ความก้าวหน้าด้าน AI ของ DAMO Academy ช่วยให้ตรวจพบมะเร็งตับอ่อนได้ง่ายขึ้น
- เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่านักรังสีวิทยาในการตรวจหามะเร็งตับอ่อนในการสแกน CT แบบไม่ตัดกัน
- การพัฒนานี้อาจปรับปรุงอัตราการตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ และอำนวยความสะดวกในการตรวจคัดกรองมะเร็งตับอ่อนในวงกว้าง
สถาบันวิจัย DAMO Academy ของอาลีบาบา กรุ๊ป ได้พัฒนาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถคัดกรองสัญญาณเริ่มแรกของมะเร็งตับอ่อน ซึ่งเป็นหนึ่งในมะเร็งที่มีผู้เสียชีวิตมากที่สุดในโลก
เครื่องมือดังกล่าวซึ่งนักวิจัยขนานนามว่า PANDA มุ่งเป้าไปที่มะเร็งตับอ่อนแบบอะดีโนคาร์ซิโนมา ซึ่งเป็นมะเร็งตับอ่อนชนิดที่พบบ่อยที่สุดที่ทำให้มีผู้เสียชีวิตเกือบครึ่งล้านคนทั่วโลกทุกปี ตามการประมาณการ
“เทคโนโลยี AI บวกกับ CT แบบไม่ตัดกันถือเป็นคำมั่นสัญญาที่จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าในการตรวจหามะเร็งตับอ่อนในระยะเริ่มแรก และทำให้การตรวจคัดกรองมะเร็งตับอ่อนในวงกว้างเป็นไปได้เพื่อป้องกันการเสียชีวิต” Le Lu กล่าว หัวหน้าทีม AI ทางการแพทย์ของ Damo Academy และเพื่อนที่สถาบันวิศวกรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์
PANDA มีความไวมากกว่านักรังสีวิทยาถึง 34.1% ในการตรวจจับความผิดปกติในการตรวจคัดกรอง จากผลการศึกษาที่เผยแพร่เมื่อเดือนที่แล้วโดยDAMO Academyโดยความร่วมมือกับสถาบันทางการแพทย์มากกว่า 10 แห่ง
อัลกอริธึมได้รับการตรวจสอบในสภาพแวดล้อมทางคลินิกระหว่างการคัดกรองผู้ป่วยมากกว่า 20,000 ราย ขณะทำการทดสอบ PANDA ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงทางพยาธิวิทยาอันเป็นผลจากมะเร็งตับอ่อนในผู้ป่วย 31 รายที่แพทย์พลาดไป
โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสามารถตรวจจับก้อนมะเร็งในตับอ่อนได้โดยการตรวจสอบการสแกน CT แบบไม่คอนทราสต์ ซึ่งเป็นรูปแบบการถ่ายภาพทางการแพทย์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าที่ใช้ทั่วโลกโดยมีปริมาณรังสีต่ำกว่าการสแกน CT คอนทราสต์
นอกจากจะมีความอ่อนไหวมากกว่าช่างเทคนิคแล้ว PANDA ยังมีความเฉพาะเจาะจงสูงอีกด้วย ซึ่งหมายความว่าจะให้ผลลัพธ์ที่เป็นบวกลวงน้อยมาก โดยมีผลบวกลวง 1 ครั้งในทุกๆ การทดสอบ 1,000 ครั้ง ซึ่งทำได้ดีกว่านักรังสีวิทยาถึง 6.3%
ผู้เปลี่ยนเกม
จนถึงขณะนี้ การตรวจหามะเร็งตับอ่อนในระยะเริ่มแรกเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากมักไม่แสดงอาการจนกว่าเนื้องอกมะเร็งในอวัยวะจะมีขนาดใหญ่และแพร่กระจายไปยังส่วนอื่นๆ ของร่างกาย
แต่อาจรักษาได้หากตรวจพบเร็ว โดยผู้ป่วยมากถึง 10% ที่ได้รับการวินิจฉัยตั้งแต่เนิ่นๆ สามารถฟื้นตัวได้เต็มที่หลังการรักษา ตามการวิจัยของมหาวิทยาลัย Johns Hopkins
เครื่องมือคัดกรองของ DAMO Academy สามารถทำให้สถานการณ์ในอุดมคตินี้เป็นจริงได้ โดยอาจรวมเข้ากับการตรวจสุขภาพตามปกติหรือในระหว่างการเยี่ยมชมแผนกฉุกเฉิน วันหนึ่งแพนด้าอาจจะสามารถตรวจพบมะเร็งชนิดอื่นได้
“เป็นไปได้ที่จะจินตนาการถึงอนาคตที่ AI ถูกนำมาใช้เพื่อรวมข้อมูลจากการถ่ายภาพตามปกติเข้ากับข้อมูลเกี่ยวกับประวัติทางคลินิก” นักวิจัยทางการแพทย์ชาวเยอรมัน Jörg Kleeff และ Ulrich Ronellenfitsch แสดงความคิดเห็นในบทความเรื่องNature Medicine
คุณอาจชอบเนื้อหานี้
