เส้นทาง AI แบบโอเพ่นซอร์สของอาลีบาบา: นวัตกรรม ความร่วมมือ และวิสัยทัศน์ในอนาคต
าลีบาบาช่วยให้เข้าถึงเทคโนโลยีและนวัตกรรม AI ได้อย่างกว้างขวางโดยการเปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ที่ล้ําสมัยจากตระกูล Qwen เป็นโอเพ่นซอร์สและเป็นโฮสต์ ModelScope แพลตฟอร์มชุมชนโอเพ่นซอร์สที่ใหญ่ที่สุดของจีน
อาลีบาบาเป็นแชมป์โอเพ่นซอร์สเพราะภารกิจคือการสร้างสนามแข่งขันให้กับคนตัวเล็ก ๆ (ธุรกิจขนาดเล็กผู้ประกอบการใครก็ตามที่มีความคิด) โดยช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมและเทคโนโลยีเพื่อเติบโตและแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระบบเศรษฐกิจ ด้วยความมุ่งมั่นในโอเพ่นซอร์ส มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริม:
- การทําให้เป็นประชาธิปไตยของ AI: โอเพ่นซอร์สช่วยลดอุปสรรคในการเข้าสู่ ช่วยให้สตาร์ทอัพ ธุรกิจขนาดเล็ก นักวิจัย และนักพัฒนาผู้ประกอบการที่มีทรัพยากรจํากัด สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีล้ําสมัยและสร้างโมเดลของตนเองได้อย่างคุ้มค่ามากขึ้น
- ความก้าวหน้าของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์: โอเพ่นซอร์สเร่งความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์โดยช่วยให้นักวิจัยสามารถทดลองตรวจสอบผลการวิจัยและมีส่วนร่วมในการปรับปรุง
- ความโปร่งใสและความไว้วางใจ: โอเพ่นซอร์สช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถตรวจสอบโค้ดและข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งช่วยลดลักษณะ “กล่องดํา” ของโมเดลที่ใกล้ชิด
- นวัตกรรมและการทํางานร่วมกัน: โอเพ่นซอร์สส่งเสริมนวัตกรรมโดยช่วยให้ชุมชนนักพัฒนาทั่วโลกสามารถปรับปรุงและสร้างโมเดลที่มีอยู่ได้ นอกจากนี้ยังส่งเสริมระบบนิเวศ AI ที่มีการแข่งขันสูงและหลากหลายมากขึ้น
อาลีบาบาเป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ระดับโลกรายแรกๆ ที่โอเพ่นซอร์สโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่พัฒนาขึ้นเอง เปิดตัว Qwen (Qwen-7B) รุ่นเปิดตัวแรกในเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2023 โดยมีการทําซ้ําในภายหลังซึ่งครอบคลุมโมเดลภาษา มัลติโมดัล คณิตศาสตร์ และโค้ด โมเดลเปิดของตระกูล Qwen ได้ติดอันดับกระดานผู้นํา HuggingFace Open LLM ซ้ําแล้วซ้ําเล่า ด้วยประสิทธิภาพที่ตรงกับโมเดล AI ชั้นนําระดับโลกในเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นที่ยอมรับ
อาลีบาบายังเป็นบริษัทแรกในโลกที่เปิดตัวโมเดล AI การให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ QwQ (Qwen with Questions) เป็นโอเพ่นซอร์ส
เมื่อเดือนที่แล้ว Alibaba ได้เปิดตัวโมเดลมัลติโมดอลรุ่นต่อไป Qwen2.5-VL และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ล่าสุด Qwen2.5-1M ในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส ทั้งสองให้ผลลัพธ์สูงสุดในเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นที่ยอมรับทั่วโลก
