อาลีบาบาโอเพ่นซอร์ส Qwen3.5 ซึ่งเป็นโมเดลมัลติโมดอลที่สร้างขึ้นเพื่อการอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูง
อาลีบาบาได้เปิดตัว Qwen3.5 ซึ่งเป็นซีรีส์รุ่นล่าสุด โดยเริ่มจากการเปิดการจัดหา Qwen3.5-397B-A17B (หรือที่เรียกว่า “Qwen3.5-Plus”) ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานแบบหลายรูปแบบโดยกําเนิดที่ให้ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในการให้เหตุผล การเข้ารหัส ความสามารถของตัวแทน และความเข้าใจหลายรูปแบบ ในขณะที่ลดต้นทุนการอนุมานสําหรับการปรับใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง
การเปิดตัว
ครั้งนี้ช่วยผลักดันอาลีบาบาไปสู่ AI แบบเอเจนต์: การสร้างโมเดลที่ไม่เพียงแต่มีความสามารถ แต่ยังมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะปรับขนาดในวงกว้าง ช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรต่างๆ สามารถปรับใช้แอปพลิเคชันหลายรูปแบบได้โดยไม่ต้องเพิ่มงบประมาณในการประมวลผลตามสัดส่วน
โมเดล
หลายรูปแบบกําลังเปลี่ยนอย่างรวดเร็วจากการสาธิตไปสู่การปรับใช้ แต่สําหรับทีมส่วนใหญ่ ปัจจัยจํากัดไม่ใช่ความสามารถ แต่เป็นต้นทุน เมื่อ AI ทํางานหลายขั้นตอนที่เป็นตัวแทนมากขึ้นในข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ประสิทธิภาพการอนุมานจะกลายเป็นความแตกต่างระหว่างนักบินและผลิตภัณฑ์
Qwen3.5 เป็นแบบหลายรูปแบบโดยกําเนิด โดยได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับโทเค็นภาษาวิสัยทัศน์หลายล้านล้านรายการในข้อความ รูปภาพ วิดีโอ STEM และข้อมูลการใช้เหตุผลหลายภาษา โมเดลสามารถประมวลผลข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ และสร้างข้อความได้
Qwen รองรับ 201 ภาษาและภาษาถิ่น เพิ่มขึ้นจาก 119 ภาษาในซีรีส์ Qwen3 รวมถึงภาษาที่มีทรัพยากรต่ําเพิ่มเติม เช่น ภาษาฮาวาย ฟิจิ และไนเจอร์-คองโก ในชุดเกณฑ์มาตรฐานที่หลากหลาย Qwen3.5-397B-A17B แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในด้านความเข้าใจและการให้เหตุผลทางภาษา การสร้างโค้ด เวิร์กโฟลว์ตัวแทน ความเข้าใจรูปภาพและวิดีโอ และการโต้ตอบกับ GUI ซึ่งแข่งขันกับโมเดลแนวหน้าชั้นนําทั้งในด้านความเก่งกาจและประสิทธิภาพ
จุดสนใจหลักของรุ่นนี้คือประสิทธิภาพการอนุมาน Qwen3.5 ผสมผสานกลไกความสนใจเชิงเส้นเข้ากับการออกแบบการผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ที่เบาบางเพื่อลดความต้องการในการประมวลผลในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถ Qwen3.5-397B-A17B สามารถลดค่าใช้จ่ายในการปรับใช้ได้อย่างมาก ในขณะที่จับคู่ประสิทธิภาพของรุ่น Qwen3-Max ที่ใหญ่กว่ามาก ซึ่งเกินหนึ่งล้านล้านพารามิเตอร์
นอกเหนือจากประสิทธิภาพเกณฑ์มาตรฐานแล้ว Qwen3.5 ยังสร้างขึ้นเพื่อเป็นรากฐานสําหรับตัวแทนหลายรูปแบบในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งเป็นระบบที่สามารถตีความสิ่งที่พวกเขา “เห็น” และดําเนินการกับอุปกรณ์และอินเทอร์เฟซต่างๆ
Qwen3.5 สามารถ:
