อาลีบาบาเปิดตัวโมเดล Qwen3 ใหม่สําหรับการเข้ารหัส การให้เหตุผลที่ซับซ้อน และการแปลด้วยเครื่อง
- อาลีบาบาเปิดตัวโมเดลการเข้ารหัส AI แบบเอเจนต์ที่ทันสมัยที่สุด Qwen3-Coder และ Qwen3-235B เพื่อพัฒนาการให้เหตุผลแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งทั้งคู่บรรลุเกณฑ์มาตรฐานที่ล้ําสมัย
- Qwen-MT รองรับ 92 ภาษาผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกําลังและประสิทธิภาพของกระทรวงศึกษาธิการ ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยําในการแปลและการรวมทั่วโลกในขณะที่ลดต้นทุน
ในสัปดาห์นี้ Alibaba ได้เปิดตัวคลื่นของโมเดล Qwen3 ใหม่สําหรับงานที่สําคัญ รวมถึงการเขียนโค้ด การให้เหตุผลที่ซับซ้อน และการแปลด้วยเครื่อง ซึ่งเน้นย้ําถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องของผู้มีวิสัยทัศน์ด้าน AI ในการสนับสนุนชุมชนโอเพ่นซอร์สและความทะเยอทะยานในการผลักดันขอบเขตนวัตกรรม AI
Qwen3-Coder: โมเดลการเข้ารหัส Agentic AI ที่ทันสมัยที่สุดของอาลีบาบา
Agentic AI กําลังปรับเปลี่ยนการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์การเขียนโปรแกรมที่เป็นอิสระ มีประสิทธิภาพ และเข้าถึงได้มากขึ้น ในฐานะที่เป็นองค์ประกอบพื้นฐานสําหรับตัวแทน AI ที่แท้จริง การเข้ารหัสตัวแทนเป็นหนึ่งในพรมแดนที่มีแนวโน้มมากที่สุดในปัญญาประดิษฐ์
ในบริบทนี้ อาลีบาบาได้เปิดตัว Qwen3-Coder ซึ่งเป็นโมเดลการเข้ารหัส AI แบบเอเจนต์ที่ทันสมัยที่สุดจนถึงปัจจุบัน ออกแบบมาเพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ประสิทธิภาพสูง Qwen3-Coder มีความเป็นเลิศในงานที่หลากหลาย ตั้งแต่การสร้างโค้ดและการจัดการไปป์ไลน์การพัฒนาที่ซับซ้อน ไปจนถึงการดีบักในโค้ดเบสทั้งหมด
สร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรม Mixture-of-Expert (MOE) รุ่นเรือธง Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct ให้ประสิทธิภาพการแข่งขันเมื่อเทียบกับโมเดลล้ําสมัย (SOTA) ชั้นนําในเกณฑ์มาตรฐานหลักในการเข้ารหัสแบบเอเจนต์ มันมาพร้อมกับพารามิเตอร์ทั้งหมด 480 พันล้านตัวที่เปิดใช้งานเพียง 35 พันล้านตัวต่อโทเค็น
ออกแบบมาเพื่อจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงผ่านการโต้ตอบหลายขั้นตอนกับเครื่องมือและสภาพแวดล้อมภายนอก Qwen3-Coder มีหน้าต่างบริบทของโทเค็น 256K ซึ่งสามารถขยายได้ถึง 1 ล้านโทเค็น ประสิทธิภาพได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมผ่านเทคนิคการฝึกอบรมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ รวมถึงการเรียนรู้การเสริมแรงระยะยาว (agent RL) ในระหว่างการฝึกอบรมหลังการฝึกอบรม
เสริมโมเดล Alibaba ยังโอเพ่นซอร์ส Qwen Code ซึ่งเป็นเครื่องมืออินเทอร์เฟซบรรทัดคําสั่ง (CLI) อันทรงพลังที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถมอบหมายงานวิศวกรรมให้กับ AI โดยใช้ภาษาธรรมชาติ ด้วยความพร้อมใช้งานของโอเพ่นซอร์ส การให้เหตุผลแบบตัวแทนที่แข็งแกร่ง และความเข้ากันได้อย่างราบรื่นกับเครื่องมือและอินเทอร์เฟซสําหรับนักพัฒนายอดนิยม Qwen3-Coder จึงพร้อมที่จะกลายเป็นสินทรัพย์ที่จําเป็นสําหรับนักพัฒนาทั่วโลก
Qwen3-235B: LLM แบบโอเพ่นซอร์สที่ให้ประสิทธิภาพที่ยิ่งใหญ่
อาลีบาบายังเปิดตัว Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 ซึ่งเป็นแบบจําลองการคิดที่มีความยาวการคิดที่ขยายออกไป