ณ ตอนนี้ โมเดลอนุพันธ์ที่ใช้ Qwen มากกว่า 100,000 รุ่นได้รับการพัฒนาในชุมชนโอเพ่นซอร์สระดับโลก HuggingFace สิ่งนี้แซงหน้าจํานวนโมเดลอนุพันธ์ที่ใช้ Llama ของ Meta และสะท้อนให้เห็นถึงความนิยมของ Qwen ในฐานะหนึ่งในโมเดลโอเพ่นซอร์สที่นํามาใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในโลก
ไทม์ไลน์ของความคิดริเริ่ม AI แบบโอเพ่นซอร์สของอาลีบาบา
2022
พฤศจิกายน:
อาลีบาบาเปิดตัว ModelScope ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้การเข้าถึงโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส รวมถึงคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการประมวลผลเสียง โมเดลที่พร้อมใช้งานเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อให้เก่งในงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อความเป็นรูปภาพ
2023
สิงหาคม:
อาลีบาบาได้เผยแพร่โมเดลโอเพ่นซอร์สตัวแรก LLM Qwen-7B และ Qwen-7B-Chat ที่มีพารามิเตอร์ 7 พันล้านผ่าน ModelScope และ Hugging Face รหัสของแบบจําลอง น้ําหนักแบบจําลอง และเอกสารประกอบสามารถเข้าถึงได้โดยอิสระสําหรับนักวิชาการ นักวิจัย และสถาบันการค้าทั่วโลก
ปลายเดือนสิงหาคม:
อาลีบาบาเปิดตัวโมเดลภาษาวิสัยทัศน์ขนาดใหญ่ (LVLM) แบบโอเพ่นซอร์สสองรุ่น ได้แก่ Qwen-VL และ Qwen-VL-Chat ที่ปรับแต่งการสนทนาอย่างละเอียด Qwen-VL เป็น Qwen-7B รุ่นหลายรูปแบบ Qwen-VL สามารถเข้าใจทั้งอินพุตรูปภาพและข้อความแจ้งเป็นภาษาอังกฤษและภาษาจีน Qwen-VL สามารถทํางานต่างๆ ได้ เช่น การตอบคําถามปลายเปิดที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพต่างๆ และการสร้างคําบรรยายภาพ
ธันวาคม:
อาลีบาบาเปิดตัว Qwen, Qwen-72 B และ Qwen-1.8B เวอร์ชัน 72 พันล้านพารามิเตอร์และ 1.8 พันล้านพารามิเตอร์เป็นรุ่นเปิด นอกจากนี้ยังทําให้ LLM หลายรูปแบบพร้อมใช้งานฟรี รวมถึง Qwen-Audio และ Qwen-Audio-Chat ซึ่งเป็นโมเดลความเข้าใจเสียงที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและเวอร์ชันที่ปรับแต่งการสนทนาเพื่อการวิจัยและเชิงพาณิชย์
2024
มิถุนายน:
อาลีบาบาเปิดตัวซีรีส์ Qwen2 แบบเปิด ซึ่งครอบคลุมโมเดลภาษาพื้นฐานหลายแบบและโมเดลภาษาที่ปรับแต่งคําสั่ง โมเดล Qwen2-72B มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สชั้นนําระดับโลกอื่น ๆ ในเกณฑ์มาตรฐาน 15 รายการ รวมถึงความเข้าใจภาษา การสร้างภาษา ความสามารถหลายภาษา การเข้ารหัส คณิตศาสตร์ และการใช้เหตุผล
กันยายน:
อาลีบาบาเปิดตัวโมเดล Qwen2.5 โอเพ่นซอร์สใหม่ 100 รุ่น ขนาดตั้งแต่ 0.5 ถึง 72 พันล้านพารามิเตอร์ มีความรู้ที่เพิ่มขึ้นและความสามารถที่สําคัญมากขึ้นในด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด และสามารถรองรับได้มากกว่า 29 ภาษา
พฤศจิกายน:
