ปี 2023 จะเป็นปีที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ตั้งแต่ AI กำเนิดไปจนถึงความปลอดภัยบนคลาวด์ จะเปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรมและนวัตกรรมเชื้อเพลิง

ต่อเนื่องเป็นปีที่ 5 สถาบันวิจัยDAMO Academy ของอาลีบาบา กรุ๊ป ได้แสดงการคาดการณ์ในรายงานเชิงลึกที่จัดทำแผนที่ในปีหน้า

เจฟฟ์ จาง หัวหน้าของ DAMO Academy กล่าวว่า “นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและการใช้งานเฉพาะอุตสาหกรรมกลายเป็นกระแสที่ไม่อาจย้อนกลับได้”

สถาบันการศึกษาได้พัฒนารายชื่อแนวโน้มเทคโนโลยีที่ชัดเจนโดยการตรวจสอบเอกสารการวิจัยและดำเนินการสัมภาษณ์กับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเกือบ 100 คน ในการทำเช่นนั้น นักวิทยาศาสตร์ของ DAMO Academy ได้พิจารณาปัจจัยมากมาย รวมถึงผลกระทบของทฤษฎี ความเป็นไปได้ทางเทคโนโลยี ระดับของการพัฒนาอุตสาหกรรม และค่านิยมทางสังคม

เลื่อนลงเพื่อดูเทรนด์เทคโนโลยีที่ DAMO Academy กำลังดำเนินการในปี 2023:

AI ได้รับการสร้างสรรค์

เจเนอเรทีฟเอไอกำลังปฏิวัติวิธีที่ผู้คนนึกถึงความคิดสร้างสรรค์ เปลี่ยนทุกคนที่มีสมาร์ทโฟนให้กลายเป็นภัณฑารักษ์ศิลปะ

แทนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่AI กำเนิดจะสร้างเนื้อหาใหม่และเป็นต้นฉบับตามอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการฝึกฝนจากงานก่อนหน้า นักพัฒนาได้ใช้มันเพื่อสร้างภาพหรือข้อความ รหัสโปรแกรม ภาพวาดและภาพประกอบ และแม้กระทั่งวิดีโอและเสียง

ในอีกสามปีข้างหน้า AI กำเนิดจะพัฒนาความสามารถในการสร้างเนื้อหาให้เทียบเท่ากับมนุษย์เพื่ออำนวยความสะดวกในการสร้างเนื้อหาดิจิทัล DAMO Academy กล่าว

โครงสร้างพื้นฐานและระบบนิเวศทั้งหมดที่ใช้ AI กำเนิดจะเกิดขึ้นเพื่อให้ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสามารถเข้าถึงโมเดลและบริการได้ง่ายขึ้น

เมื่อคณิตศาสตร์พบกับแมชชีนเลิร์นนิง

การเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจจะได้รับการสนับสนุนจากแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้นในปี 2566

ความกลัวการแพร่ระบาดยังคงมีอยู่ ในขณะที่ความเสี่ยงจากความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจเพิ่มสูงขึ้น บริษัทต่างๆ พยายามผสมผสานการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์เข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อหาทางออกที่ดีที่สุดในสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

แพลตฟอร์ม Ride-hailing อาศัยข้อมูลอัจฉริยะในการตัดสินใจสำหรับการจัดส่งไดรเวอร์ และโรงงานต่าง ๆ ก็ใช้ระบบนี้เพื่อจัดตารางการผลิตให้มีเวลาหยุดทำงานน้อยที่สุด DAMO คาดการณ์ว่าระบบอัจฉริยะในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงจะมีบทบาทมากขึ้นในโครงการลดคาร์บอน

