Ant เปิดตัวโมเดลภาษาทางการเงินขนาดใหญ่ – Taobao Thailand

ทั้งหมด                 Alibaba Group                 อีคอมเมิร์ซ                 เทคโนโลยี                 โลจิสติกส์            ความยั่งยืน                 ไลฟ์สไตล์


Ant เปิดตัวโมเดลภาษาทางการเงินขนาดใหญ่

เทคโนโลยีเกิดใหม่|เผยแพร่เมื่อ 11 กันยายน 2023

  • Ant กำลังทดสอบ LLM กับสถาบันการเงินเกี่ยวกับการบริหารความมั่งคั่งและแพลตฟอร์มประกันภัย
  • บริษัทยังได้เปิดตัวสองแอป ได้แก่ Zhixiaobao 2.0 และ Zhixiaozhu 1.0 สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน

Ant Group ได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่และแอปพลิเคชัน 2 ตัว ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการสำรวจวิธีการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงินในวงกว้างยิ่งขึ้น

ผู้จัดการความมั่งคั่งสามารถใช้ LLM เพื่อประเมินผลิตภัณฑ์ทางการเงิน วิเคราะห์ตลาด และเพื่อให้ความรู้แก่นักลงทุน ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการประกันภัยสามารถใช้ LLM เพื่ออธิบายผลิตภัณฑ์ประกันภัย ออกแบบแผนประกันครอบครัว และตรวจสอบการเคลมประกัน

แม้ว่า ChatGPT ของ OpenAI จะทำให้ LLM ได้รับความนิยมในหมู่คนทั่วไป แต่ก็มี LLM มากกว่า 200 แห่งทั่วโลกที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะทางที่เพิ่มมากขึ้น LLM สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปพยายามทำความเข้าใจกับศัพท์เฉพาะทางอุตสาหกรรมและขาดความเชี่ยวชาญด้านโดเมนที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินทำงานของตนได้

“Ant Group ได้พัฒนาสถาปัตยกรรมที่บูรณาการเทคโนโลยี LLM เข้ากับความรู้โดเมนและบริการในอุตสาหกรรม” Wang Xiaohang หัวหน้า LLM ทางการเงินของ Ant กล่าวในแถลงการณ์ที่เผยแพร่ระหว่างการประชุมสุดยอด Fintech ในเซี่ยงไฮ้


Ant กำลังทดสอบ LLM ทางการเงินบนแพลตฟอร์มการบริหารความมั่งคั่งและประกันภัย แผนดังกล่าวคือการทำให้ LLM พร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางบนแพลตฟอร์มการเงินดิจิทัล ของ Ant ในประเทศจีน

เทคโนโลยีเกิดใหม่ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างโอกาสให้กับบริษัทที่มีความว่องไวซึ่งสามารถดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลและพลังการประมวลผลที่มีขนาดใหญ่เพียงพอได้ เช่น Alibaba Cloud ได้เปิดตัว LLM Tongyi Qianwenเป็นต้น จีนจะกลายเป็นตลาด AI ที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก โดยมีส่วนแบ่งมากกว่า 6% ของการใช้จ่าย AI ทั่วโลก 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 ตามการคาดการณ์ของโบรกเกอร์ CLSA

โรงเรียนสำหรับ LLM

LLM ทางการเงินของ Ant ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลโทเค็นหลายแสนล้านชุดที่มีเอกสารทางการเงินของจีน และโทเค็นมากกว่า 1,000 พันล้านชุดจากชุดข้อมูลคลังข้อมูลทั่วไป นอกจากนี้ยังใช้คำสั่งมากกว่า 600,000 คำสั่งจากคดีอุตสาหกรรมการเงินมากกว่า 300 คดี และได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดจาก LLM อเนกประสงค์ที่พัฒนาขึ้นเองของ Ant

LLM ทางการเงินของ Ant มีประสิทธิภาพเหนือกว่า LLM สำหรับการใช้งานทั่วไปใน 5 ด้าน ได้แก่ การรับรู้ การสร้าง ความรู้ในขอบเขต การคิดอย่างมืออาชีพ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ตาม Fin-Eval ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานภายในองค์กรของ Ant ที่พัฒนาขึ้นเพื่อวัดประสิทธิภาพของ AI ในด้านการเงิน

ใน 28 หมวดหมู่งานทางการเงินโดยเฉพาะของ Fin-Eval นั้น LLM ทางการเงินของ Ant ยังทำได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมในการดึงข้อมูลเชิงลึกจากการวิจัยและการวิเคราะห์ ตลอดจนทำความเข้าใจจุดประสงค์ทางการเงิน Ant ได้เผยแพร่ Fin-Eval สู่สาธารณะ

