อาลีบาบา คลาวด์ กำลังสร้างชุดเครื่องมือและแพลตฟอร์มดิจิทัลเพื่อช่วยให้ลูกค้าองค์กรใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เชิงกำเนิด ผู้บริหารได้แบ่งปันระหว่างการประชุม Data Management Summit ของบริษัทในกรุงจาการ์ตาเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

บริษัทคลาวด์คอมพิวติ้งได้เพิ่มเครื่องมือเวกเตอร์ในบริการคลังข้อมูล AnalyticDB ทำให้ลูกค้าองค์กรสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI กำเนิดที่กำหนดเองได้เร็วขึ้น

การพัฒนาเหล่านี้เกิดขึ้นเมื่อธุรกิจต่าง ๆ ต้องการปรับแต่งโมเดล AI ด้วยข้อมูลและความรู้เฉพาะอุตสาหกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

“ในการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่และเทคโนโลยี AI ทั่วไปให้เกิดประโยชน์สูงสุด คุณต้องการมากกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพียงอย่างเดียว คุณต้องการชุดเทคโนโลยีที่ทำงานร่วมกันอย่างสอดคล้องกัน” Li Feifei ประธานธุรกิจผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลของ Alibaba Cloud กล่าวระหว่างการอภิปรายในการประชุมสุดยอดเมื่อวันที่ 25 กรกฎาคม

การอัปเดตล่าสุดลดเวลาที่จำเป็นในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าให้เหลือเพียง 30 นาที ตามข้อมูลของ Alibaba Cloud

การพัฒนาเป็นไปตามข้อตกลงระหว่าง Alibaba Cloud และบริษัท 7 แห่งในการสร้างโมเดล AI แบบกำหนดเองสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะอุตสาหกรรมโดยใช้โมเดล AI เจนเนอเรทีฟ Tongyi Qianwen

ปลดล็อกศักยภาพ

จนกระทั่งเมื่อเร็วๆ นี้ เป็นเรื่องยากสำหรับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมในการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น รูปภาพ การบันทึกเสียง วิดีโอ และข้อความ หรือที่เรียกว่าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

เนื่องจากแม้ว่ากำลังอยู่ในระหว่างดำเนินการเพื่อให้มีสัดส่วนประมาณ80% ของข้อมูลทั้งหมดทั่วโลกภายในปี 2568 ตามรายงานของหน่วยงานวิจัยและให้คำแนะนำด้านไอที International Data Corporation ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะท้าทายการจัดรูปแบบทั่วไปโดยที่ไม่มีองค์กรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเช่นชุดข้อมูลตัวเลข

เข้าสู่ฐานข้อมูลเวกเตอร์ Analytic DB ของ Alibaba Cloud ที่สามารถเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นสถานะทางคณิตศาสตร์ที่ถูกบีบอัดซึ่งโมเดล AI สามารถเข้าใจได้ รูปแบบนี้จะแปลไฟล์เป็นรายการตัวเลขเพื่อให้โมเดล AI กำเนิดประมวลผลได้อย่างรวดเร็ว

ผู้ใช้ระดับองค์กรสามารถป้อนความรู้เฉพาะภาคส่วนลงในฐานข้อมูลเวกเตอร์ของตน สร้างแบบจำลอง AI กำเนิดเฉพาะโดเมน และสร้างเนื้อหาที่มีรายละเอียดเฉพาะภาคส่วนมากขึ้น

สิ่งนี้มีศักยภาพในการเพิ่มพูนความรู้เฉพาะทางอุตสาหกรรมเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดที่โมเดลเจเนอเรทีฟต้องเผชิญ อ้างอิงจาก Li

“เราตั้งตารอที่จะลงทุนเพิ่มเติมในระบบฐานข้อมูลบนคลาวด์ของเรา และค้นหาวิธีการใหม่ๆ เพื่อช่วยให้ลูกค้าของเราเติบโตท่ามกลางภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว” เขากล่าวในแถลงการณ์