• Qwen3 เปิดตัวโมเดลที่ปรับให้เหมาะกับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิ่งของ Apple
• NVIDIA, AMD, Arm และ MediaTek ผสานรวม Qwen3 ปลดล็อกประสิทธิภาพ AI ที่เพิ่มขึ้นในทุกแพลตฟอร์ม
• องค์กรขนาดใหญ่อย่าง Lenovo และ FAW Group ปรับใช้ Qwen เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในโลกแห่งความเป็นจริง

Qwen3 ของอาลีบาบา ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลการให้เหตุผลแบบไฮบริดตัวแรกของบริษัท กําลังได้รับแรงฉุดอย่างรวดเร็วเมื่อขยายไปทั่วทั้งแพลตฟอร์มและภาคส่วน เหตุการณ์สําคัญล่าสุดนี้รวมถึงการรองรับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิ่งของ Apple MLX ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาสําหรับ Apple Silicon

Qwen 32 รุ่นโอเพ่นซอร์สที่เพิ่งเปิดตัว ซึ่งมีให้เลือกในระดับการหาปริมาณ 4 บิต 6 บิต 8 บิต และ BF16 ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเรียกใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ Apple เช่น Mac Studio, MacBook และ iPhone ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การหาปริมาณช่วยลดภาระการคํานวณ ลดรอยเท้าหน่วยความจําของโมเดล และเร่งความเร็วในการอนุมาน ในขณะที่ลดการใช้พลังงานและลดต้นทุนการปรับใช้เพื่อนําประสบการณ์ AI ขั้นสูงมาสู่อุปกรณ์ Edge

การขยายพรมแดน Edge AI

ด้วยเวอร์ชันที่ปรับให้เหมาะสมและมีน้ําหนักเบา Qwen3 กําลังผลักดันการนํา Edge AI มาใช้ในวงกว้าง ผู้ผลิตชิปชั้นนํา รวมถึง NVIDIA, AMD, Arm และ MediaTek ได้รวม Qwen3 เข้ากับระบบนิเวศของตน

NVIDIA แสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถใช้ TensorRT-LLM และเฟรมเวิร์ก เช่น Ollama, SGLang และ vLLM เพื่อเพิ่มความเร็วในการอนุมาน Qwen3 ได้อย่างไร จากข้อมูลของ Nvidia Qwen3-4B ที่ใช้ TensorRT-LLM BF16 มีปริมาณการอนุมานที่สูงขึ้นถึง 16.04 เท่าเมื่อเทียบกับโมเดลพื้นฐาน BF16 ทําให้การปรับใช้ AI ได้เร็วขึ้นและคุ้มค่ากว่า

AMD ประกาศรองรับ Qwen3-235B, Qwen3-32B และ Qwen3-30B บน Instinct MI300X GPU ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับปริมาณงาน AI รุ่นต่อไป ด้วยการรองรับ vLLM และ SGLang นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้ในด้านต่างๆ เช่น การสร้างโค้ด การให้เหตุผลเชิงตรรกะ และงานตามตัวแทน

Arm ได้ปรับ Qwen3 ให้เหมาะสมสําหรับระบบนิเวศของ CPU ด้วยการผสานรวม Arm® KleidiAI™ และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกน้ําหนักเบา MNN ของอาลีบาบา รุ่น Qwen3-0.6B, Qwen3-1.7B และ Qwen3-4B สามารถทํางานได้อย่างราบรื่นบนอุปกรณ์มือถือที่ขับเคลื่อนด้วย Arm CPU เพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน AI บนอุปกรณ์และการตอบสนอง

MediaTek ได้ปรับใช้ Qwen3 บนแพลตฟอร์มสมาร์ทโฟนซีรีส์ Dimensity 9400 รุ่นเรือธง Dimensity 9400+ มาพร้อมกับเทคโนโลยี SpD+ (Speculative Decoding) ที่อัปเกรดของ MediaTek ทําให้สามารถอนุมานได้เร็วขึ้น 20% สําหรับงานตัวแทน AI เมื่อเทียบกับ SpD มาตรฐาน

ในขณะที่ Qwen ปรับขนาดจากอุปกรณ์ Edge ไปยังศูนย์ข้อมูล ระบบนิเวศของมันจึงเปิดใช้งานแอปพลิเคชันใหม่ๆ ในบ้านอัจฉริยะ อุปกรณ์สวมใส่ ยานพาหนะ และระบบอัตโนมัติขององค์กร ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการนํา AI มาใช้ในภาคส่วนต่างๆ

การนําองค์กรมาใช้: Qwen ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ

ด้วยความสามารถที่แข็งแกร่งในการทําความเข้าใจภาษา การให้เหตุผลเชิงตรรกะ และการประมวลผลหลายภาษา Qwen จึงกลายเป็นโมเดลทางเลือกสําหรับบริษัทชั้นนําในด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สําหรับผู้บริโภค

Lenovo ผู้นําพีซีระดับโลกได้รวม Qwen3 เข้ากับตัวแทน AI Baiying ซึ่งปัจจุบันให้บริการลูกค้าธุรกิจมากกว่าหนึ่งล้านราย Baiying ใช้ประโยชน์จากการใช้เหตุผลแบบไฮบริดของ Qwen3 การสนับสนุน MCP และความสามารถหลายภาษาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดําเนินงานสํานักงานและการจัดการด้านไอที ผู้ช่วยวิเคราะห์เอกสาร Baiying Copilot รองรับเนื้อหาใน 119 ภาษา ช่วยให้ลูกค้า Lenovo ขยายไปทั่วโลกและปรับปรุงการทํางานร่วมกันข้ามภูมิภาค

FAW Group หนึ่งในผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ที่สุดของจีน ได้สร้างตัวแทน AI ภายใน OpenMind โดยใช้แพลตฟอร์มการพัฒนา Model Studio ของ Qwen และ Alibaba OpenMind รองรับการดําเนินงานประจําวัน การวิเคราะห์เอกสารนโยบาย และการรายงานอัจฉริยะ – นําความสามารถในการให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบและการเรียกใช้เครื่องมือมาสู่การตัดสินใจขององค์กร

ณ เดือนมกราคม 2025 ลูกค้ามากกว่า 290,000 รายในภาคส่วนต่างๆ รวมถึงหุ่นยนต์ การดูแลสุขภาพ การศึกษา การเงิน และยานยนต์ ได้นําโมเดล Qwen มาใช้ผ่าน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา Generative AI ของอาลีบาบา โมเมนตัมนี้เน้นย้ําถึงบทบาทของ Qwen ในการเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ ในประเทศจีน