฟอร์ม Generative AI Model Studio เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

การเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมด้วยการใช้งาน AI ที่ใช้งานได้จริง
เทคโนโลยี AI ของ Alibaba Cloud กําลังถูกฝังอยู่ในอุปกรณ์และระบบในชีวิตประจําวัน ซึ่งขับเคลื่อนประสบการณ์ที่สมจริงและระบบอัตโนมัติที่มากขึ้น ตัวอย่างเช่น ในด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สําหรับผู้บริโภค RayNeo แบรนด์ AR ชั้นนําได้รวม Qwen เข้ากับแว่นตาอัจฉริยะรุ่นล่าสุด อุปกรณ์นี้มีผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งกําหนดนิยามใหม่ของเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ และเปิดใช้งานการรับรู้บริบท การสนทนาหลายรอบ การเข้าถึงเนื้อหา AR แบบเรียลไทม์ และการควบคุมด้วยเสียงที่ราบรื่น
ในภาคค้าปลีก แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ Dingdong ได้นํา Qwen มาใช้ผ่าน Model Studio เครื่องมือพัฒนา AI แบบครบวงจรของ Alibaba Cloud สําหรับโซลูชัน AI ที่ปรับให้เหมาะกับคุณ ผู้ช่วย AI “DingXiaoDong” จัดการงานต่างๆ เช่น การให้คําปรึกษาก่อนการขาย การแนะนําผลิตภัณฑ์ การเพิ่มประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์ และการสนับสนุนลูกค้า AI ด้วยการใช้โมเดลของอาลีบาบาแทนที่จะสร้างโมเดลตั้งแต่เริ่มต้น บริษัทจึงลดต้นทุนการอนุมานโมเดลได้มากกว่า 70%
ในขณะเดียวกันอุตสาหกรรมยานยนต์กําลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงจากการใช้พลังงานไฟฟ้าไปสู่การดําเนินงานอัจฉริยะ NIO ผู้ผลิต EV อัจฉริยะใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานของ Qwen และ Alibaba Cloud เพื่อมอบประสบการณ์ห้องนักบินอัจฉริยะที่เหนือกว่าและมีส่วนร่วมมากขึ้น NOMI ผู้ช่วย AI ในรถยนต์จัดการการสนทนาหลายรอบด้วยภาษาธรรมชาติและสลับการตอบสนองระหว่างหัวข้อต่างๆ ได้อย่างราบรื่น NIO ยังสํารวจ Lingma ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของ Alibaba Cloud เพื่อเร่งการวิจัยและพัฒนาในเทคโนโลยียานยนต์ขั้นสูง
Horizon Robotics ผู้ให้บริการโซลูชั่นการขับขี่อัจฉริยะได้ร่วมพัฒนาสถาปัตยกรรมเลคเฮาส์บนโครงสร้างพื้นฐานของ Alibaba Cloud เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมสําหรับโมเดลการขับขี่อัตโนมัติ การทํางานร่วมกันได้ปรับปรุงการประสานงานและเวลาในการกู้คืนสําหรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่อย่างมีนัยสําคัญ

AI แบบเรียลไทม์ในวิทยาการหุ่นยนต์และการดูแลสุขภาพ
บริษัทหุ่นยนต์กําลังใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม Edge-Cloud ของ Alibaba Cloud เพื่อสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่ตีความคําสั่งที่ซับซ้อนและทํางานได้อย่างอิสระ ตัวอย่างเช่น Youlu Robotics ได้รวม Qwen เข้ากับหุ่นยนต์ทําความสะอาด ทําให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างอิสระและตอบสนองต่อคําสั่งเสียงแบบเรียลไทม์
ในด้านการดูแลสุขภาพ Microcraft ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microware Group Limited ที่จดทะเบียนในฮ่องกงใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Qwen และ Alibaba Cloud เพื่อเชื่อมช่องว่างด้านภาษาและระบบในระบบการแพทย์ในท้องถิ่น บริษัทเชื่อมต่ออุปกรณ์สวมใส่ เช่น ผ้าพันแขนความดันโลหิตและเครื่องวัดความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือด เข้ากับแพลตฟอร์ม ทําให้สามารถตรวจสอบสุขภาพแบบเรียลไทม์และการสร้างรายงานอัตโนมัติ การสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วยจะถูกถอดเสียงและวิเคราะห์โดยใช้แบบจําลองหลายรูปแบบเพื่อเพิ่มความแม่นยําในการสื่อสารและการวินิจฉัย
การสร้างระบบนิเวศ AI ที่เฟื่องฟูด้วย Model Studio และ MCP
แพลตฟอร์ม Model Studio ของ Alibaba Cloud ได้รวม Model Context Protocol (MCP) เพื่อเร่งการพัฒนา AI ในประเทศจีน มักถูกเปรียบเสมือน “ขั้วต่อ USB-C” สําหรับ AI MCP จะช่วยให้สามารถผสานรวมได้อย่างราบรื่นระหว่างโมเดลขนาดใหญ่และข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงจากบริการกว่า 50 รายการ รวมถึงแอปนําทาง Amap และ Elastic Desktop Service
ด้วย MCP นักพัฒนาสามารถตั้งค่า AI Agents ได้ในเวลาเพียง 5 นาที โดยไม่จําเป็นต้องมีการจัดการทรัพยากรด้วยตนเองหรืองานปรับใช้ โปรโตคอลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการพัฒนาแอปพลิเคชันอัจฉริยะในภาคส่วนต่างๆ
Alibaba Cloud ยังได้เปิดตัวโครงการริเริ่มหลายปีเพื่อส่งเสริมระบบนิเวศ AI ที่ทํางานร่วมกันในประเทศจีน ซึ่งครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน โมเดล ข้อมูล เครื่องมือ แอปพลิเคชัน และการส่งมอบ ในอีกสามปีข้างหน้า มีเป้าหมายที่จะให้บริการลูกค้าหนึ่งล้านรายและช่วยสร้างโอกาสทางธุรกิจกว่า 10 พันล้านหยวน พันธมิตรที่เข้าร่วมจะได้รับสิทธิ์เข้าถึงทรัพยากรระบบคลาวด์ที่กําหนดเอง แผนงานเชิงพาณิชย์ และการสนับสนุนตลอดวงจรชีวิต
ความคิดริเริ่มนี้สร้างขึ้นจากความมุ่งมั่นของ Alibaba Group ในการลงทุนด้านเทคโนโลยีในระยะยาว ในเดือนกุมภาพันธ์บริษัทให้คํามั่นว่าจะลงทุน 380 พันล้านหยวน (53 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ใน AI และโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ในอีกสามปีข้างหน้า ปัจจุบัน Alibaba Cloud ดําเนินงานเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลกที่มี Availability Zone 87 แห่งใน 29 ภูมิภาค