• ทําหน้าที่เป็นตัวแทนภาพที่โต้ตอบกับสมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์
•ให้เหตุผลด้วยภาพที่แข็งแกร่งขึ้นสําหรับการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์และงานให้เหตุผลด้วยภาพอื่น ๆ
•รองรับการทําความเข้าใจวิดีโอแบบยาว (สูงสุดสองชั่วโมง) สําหรับการวิเคราะห์และสรุป
•แปลงภาพร่าง UI ที่วาดด้วยมือเป็นโค้ดส่วนหน้าที่ใช้งานได้โดยการเชื่อมโยงความเข้าใจด้วยภาพและการสร้าง
โค้ดQwen3.5 สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นใน AI แบบโอเพ่นซอร์ส: โมเดลชั้นนําได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมมากขึ้นสําหรับข้อจํากัดในการผลิต โดยเน้นที่เวลาแฝง ปริมาณงาน และต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ
การมุ่งเน้นในการปรับใช้จริง
เช่นเดียวกันนี้ยังกําหนดการทํางานของอาลีบาบากับพันธมิตรรายใหญ่อีกด้วย ในงาน Milano Cortina 2026 IOC เพิ่งเปิดตัวระบบที่ใช้ LLM ระบบแรกที่สร้างขึ้นบน Qwen โดยนํา AI มาสู่ประสบการณ์ของแฟนๆ และสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ทั่วทั้งระบบนิเวศของโอลิมปิก
นักพัฒนา
ทั่วโลกสามารถเข้าถึง Qwen3.5-397B-A17B ผ่าน Hugging Face, GitHub และ ModelScope และสัมผัสผ่าน Qwen Chat โมเดลนี้ยังพร้อมใช้งานผ่าน API บน Model Studio แพลตฟอร์มการพัฒนาโมเดลของ Alibaba Cloud โดยคาดว่าโมเดล Qwen3.5 เพิ่มเติมจะเป็นโอเพ่นซอร์สในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
คุณอาจชอบเนื้อหานี้
เลือกชมสินค้ามากมาย และให้เราสั่งซื้อสินค้าให้คุณ
เนื้อหายอดนิยม
อาลีบาบาโอเพ่นซอร์ส Qwen3.5 ซึ่งเป็นโมเดลมัลติโมดอลที่สร้างขึ้นเพื่อการอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูง
อาลีบาบาได้เปิดตัว Qwen3.5 ซึ่งเป็นซีรีส์รุ่นล่าสุด โดยเริ่มจากการเปิดการจัดหา Qwen3.5-397B-A17B (หรือที่เรียกว่า “Qwen3.5-Plus”) ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานแบบหลายรูปแบบโดยกําเนิดที่ให้ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในการให้เหตุผล การเข้ารหัส ความสามารถของตัวแทน และความเข้าใจหลายรูปแบบ ในขณะที่ลดต้นทุนการอนุมานสําหรับการปรับใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง
การเปิดตัว
ครั้งนี้ช่วยผลักดันอาลีบาบาไปสู่ AI แบบเอเจนต์: การสร้างโมเดลที่ไม่เพียงแต่มีความสามารถ แต่ยังมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะปรับขนาดในวงกว้าง ช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรต่างๆ สามารถปรับใช้แอปพลิเคชันหลายรูปแบบได้โดยไม่ต้องเพิ่มงบประมาณในการประมวลผลตามสัดส่วน
โมเดล
หลายรูปแบบกําลังเปลี่ยนอย่างรวดเร็วจากการสาธิตไปสู่การปรับใช้ แต่สําหรับทีมส่วนใหญ่ ปัจจัยจํากัดไม่ใช่ความสามารถ แต่เป็นต้นทุน เมื่อ AI ทํางานหลายขั้นตอนที่เป็นตัวแทนมากขึ้นในข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ประสิทธิภาพการอนุมานจะกลายเป็นความแตกต่างระหว่างนักบินและผลิตภัณฑ์