ตัวอย่างเช่น เนื่องจากธรรมชาติของพลังงานหมุนเวียนที่คาดเดาไม่ได้ บริษัทด้านสาธารณูปโภคจึงประสบปัญหาในการรวมพลังงานหมุนเวียนเข้ากับโครงข่ายไฟฟ้า ด้วยการรวมพลังของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมและอัลกอริทึม AI วิธีการแบบสองเครื่องยนต์สามารถช่วยให้บริษัทสาธารณูปโภคบรรลุการคาดการณ์การผลิตไฟฟ้าที่แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนและบรรลุการดำเนินงานที่เสถียร

ปลอดภัยไว้ก่อนบนคลาวด์

ภายในปี 2568 ปริมาณงานดิจิทัลใหม่กว่า 95% จะถูกปรับใช้บนแพลตฟอร์มแบบเนทีฟบนคลาวด์ เพิ่มขึ้นจาก 30% ในปี 2564 ตามรายงานปี 2564 ของบริษัทวิจัย Gartner

ในอดีต บริษัทต่างๆ ได้ออกแบบระบบรักษาความปลอดภัยโดยคำนึงถึงธุรกิจเป็นหลัก แต่การปรับใช้แอปพลิเคชันบนคลาวด์ที่เพิ่มขึ้นทำให้เกิดความต้องการแอปพลิเคชันความปลอดภัยขั้นสูงมากขึ้น

DAMO Academy กล่าวว่าในอนาคต บริษัทต่างๆ จะใช้ วิธี การรักษาความปลอดภัยแบบเนทีฟบนคลาวด์ซึ่งสร้างความปลอดภัยในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ แทนที่จะมีระบบรักษาความปลอดภัยเป็นส่วนเสริม การรักษาความปลอดภัยจะถูกรวมเข้ากับการออกแบบผลิตภัณฑ์ตั้งแต่วันแรก

สัมผัสที่หกของ AI

เช่นเดียวกับที่มนุษย์ได้พัฒนาประสาทสัมผัสที่หลากหลายเพื่อสำรวจโลก AI ได้พัฒนาความสามารถในการเรียนรู้จากแหล่งต่างๆ เพื่อดำเนินการ

แบบจำลองการฝึกอบรมล่วงหน้าแบบหลายโมดูลรวมประเภทข้อมูลต่างๆ รวมถึงรูปภาพ ข้อความ คำพูด และข้อมูลตัวเลข เพื่อทำความเข้าใจโลก ในการทำเช่นนั้น พวกเขากำลังเข้าครอบครองพื้นที่ของ AI โมเดล AI เหล่านี้จะกินข้อมูลประเภทต่างๆ จำนวนมากและประมวลผลพร้อมกัน

Huang Fei หัวหน้าฝ่าย Language Technology Lab ของ DAMO Academy กล่าวว่า “ โมเดลหลายรูปแบบที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้ามีประสิทธิภาพดีกว่าโมเดลรูปแบบเดียวในแง่ของความเข้าใจ การดึงข้อมูล การสร้าง และการตอบคำถาม

DAMO กล่าวว่าด้วยการให้บริษัทต่างๆ เข้าถึงโมเดลขั้นสูงและการวิเคราะห์ข้อมูล โมเดลการฝึกอบรมล่วงหน้าแบบหลายโมดูลจะเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มผลผลิตขององค์กรในอนาคต DAMO กล่าว

ย้ายไปที่ CPU

ความต้องการในการประมวลผลข้อมูลที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณทำให้หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ไม่เพียงพอ บริษัทต่างๆ ได้คิดค้นฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ใหม่เพื่อตอบสนองความต้องการในการประมวลผลข้อมูลที่มีปริมาณมากขึ้นโดยมีเวลาแฝงที่ต่ำกว่า

เข้าสู่ หน่วยประมวลผลโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของAlibaba Cloud

ด้วยการลดโหลดฟังก์ชันเวอร์ชวลไลเซชันจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่เก็บข้อมูล เครือข่าย และความปลอดภัยจาก CPU ไปยังฮาร์ดแวร์เฉพาะ ทำให้สามารถให้บริการการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ที่เข้มข้นยิ่งขึ้น