Wang Xiaohang รองประธาน Ant Group และหัวหน้าฝ่าย LLM ทางการเงิน กล่าวในการประชุม Inclusion Conference ที่ Bund ประจำปี 2023 เครดิตภาพ: กลุ่มมด

เอไอ พุช

นอกจากนี้ Ant ยังได้เปิดตัว 2 แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดย LLM ทางการเงินของ Ant ได้แก่ Zhixiaobao 2.0 ผู้ช่วยทางการเงินสำหรับผู้บริโภค และ Zhixiaozhu 1.0 ผู้ช่วยทางธุรกิจสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน

Zhixiaobao 2.0 สามารถให้การวิเคราะห์ตลาด การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอ คำแนะนำในการจัดสรรสินทรัพย์ และการให้ความรู้แก่นักลงทุน มีอัตราความแม่นยำในการรับรู้ความตั้งใจทางการเงินถึง 95% พร้อมด้วยการวิเคราะห์ตลาดและการให้เหตุผลซึ่งอยู่ในระดับเฉลี่ยของมืออาชีพ นอกจากนี้ยังสามารถสนทนาได้หลายรอบ

Zhixiaozhu 1.0 สามารถปรับแต่งได้เพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน เช่น ตัวแทนบริการ ที่ปรึกษาการลงทุน และผู้เชี่ยวชาญด้านการเคลมประกัน ทำงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์การลงทุน การดึงข้อมูล การสร้างเนื้อหา ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโอกาสทางธุรกิจ และการใช้เครื่องมือทางการเงิน

Ant ได้ทำการทดสอบ Zhixiaobao 2.0 มาประมาณหกเดือนแล้ว และจะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้หลังจากได้รับการอนุมัติตามกฎระเบียบ Zhixiaozhu 1.0 กำลังอยู่ระหว่างการทดสอบเพิ่มเติม

นอกจากนี้ Ant ยังเปิด CodeFuse แพลตฟอร์มการเข้ารหัสที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับชุมชนนักพัฒนาอีกด้วย

Ant เริ่มโครงการ LLM ทางการเงินเมื่อปลายปีที่แล้ว LLM เป็นส่วนหนึ่งของการสำรวจ AI ในวงกว้างของ Ant รวมถึงกราฟความรู้ การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน การเรียนรู้กราฟ และ AI ที่น่าเชื่อถือ

เลือกชมสินค้ามากมาย และให้เราสั่งซื้อสินค้าให้คุณ

SHOPPING MALL

Ant เปิดตัวโมเดลภาษาทางการเงินขนาดใหญ่

เทคโนโลยีเกิดใหม่|เผยแพร่เมื่อ 11 กันยายน 2023
เผยแพร่เมื่อ 11 กันยายน 2023

  • Ant กำลังทดสอบ LLM กับสถาบันการเงินเกี่ยวกับการบริหารความมั่งคั่งและแพลตฟอร์มประกันภัย
  • บริษัทยังได้เปิดตัวสองแอป ได้แก่ Zhixiaobao 2.0 และ Zhixiaozhu 1.0 สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน

Ant Group ได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่และแอปพลิเคชัน 2 ตัว ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการสำรวจวิธีการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงินในวงกว้างยิ่งขึ้น

ผู้จัดการความมั่งคั่งสามารถใช้ LLM เพื่อประเมินผลิตภัณฑ์ทางการเงิน วิเคราะห์ตลาด และเพื่อให้ความรู้แก่นักลงทุน ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการประกันภัยสามารถใช้ LLM เพื่ออธิบายผลิตภัณฑ์ประกันภัย ออกแบบแผนประกันครอบครัว และตรวจสอบการเคลมประกัน

แม้ว่า ChatGPT ของ OpenAI จะทำให้ LLM ได้รับความนิยมในหมู่คนทั่วไป แต่ก็มี LLM มากกว่า 200 แห่งทั่วโลกที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะทางที่เพิ่มมากขึ้น LLM สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปพยายามทำความเข้าใจกับศัพท์เฉพาะทางอุตสาหกรรมและขาดความเชี่ยวชาญด้านโดเมนที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินทำงานของตนได้

“Ant Group ได้พัฒนาสถาปัตยกรรมที่บูรณาการเทคโนโลยี LLM เข้ากับความรู้โดเมนและบริการในอุตสาหกรรม” Wang Xiaohang หัวหน้า LLM ทางการเงินของ Ant กล่าวในแถลงการณ์ที่เผยแพร่ระหว่างการประชุมสุดยอด Fintech ในเซี่ยงไฮ้


Ant กำลังทดสอบ LLM ทางการเงินบนแพลตฟอร์มการบริหารความมั่งคั่งและประกันภัย แผนดังกล่าวคือการทำให้ LLM พร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางบนแพลตฟอร์มการเงินดิจิทัล ของ Ant ในประเทศจีน