อาลีบาบาเปิดตัวโมเดล AI การให้เหตุผล QwQ (Qwen with Questions) QwQ-32B-Preview ซึ่งเป็นโมเดลการวิจัยเชิงทดลองแบบโอเพ่นซอร์สที่มีพารามิเตอร์ 32 พันล้านรายการ แสดงความสามารถในการวิเคราะห์ที่น่าประทับใจ QwQ เป็นโมเดล AI ให้เหตุผลตัวแรกในโลกที่พร้อมใช้งานในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส
ธันวาคม:
อาลีบาบาเปิดตัว QVQ-72B-Preview (“QVQ”) ซึ่งเป็นโมเดลการวิจัยทดลองแบบโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อพัฒนาความสามารถในการให้เหตุผลด้วยภาพ
2025
มกราคม:
อาลีบาบาเปิดตัวโมเดลเปิดภาษาภาพล่าสุด Qwen2.5-VL โมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถแบบหลายรูปแบบที่น่าทึ่งและทําหน้าที่เป็นตัวแทนภาพเพื่ออํานวยความสะดวกในการดําเนินงานง่ายๆ บนคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์พกพาโดยกํากับการใช้เครื่องมือต่างๆ
ปลายเดือนมกราคม:
อาลีบาบาเปิดตัวรุ่นภาษาขนาดใหญ่ Qwen รุ่นใหม่ล่าสุด Qwen2.5-1M การทําซ้ําแบบโอเพ่นซอร์สนี้โดดเด่นด้วยความสามารถในการประมวลผลอินพุตบริบทที่ยาวนานและจัดการโทเค็นได้มากถึง 1 ล้านโทเค็น
ปลายเดือนกุมภาพันธ์:
Alibaba Cloud โอเพ่นซอร์ส 14 พันล้านพารามิเตอร์และ 1.3 พันล้านพารามิเตอร์ของซีรีส์ Wan2.1 ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุดของโมเดลรากฐานวิดีโอ Tongyi Wanxiang (Wan)
คุณอาจชอบเนื้อหานี้
เลือกชมสินค้ามากมาย และให้เราสั่งซื้อสินค้าให้คุณ
เนื้อหายอดนิยม
เส้นทาง AI แบบโอเพ่นซอร์สของอาลีบาบา: นวัตกรรม ความร่วมมือ และวิสัยทัศน์ในอนาคต
าลีบาบาช่วยให้เข้าถึงเทคโนโลยีและนวัตกรรม AI ได้อย่างกว้างขวางโดยการเปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ที่ล้ําสมัยจากตระกูล Qwen เป็นโอเพ่นซอร์สและเป็นโฮสต์ ModelScope แพลตฟอร์มชุมชนโอเพ่นซอร์สที่ใหญ่ที่สุดของจีน
อาลีบาบาเป็นแชมป์โอเพ่นซอร์สเพราะภารกิจคือการสร้างสนามแข่งขันให้กับคนตัวเล็ก ๆ (ธุรกิจขนาดเล็กผู้ประกอบการใครก็ตามที่มีความคิด) โดยช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมและเทคโนโลยีเพื่อเติบโตและแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระบบเศรษฐกิจ ด้วยความมุ่งมั่นในโอเพ่นซอร์ส มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริม:
- การทําให้เป็นประชาธิปไตยของ AI: โอเพ่นซอร์สช่วยลดอุปสรรคในการเข้าสู่ ช่วยให้สตาร์ทอัพ ธุรกิจขนาดเล็ก นักวิจัย และนักพัฒนาผู้ประกอบการที่มีทรัพยากรจํากัด สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีล้ําสมัยและสร้างโมเดลของตนเองได้อย่างคุ้มค่ามากขึ้น
- ความก้าวหน้าของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์: โอเพ่นซอร์สเร่งความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์โดยช่วยให้นักวิจัยสามารถทดลองตรวจสอบผลการวิจัยและมีส่วนร่วมในการปรับปรุง