Qwen3.5 เป็นแบบหลายรูปแบบโดยกําเนิด โดยได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับโทเค็นภาษาวิสัยทัศน์หลายล้านล้านรายการในข้อความ รูปภาพ วิดีโอ STEM และข้อมูลการใช้เหตุผลหลายภาษา โมเดลสามารถประมวลผลข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ และสร้างข้อความได้
Qwen รองรับ 201 ภาษาและภาษาถิ่น เพิ่มขึ้นจาก 119 ภาษาในซีรีส์ Qwen3 รวมถึงภาษาที่มีทรัพยากรต่ําเพิ่มเติม เช่น ภาษาฮาวาย ฟิจิ และไนเจอร์-คองโก ในชุดเกณฑ์มาตรฐานที่หลากหลาย Qwen3.5-397B-A17B แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในด้านความเข้าใจและการให้เหตุผลทางภาษา การสร้างโค้ด เวิร์กโฟลว์ตัวแทน ความเข้าใจรูปภาพและวิดีโอ และการโต้ตอบกับ GUI ซึ่งแข่งขันกับโมเดลแนวหน้าชั้นนําทั้งในด้านความเก่งกาจและประสิทธิภาพ
จุดสนใจหลักของรุ่นนี้คือประสิทธิภาพการอนุมาน Qwen3.5 ผสมผสานกลไกความสนใจเชิงเส้นเข้ากับการออกแบบการผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ที่เบาบางเพื่อลดความต้องการในการประมวลผลในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถ Qwen3.5-397B-A17B สามารถลดค่าใช้จ่ายในการปรับใช้ได้อย่างมาก ในขณะที่จับคู่ประสิทธิภาพของรุ่น Qwen3-Max ที่ใหญ่กว่ามาก ซึ่งเกินหนึ่งล้านล้านพารามิเตอร์
นอกเหนือจากประสิทธิภาพเกณฑ์มาตรฐานแล้ว Qwen3.5 ยังสร้างขึ้นเพื่อเป็นรากฐานสําหรับตัวแทนหลายรูปแบบในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งเป็นระบบที่สามารถตีความสิ่งที่พวกเขา “เห็น” และดําเนินการกับอุปกรณ์และอินเทอร์เฟซต่างๆ
Qwen3.5 สามารถ:
• ทําหน้าที่เป็นตัวแทนภาพที่โต้ตอบกับสมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์
•ให้เหตุผลด้วยภาพที่แข็งแกร่งขึ้นสําหรับการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์และงานให้เหตุผลด้วยภาพอื่น ๆ
•รองรับการทําความเข้าใจวิดีโอแบบยาว (สูงสุดสองชั่วโมง) สําหรับการวิเคราะห์และสรุป
•แปลงภาพร่าง UI ที่วาดด้วยมือเป็นโค้ดส่วนหน้าที่ใช้งานได้โดยการเชื่อมโยงความเข้าใจด้วยภาพและการสร้าง
โค้ดQwen3.5 สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นใน AI แบบโอเพ่นซอร์ส: โมเดลชั้นนําได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมมากขึ้นสําหรับข้อจํากัดในการผลิต โดยเน้นที่เวลาแฝง ปริมาณงาน และต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ
การมุ่งเน้นในการปรับใช้จริง
เช่นเดียวกันนี้ยังกําหนดการทํางานของอาลีบาบากับพันธมิตรรายใหญ่อีกด้วย ในงาน Milano Cortina 2026 IOC เพิ่งเปิดตัวระบบที่ใช้ LLM ระบบแรกที่สร้างขึ้นบน Qwen โดยนํา AI มาสู่ประสบการณ์ของแฟนๆ และสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ทั่วทั้งระบบนิเวศของโอลิมปิก
นักพัฒนา
ทั่วโลกสามารถเข้าถึง Qwen3.5-397B-A17B ผ่าน Hugging Face, GitHub และ ModelScope และสัมผัสผ่าน Qwen Chat โมเดลนี้ยังพร้อมใช้งานผ่าน API บน Model Studio แพลตฟอร์มการพัฒนาโมเดลของ Alibaba Cloud โดยคาดว่าโมเดล Qwen3.5 เพิ่มเติมจะเป็นโอเพ่นซอร์สในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