เมื่อเทียบกับการทําซ้ําก่อนหน้านี้โมเดลนี้มีความสามารถในการทําความเข้าใจบริบทระยะยาวที่ได้รับการปรับปรุง 256K ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสําคัญในงานการให้เหตุผลรวมถึงการให้เหตุผลเชิงตรรกะคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์การเข้ารหัสและเกณฑ์มาตรฐานทางวิชาการที่โดยทั่วไปต้องใช้ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ โมเดลนี้บรรลุผลลัพธ์ที่ล้ําสมัย (SOTA) ในแบบจําลองการคิดแบบโอเพ่นซอร์ส พร้อมประสิทธิภาพการแข่งขันกับโมเดลการคิดแบบปิด SOTA อื่นๆ
โมเดลเดียวกันนี้ยังแสดงความสามารถทั่วไปที่โดดเด่นในด้านต่างๆ เช่น การติดตามคําแนะนํา การใช้เครื่องมือ การสร้างข้อความ และการจัดตําแหน่งให้สอดคล้องกับความชอบของมนุษย์ ขณะนี้พร้อมใช้งานแล้วบน Hugging Face และ GitHub
เมื่อต้นสัปดาห์นี้ Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 ก็เปิดตัวโหมดไม่คิดเช่นกัน โมเดลนี้เน้นย้ําด้วยการเพิ่มความครอบคลุมความรู้หางยาวในหลายภาษา ตลอดจนการปรับให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ในงานส่วนตัวและปลายเปิดได้ดีขึ้น
Qwen-MT: โมเดลการแปลด้วยเครื่องที่อัปเกรดแล้วรองรับ 92 ภาษา
สุดท้ายนี้ Alibaba ได้เปิดตัวโมเดลการแปลด้วยเครื่องล่าสุด: Qwen-MT โมเดลนี้สร้างขึ้นบนรากฐาน Qwen3 ที่ทรงพลัง ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับโทเค็นหลายภาษาและเฉพาะการแปลหลายล้านล้านโทเค็น ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจข้ามภาษาและคุณภาพการแปลได้อย่างมาก
ด้วยการผสมผสานเทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมแรงขั้นสูง Qwen-MT ได้รับประโยชน์ที่โดดเด่นในด้านความแม่นยําในการแปลความคล่องแคล่วและความสอดคล้องกันตามบริบท
Qwen-MT รองรับการแปลคุณภาพสูงในภาษาราชการหลัก 92 ภาษาและภาษาถิ่นที่โดดเด่น ครอบคลุมกว่า 95% ของประชากรโลก ด้วยการเปิดใช้งานวิศวกรรมพร้อมท์ที่ปรับแต่งได้ จะมอบประสิทธิภาพการแปลที่เหมาะสมที่สุดซึ่งปรับให้เหมาะกับสถานการณ์การใช้งานที่ซับซ้อน เฉพาะโดเมน และมีความสําคัญต่อภารกิจ นอกจากนี้ยังใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีน้ําหนักเบาเพื่อส่งมอบปริมาณงานการแปลที่สูงพร้อมเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้นและลดต้นทุน API
ด้วยการเปิดตัว Qwen3-235B, Qwen3-Coder และ Qwen-MT ล่าสุด Alibaba ยืนยันความเป็นผู้นําในนวัตกรรม AI แบบโอเพ่นซอร์สอีกครั้ง ด้วยการสร้างโมเดลอนุพันธ์มากกว่า 140,000 รุ่น ซีรีส์ Qwen 300 รุ่นของอาลีบาบาได้กลายเป็นหนึ่งในซีรีส์ AI โอเพ่นซอร์สที่นํามาใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลก บริษัทกําลังเพิ่มศักยภาพให้กับนักพัฒนา นักวิจัย และองค์กรต่างๆ ในการสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะรุ่นต่อไป และนําทางความท้าทายในการสื่อสารหลายภาษาได้เร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และครอบคลุมมากขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา
คุณอาจชอบเนื้อหานี้
เลือกชมสินค้ามากมาย และให้เราสั่งซื้อสินค้าให้คุณ
เนื้อหายอดนิยม
อาลีบาบาเปิดตัวโมเดล Qwen3 ใหม่สําหรับการเข้ารหัส การให้เหตุผลที่ซับซ้อน และการแปลด้วยเครื่อง
- อาลีบาบาเปิดตัวโมเดลการเข้ารหัส AI แบบเอเจนต์ที่ทันสมัยที่สุด Qwen3-Coder และ Qwen3-235B เพื่อพัฒนาการให้เหตุผลแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งทั้งคู่บรรลุเกณฑ์มาตรฐานที่ล้ําสมัย
- Qwen-MT รองรับ 92 ภาษาผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกําลังและประสิทธิภาพของกระทรวงศึกษาธิการ ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยําในการแปลและการรวมทั่วโลกในขณะที่ลดต้นทุน