- ความโปร่งใสและความไว้วางใจ: โอเพ่นซอร์สช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถตรวจสอบโค้ดและข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งช่วยลดลักษณะ “กล่องดํา” ของโมเดลที่ใกล้ชิด
- นวัตกรรมและการทํางานร่วมกัน: โอเพ่นซอร์สส่งเสริมนวัตกรรมโดยช่วยให้ชุมชนนักพัฒนาทั่วโลกสามารถปรับปรุงและสร้างโมเดลที่มีอยู่ได้ นอกจากนี้ยังส่งเสริมระบบนิเวศ AI ที่มีการแข่งขันสูงและหลากหลายมากขึ้น
อาลีบาบาเป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ระดับโลกรายแรกๆ ที่โอเพ่นซอร์สโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่พัฒนาขึ้นเอง เปิดตัว Qwen (Qwen-7B) รุ่นเปิดตัวแรกในเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2023 โดยมีการทําซ้ําในภายหลังซึ่งครอบคลุมโมเดลภาษา มัลติโมดัล คณิตศาสตร์ และโค้ด โมเดลเปิดของตระกูล Qwen ได้ติดอันดับกระดานผู้นํา HuggingFace Open LLM ซ้ําแล้วซ้ําเล่า ด้วยประสิทธิภาพที่ตรงกับโมเดล AI ชั้นนําระดับโลกในเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นที่ยอมรับ
อาลีบาบายังเป็นบริษัทแรกในโลกที่เปิดตัวโมเดล AI การให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ QwQ (Qwen with Questions) เป็นโอเพ่นซอร์ส
เมื่อเดือนที่แล้ว Alibaba ได้เปิดตัวโมเดลมัลติโมดอลรุ่นต่อไป Qwen2.5-VL และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ล่าสุด Qwen2.5-1M ในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส ทั้งสองให้ผลลัพธ์สูงสุดในเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นที่ยอมรับทั่วโลก
ณ ตอนนี้ โมเดลอนุพันธ์ที่ใช้ Qwen มากกว่า 100,000 รุ่นได้รับการพัฒนาในชุมชนโอเพ่นซอร์สระดับโลก HuggingFace สิ่งนี้แซงหน้าจํานวนโมเดลอนุพันธ์ที่ใช้ Llama ของ Meta และสะท้อนให้เห็นถึงความนิยมของ Qwen ในฐานะหนึ่งในโมเดลโอเพ่นซอร์สที่นํามาใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในโลก
ไทม์ไลน์ของความคิดริเริ่ม AI แบบโอเพ่นซอร์สของอาลีบาบา
2022
พฤศจิกายน:
อาลีบาบาเปิดตัว ModelScope ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้การเข้าถึงโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส รวมถึงคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการประมวลผลเสียง โมเดลที่พร้อมใช้งานเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อให้เก่งในงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อความเป็นรูปภาพ
2023
สิงหาคม:
อาลีบาบาได้เผยแพร่โมเดลโอเพ่นซอร์สตัวแรก LLM Qwen-7B และ Qwen-7B-Chat ที่มีพารามิเตอร์ 7 พันล้านผ่าน ModelScope และ Hugging Face รหัสของแบบจําลอง น้ําหนักแบบจําลอง และเอกสารประกอบสามารถเข้าถึงได้โดยอิสระสําหรับนักวิชาการ นักวิจัย และสถาบันการค้าทั่วโลก
ปลายเดือนสิงหาคม:
อาลีบาบาเปิดตัวโมเดลภาษาวิสัยทัศน์ขนาดใหญ่ (LVLM) แบบโอเพ่นซอร์สสองรุ่น ได้แก่ Qwen-VL และ Qwen-VL-Chat ที่ปรับแต่งการสนทนาอย่างละเอียด Qwen-VL เป็น Qwen-7B รุ่นหลายรูปแบบ Qwen-VL สามารถเข้าใจทั้งอินพุตรูปภาพและข้อความแจ้งเป็นภาษาอังกฤษและภาษาจีน Qwen-VL สามารถทํางานต่างๆ ได้ เช่น การตอบคําถามปลายเปิดที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพต่างๆ และการสร้างคําบรรยายภาพ
ธันวาคม:
อาลีบาบาเปิดตัว Qwen, Qwen-72 B และ Qwen-1.8B เวอร์ชัน 72 พันล้านพารามิเตอร์และ 1.8 พันล้านพารามิเตอร์เป็นรุ่นเปิด นอกจากนี้ยังทําให้ LLM หลายรูปแบบพร้อมใช้งานฟรี รวมถึง Qwen-Audio และ Qwen-Audio-Chat ซึ่งเป็นโมเดลความเข้าใจเสียงที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและเวอร์ชันที่ปรับแต่งการสนทนาเพื่อการวิจัยและเชิงพาณิชย์
2024
มิถุนายน:
อาลีบาบาเปิดตัวซีรีส์ Qwen2 แบบเปิด ซึ่งครอบคลุมโมเดลภาษาพื้นฐานหลายแบบและโมเดลภาษาที่ปรับแต่งคําสั่ง โมเดล Qwen2-72B มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สชั้นนําระดับโลกอื่น ๆ ในเกณฑ์มาตรฐาน 15 รายการ รวมถึงความเข้าใจภาษา การสร้างภาษา ความสามารถหลายภาษา การเข้ารหัส คณิตศาสตร์ และการใช้เหตุผล
กันยายน:
อาลีบาบาเปิดตัวโมเดล Qwen2.5 โอเพ่นซอร์สใหม่ 100 รุ่น ขนาดตั้งแต่ 0.5 ถึง 72 พันล้านพารามิเตอร์ มีความรู้ที่เพิ่มขึ้นและความสามารถที่สําคัญมากขึ้นในด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด และสามารถรองรับได้มากกว่า 29 ภาษา
พฤศจิกายน:
อาลีบาบาเปิดตัวโมเดล AI การให้เหตุผล QwQ (Qwen with Questions) QwQ-32B-Preview ซึ่งเป็นโมเดลการวิจัยเชิงทดลองแบบโอเพ่นซอร์สที่มีพารามิเตอร์ 32 พันล้านรายการ แสดงความสามารถในการวิเคราะห์ที่น่าประทับใจ QwQ เป็นโมเดล AI ให้เหตุผลตัวแรกในโลกที่พร้อมใช้งานในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส
ธันวาคม:
อาลีบาบาเปิดตัว QVQ-72B-Preview (“QVQ”) ซึ่งเป็นโมเดลการวิจัยทดลองแบบโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อพัฒนาความสามารถในการให้เหตุผลด้วยภาพ
2025
มกราคม:
อาลีบาบาเปิดตัวโมเดลเปิดภาษาภาพล่าสุด Qwen2.5-VL โมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถแบบหลายรูปแบบที่น่าทึ่งและทําหน้าที่เป็นตัวแทนภาพเพื่ออํานวยความสะดวกในการดําเนินงานง่ายๆ บนคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์พกพาโดยกํากับการใช้เครื่องมือต่างๆ
ปลายเดือนมกราคม:
อาลีบาบาเปิดตัวรุ่นภาษาขนาดใหญ่ Qwen รุ่นใหม่ล่าสุด Qwen2.5-1M การทําซ้ําแบบโอเพ่นซอร์สนี้โดดเด่นด้วยความสามารถในการประมวลผลอินพุตบริบทที่ยาวนานและจัดการโทเค็นได้มากถึง 1 ล้านโทเค็น
ปลายเดือนกุมภาพันธ์:
Alibaba Cloud โอเพ่นซอร์ส 14 พันล้านพารามิเตอร์และ 1.3 พันล้านพารามิเตอร์ของซีรีส์ Wan2.1 ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุดของโมเดลรากฐานวิดีโอ Tongyi Wanxiang (Wan)