เลือกชมสินค้ามากมาย และให้เราสั่งซื้อสินค้าให้คุณ
เนื้อหายอดนิยม
ความก้าวหน้าด้าน AI ของ DAMO Academy ช่วยให้ตรวจพบมะเร็งตับอ่อนได้ง่ายขึ้น
- เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่านักรังสีวิทยาในการตรวจหามะเร็งตับอ่อนในการสแกน CT แบบไม่ตัดกัน
- การพัฒนานี้อาจปรับปรุงอัตราการตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ และอำนวยความสะดวกในการตรวจคัดกรองมะเร็งตับอ่อนในวงกว้าง
สถาบันวิจัย DAMO Academy ของอาลีบาบา กรุ๊ป ได้พัฒนาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถคัดกรองสัญญาณเริ่มแรกของมะเร็งตับอ่อน ซึ่งเป็นหนึ่งในมะเร็งที่มีผู้เสียชีวิตมากที่สุดในโลก
เครื่องมือดังกล่าวซึ่งนักวิจัยขนานนามว่า PANDA มุ่งเป้าไปที่มะเร็งตับอ่อนแบบอะดีโนคาร์ซิโนมา ซึ่งเป็นมะเร็งตับอ่อนชนิดที่พบบ่อยที่สุดที่ทำให้มีผู้เสียชีวิตเกือบครึ่งล้านคนทั่วโลกทุกปี ตามการประมาณการ
“เทคโนโลยี AI บวกกับ CT แบบไม่ตัดกันถือเป็นคำมั่นสัญญาที่จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าในการตรวจหามะเร็งตับอ่อนในระยะเริ่มแรก และทำให้การตรวจคัดกรองมะเร็งตับอ่อนในวงกว้างเป็นไปได้เพื่อป้องกันการเสียชีวิต” Le Lu กล่าว หัวหน้าทีม AI ทางการแพทย์ของ Damo Academy และเพื่อนที่สถาบันวิศวกรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์
PANDA มีความไวมากกว่านักรังสีวิทยาถึง 34.1% ในการตรวจจับความผิดปกติในการตรวจคัดกรอง จากผลการศึกษาที่เผยแพร่เมื่อเดือนที่แล้วโดยDAMO Academyโดยความร่วมมือกับสถาบันทางการแพทย์มากกว่า 10 แห่ง
อัลกอริธึมได้รับการตรวจสอบในสภาพแวดล้อมทางคลินิกระหว่างการคัดกรองผู้ป่วยมากกว่า 20,000 ราย ขณะทำการทดสอบ PANDA ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงทางพยาธิวิทยาอันเป็นผลจากมะเร็งตับอ่อนในผู้ป่วย 31 รายที่แพทย์พลาดไป
โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสามารถตรวจจับก้อนมะเร็งในตับอ่อนได้โดยการตรวจสอบการสแกน CT แบบไม่คอนทราสต์ ซึ่งเป็นรูปแบบการถ่ายภาพทางการแพทย์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าที่ใช้ทั่วโลกโดยมีปริมาณรังสีต่ำกว่าการสแกน CT คอนทราสต์
นอกจากจะมีความอ่อนไหวมากกว่าช่างเทคนิคแล้ว PANDA ยังมีความเฉพาะเจาะจงสูงอีกด้วย ซึ่งหมายความว่าจะให้ผลลัพธ์ที่เป็นบวกลวงน้อยมาก โดยมีผลบวกลวง 1 ครั้งในทุกๆ การทดสอบ 1,000 ครั้ง ซึ่งทำได้ดีกว่านักรังสีวิทยาถึง 6.3%
ผู้เปลี่ยนเกม
จนถึงขณะนี้ การตรวจหามะเร็งตับอ่อนในระยะเริ่มแรกเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากมักไม่แสดงอาการจนกว่าเนื้องอกมะเร็งในอวัยวะจะมีขนาดใหญ่และแพร่กระจายไปยังส่วนอื่นๆ ของร่างกาย
แต่อาจรักษาได้หากตรวจพบเร็ว โดยผู้ป่วยมากถึง 10% ที่ได้รับการวินิจฉัยตั้งแต่เนิ่นๆ สามารถฟื้นตัวได้เต็มที่หลังการรักษา ตามการวิจัยของมหาวิทยาลัย Johns Hopkins
เครื่องมือคัดกรองของ DAMO Academy สามารถทำให้สถานการณ์ในอุดมคตินี้เป็นจริงได้ โดยอาจรวมเข้ากับการตรวจสุขภาพตามปกติหรือในระหว่างการเยี่ยมชมแผนกฉุกเฉิน วันหนึ่งแพนด้าอาจจะสามารถตรวจพบมะเร็งชนิดอื่นได้
“เป็นไปได้ที่จะจินตนาการถึงอนาคตที่ AI ถูกนำมาใช้เพื่อรวมข้อมูลจากการถ่ายภาพตามปกติเข้ากับข้อมูลเกี่ยวกับประวัติทางคลินิก” นักวิจัยทางการแพทย์ชาวเยอรมัน Jörg Kleeff และ Ulrich Ronellenfitsch แสดงความคิดเห็นในบทความเรื่องNature Medicine