ในอีก 3 ปีข้างหน้า คลาวด์คอมพิวติ้งจะนำระบบโครงสร้างพื้นฐานใหม่ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ CIPU DAMO กล่าว จะสร้างโอกาสในการพัฒนาสำหรับการวิจัยและพัฒนาซอฟต์แวร์หลักและอุตสาหกรรมชิปเฉพาะทาง

เครือข่ายคลาวด์

ศูนย์ข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสนับสนุนงานที่ต้องใช้ทรัพยากร เช่น AI และการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาให้บริการคอมพิวเตอร์ พื้นที่เก็บข้อมูล และพลังงานจำนวนมาก ในขณะที่ให้ลูกค้าชำระเงินตามการใช้งานจริง

แต่ผู้ให้บริการคลาวด์ไม่ได้เสนอทรัพยากรเครือข่ายที่รับประกันให้กับลูกค้า ความแปรปรวนสูงของประสิทธิภาพที่ได้รับจากเครือข่ายคลาวด์มักจะนำไปสู่ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันที่คาดเดาไม่ได้

“เมื่อเครือข่ายพลังการประมวลผลพัฒนาจนกลายเป็นส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานของประเทศ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าความต้องการความสามารถในการคาดการณ์จะกลายเป็นความสำคัญอันดับหนึ่ง” นักวิทยาศาสตร์ของ DAMO Academy เขียนไว้ในรายงาน

รายงานคาดการณ์ว่าในอีก 2-3 ปีข้างหน้าเครือข่ายที่คาดการณ์ได้ซึ่งขับเคลื่อนโดยการรวมเครือข่ายขอบจะกลายเป็นบรรทัดฐาน

โทรศัพท์! ไฟ! การกระทำ!

เคยสงสัยไหมว่าทำไมสมาร์ทโฟนของคุณสามารถถ่ายภาพและวิดีโอที่ยอดเยี่ยมได้ เครดิตไปที่การถ่ายภาพด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งจะเปลี่ยนวิธีที่เราเห็นโลกของเรา ตามข้อมูลของ DAMO Academy

Jiamin Wu ผู้ช่วยศาสตราจารย์ในแผนกระบบอัตโนมัติของมหาวิทยาลัย Tsinghua ระบุในรายงานว่า “การเกิดขึ้นของการสร้างภาพด้วยคอมพิวเตอร์จะเปลี่ยนวิธีที่มนุษย์และเครื่องจักรรับรู้โลก”

ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี เช่น ปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลสัญญาณ การสร้างภาพด้วยคอมพิวเตอร์ทำให้สมาร์ทโฟนสามารถทำงานได้เหมือนกล้องมืออาชีพ แม้จะไม่มีเซ็นเซอร์ขนาดใหญ่และเลนส์ทรงพลังก็ตาม

การสร้างภาพด้วยคอมพิวเตอร์กำลังปฏิวัติแอปพลิเคชันการถ่ายภาพ ตั้งแต่การจัดแสงภาพบุคคลไปจนถึงการลดภาพสั่นไหว ทำให้เครื่องมือไฮเทคมีอยู่ในมือคุณในราคาเพียงเศษเสี้ยว

ชิปเล็ต

ภูมิปัญญาดั้งเดิมคือการทำให้ชิปคอมพิวเตอร์เร็วขึ้น นักออกแบบจำเป็นต้องบรรจุทรานซิสเตอร์จำนวนมากลงบนซิลิกอนชิ้นเดียวและทำให้มีขนาดใหญ่ขึ้น

แต่ด้วยปริมาณการประมวลผลข้อมูลที่เพิ่มขึ้น การผลิตชิปขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อให้มีแรงม้าในการคำนวณจึงเป็นเรื่องท้าทาย ผู้พัฒนาชิปกลับเลือกวิธีอื่นในการแยกชิปออกเป็นชิ้นเล็กๆ แล้วต่อเข้าด้วยกัน แต่ละส่วนที่เรียกว่า ชิปเล็ตประกอบกันเป็นวงจรรวมที่ใหญ่ขึ้น

Chipletsมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อบกพร่องจากการผลิตน้อยกว่าและมีค่าใช้จ่ายในการผลิตน้อยกว่าเนื่องจากมีขนาดเล็ก ผู้ผลิตชิปยังสามารถเพิ่มหรือลบชิปเล็ตบนโปรเซสเซอร์เพื่อปรับแต่งชิปให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา

ในปี 2022 อุตสาหกรรมนี้ได้เปิดตัวมาตรฐานใหม่สำหรับการออกแบบโปรเซสเซอร์ที่ใช้ชิปเล็ต ส่วนประกอบขนาดเล็กแต่ทรงพลังเหล่านี้จะยังคงเปลี่ยนโฉมการวิจัยและพัฒนาชิปต่อไปในปีหน้า จากข้อมูลของ DAMO Academy

สร้างความจำ

เพื่อให้การประมวลผล AI ประหยัดพลังงาน สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบใหม่ที่เรียกว่าการประมวลผลในหน่วยความจำพร้อมให้ความช่วยเหลือ

สถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิมสำหรับระบบคอมพิวเตอร์ใช้โปรเซสเซอร์และหน่วยหน่วยความจำแยกกันเพื่อดำเนินงานประมวลผลข้อมูล จำเป็นต้องย้ายข้อมูลไปมาระหว่างโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำหลักอย่างต่อเนื่อง

การประมวลผลในหน่วยความจำสามารถเอาชนะการถ่ายโอนข้อมูลโดยนำการประมวลผลไปยังที่จัดเก็บข้อมูลโดยตรง ซึ่งนำไปสู่การลดการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ

DAMO Academy กล่าวว่าการประมวลผลในหน่วยความจำจะกลายเป็นสถาปัตยกรรมการประมวลผลหลักในยุค AI นักพัฒนาได้คิดค้นชิปประมวลผลในหน่วยความจำเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย ตั้งแต่เสมือนจริงและเติมความเป็นจริงไปจนถึงการประมวลผลข้อมูลทางดาราศาสตร์

เรื่องของสองเมือง

หากคุณสงสัยว่าเมืองขนาดใหญ่มีการดำเนินงานอย่างไร ลองชมเมืองแฝดดิจิทัลหรือแบบจำลองเสมือนจริง 3 มิติของเมืองที่ให้คุณเห็นสถานการณ์แบบเรียลไทม์ของผู้คน ยานพาหนะ และอาคาร

ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี เช่น เซ็นเซอร์และการวิเคราะห์ขั้นสูง นักวางผังเมืองสามารถเชื่อมต่อข้อมูลเรียลไทม์ของวัตถุทางกายภาพในเมืองด้วยการแสดงดิจิทัล

สิงคโปร์ได้สร้างแฝดดิจิตอลตัวแรกของโลกจากทั้งประเทศ ช่วยให้สามารถทดสอบความคิดริเริ่มด้านนโยบายที่เป็นไปได้แบบเสมือนก่อนที่จะนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ว่าจะเป็นการคาดการณ์การจราจรบนท้องถนนหรือการจำลองการใช้พลังงาน

DAMO Academy กล่าวว่าฝาแฝดดิจิทัลในเมืองขนาดใหญ่มีความก้าวหน้าอย่างมากในการจัดการจราจร การป้องกันภัยพิบัติทางธรรมชาติ และการจัดการการปล่อยก๊าซคาร์บอน ในอนาคต พวกเขาสามารถช่วยนักวางผังเมืองพัฒนาและทดสอบยานพาหนะไร้คนขับ โดรน และหุ่นยนต์เพื่อสร้างเมืองอัจฉริยะ