เทคโนโลยีเกิดใหม่ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างโอกาสให้กับบริษัทที่มีความว่องไวซึ่งสามารถดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลและพลังการประมวลผลที่มีขนาดใหญ่เพียงพอได้ เช่น Alibaba Cloud ได้เปิดตัว LLM Tongyi Qianwenเป็นต้น จีนจะกลายเป็นตลาด AI ที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก โดยมีส่วนแบ่งมากกว่า 6% ของการใช้จ่าย AI ทั่วโลก 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 ตามการคาดการณ์ของโบรกเกอร์ CLSA

โรงเรียนสำหรับ LLM

LLM ทางการเงินของ Ant ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลโทเค็นหลายแสนล้านชุดที่มีเอกสารทางการเงินของจีน และโทเค็นมากกว่า 1,000 พันล้านชุดจากชุดข้อมูลคลังข้อมูลทั่วไป นอกจากนี้ยังใช้คำสั่งมากกว่า 600,000 คำสั่งจากคดีอุตสาหกรรมการเงินมากกว่า 300 คดี และได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดจาก LLM อเนกประสงค์ที่พัฒนาขึ้นเองของ Ant

LLM ทางการเงินของ Ant มีประสิทธิภาพเหนือกว่า LLM สำหรับการใช้งานทั่วไปใน 5 ด้าน ได้แก่ การรับรู้ การสร้าง ความรู้ในขอบเขต การคิดอย่างมืออาชีพ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ตาม Fin-Eval ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานภายในองค์กรของ Ant ที่พัฒนาขึ้นเพื่อวัดประสิทธิภาพของ AI ในด้านการเงิน

ใน 28 หมวดหมู่งานทางการเงินโดยเฉพาะของ Fin-Eval นั้น LLM ทางการเงินของ Ant ยังทำได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมในการดึงข้อมูลเชิงลึกจากการวิจัยและการวิเคราะห์ ตลอดจนทำความเข้าใจจุดประสงค์ทางการเงิน Ant ได้เผยแพร่ Fin-Eval สู่สาธารณะ

Wang Xiaohang รองประธาน Ant Group และหัวหน้าฝ่าย LLM ทางการเงิน กล่าวในการประชุม Inclusion Conference ที่ Bund ประจำปี 2023 เครดิตภาพ: กลุ่มมด

เอไอ พุช

นอกจากนี้ Ant ยังได้เปิดตัว 2 แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดย LLM ทางการเงินของ Ant ได้แก่ Zhixiaobao 2.0 ผู้ช่วยทางการเงินสำหรับผู้บริโภค และ Zhixiaozhu 1.0 ผู้ช่วยทางธุรกิจสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน

Zhixiaobao 2.0 สามารถให้การวิเคราะห์ตลาด การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอ คำแนะนำในการจัดสรรสินทรัพย์ และการให้ความรู้แก่นักลงทุน มีอัตราความแม่นยำในการรับรู้ความตั้งใจทางการเงินถึง 95% พร้อมด้วยการวิเคราะห์ตลาดและการให้เหตุผลซึ่งอยู่ในระดับเฉลี่ยของมืออาชีพ นอกจากนี้ยังสามารถสนทนาได้หลายรอบ

Zhixiaozhu 1.0 สามารถปรับแต่งได้เพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน เช่น ตัวแทนบริการ ที่ปรึกษาการลงทุน และผู้เชี่ยวชาญด้านการเคลมประกัน ทำงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์การลงทุน การดึงข้อมูล การสร้างเนื้อหา ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโอกาสทางธุรกิจ และการใช้เครื่องมือทางการเงิน

Ant ได้ทำการทดสอบ Zhixiaobao 2.0 มาประมาณหกเดือนแล้ว และจะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้หลังจากได้รับการอนุมัติตามกฎระเบียบ Zhixiaozhu 1.0 กำลังอยู่ระหว่างการทดสอบเพิ่มเติม

นอกจากนี้ Ant ยังเปิด CodeFuse แพลตฟอร์มการเข้ารหัสที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับชุมชนนักพัฒนาอีกด้วย

Ant เริ่มโครงการ LLM ทางการเงินเมื่อปลายปีที่แล้ว LLM เป็นส่วนหนึ่งของการสำรวจ AI ในวงกว้างของ Ant รวมถึงกราฟความรู้ การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน การเรียนรู้กราฟ และ AI ที่น่าเชื่อถือ

เลือกชมสินค้ามากมาย และให้เราสั่งซื้อให้คุณ

SHOPPING MALL

ให้เราสั่งซื้อสินค้าให้คุณ

SHOPPING MALL

คุณอาจชอบเนื้อหานี้

Privacy Preference Center