ในสัปดาห์นี้ Alibaba ได้เปิดตัวคลื่นของโมเดล Qwen3 ใหม่สําหรับงานที่สําคัญ รวมถึงการเขียนโค้ด การให้เหตุผลที่ซับซ้อน และการแปลด้วยเครื่อง ซึ่งเน้นย้ําถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องของผู้มีวิสัยทัศน์ด้าน AI ในการสนับสนุนชุมชนโอเพ่นซอร์สและความทะเยอทะยานในการผลักดันขอบเขตนวัตกรรม AI
Qwen3-Coder: โมเดลการเข้ารหัส Agentic AI ที่ทันสมัยที่สุดของอาลีบาบา
Agentic AI กําลังปรับเปลี่ยนการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์การเขียนโปรแกรมที่เป็นอิสระ มีประสิทธิภาพ และเข้าถึงได้มากขึ้น ในฐานะที่เป็นองค์ประกอบพื้นฐานสําหรับตัวแทน AI ที่แท้จริง การเข้ารหัสตัวแทนเป็นหนึ่งในพรมแดนที่มีแนวโน้มมากที่สุดในปัญญาประดิษฐ์
ในบริบทนี้ อาลีบาบาได้เปิดตัว Qwen3-Coder ซึ่งเป็นโมเดลการเข้ารหัส AI แบบเอเจนต์ที่ทันสมัยที่สุดจนถึงปัจจุบัน ออกแบบมาเพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ประสิทธิภาพสูง Qwen3-Coder มีความเป็นเลิศในงานที่หลากหลาย ตั้งแต่การสร้างโค้ดและการจัดการไปป์ไลน์การพัฒนาที่ซับซ้อน ไปจนถึงการดีบักในโค้ดเบสทั้งหมด
สร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรม Mixture-of-Expert (MOE) รุ่นเรือธง Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct ให้ประสิทธิภาพการแข่งขันเมื่อเทียบกับโมเดลล้ําสมัย (SOTA) ชั้นนําในเกณฑ์มาตรฐานหลักในการเข้ารหัสแบบเอเจนต์ มันมาพร้อมกับพารามิเตอร์ทั้งหมด 480 พันล้านตัวที่เปิดใช้งานเพียง 35 พันล้านตัวต่อโทเค็น
ออกแบบมาเพื่อจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงผ่านการโต้ตอบหลายขั้นตอนกับเครื่องมือและสภาพแวดล้อมภายนอก Qwen3-Coder มีหน้าต่างบริบทของโทเค็น 256K ซึ่งสามารถขยายได้ถึง 1 ล้านโทเค็น ประสิทธิภาพได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมผ่านเทคนิคการฝึกอบรมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ รวมถึงการเรียนรู้การเสริมแรงระยะยาว (agent RL) ในระหว่างการฝึกอบรมหลังการฝึกอบรม
เสริมโมเดล Alibaba ยังโอเพ่นซอร์ส Qwen Code ซึ่งเป็นเครื่องมืออินเทอร์เฟซบรรทัดคําสั่ง (CLI) อันทรงพลังที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถมอบหมายงานวิศวกรรมให้กับ AI โดยใช้ภาษาธรรมชาติ ด้วยความพร้อมใช้งานของโอเพ่นซอร์ส การให้เหตุผลแบบตัวแทนที่แข็งแกร่ง และความเข้ากันได้อย่างราบรื่นกับเครื่องมือและอินเทอร์เฟซสําหรับนักพัฒนายอดนิยม Qwen3-Coder จึงพร้อมที่จะกลายเป็นสินทรัพย์ที่จําเป็นสําหรับนักพัฒนาทั่วโลก
Qwen3-235B: LLM แบบโอเพ่นซอร์สที่ให้ประสิทธิภาพที่ยิ่งใหญ่
อาลีบาบายังเปิดตัว Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 ซึ่งเป็นแบบจําลองการคิดที่มีความยาวการคิดที่ขยายออกไป
เมื่อเทียบกับการทําซ้ําก่อนหน้านี้โมเดลนี้มีความสามารถในการทําความเข้าใจบริบทระยะยาวที่ได้รับการปรับปรุง 256K ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสําคัญในงานการให้เหตุผลรวมถึงการให้เหตุผลเชิงตรรกะคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์การเข้ารหัสและเกณฑ์มาตรฐานทางวิชาการที่โดยทั่วไปต้องใช้ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ โมเดลนี้บรรลุผลลัพธ์ที่ล้ําสมัย (SOTA) ในแบบจําลองการคิดแบบโอเพ่นซอร์ส พร้อมประสิทธิภาพการแข่งขันกับโมเดลการคิดแบบปิด SOTA อื่นๆ
โมเดลเดียวกันนี้ยังแสดงความสามารถทั่วไปที่โดดเด่นในด้านต่างๆ เช่น การติดตามคําแนะนํา การใช้เครื่องมือ การสร้างข้อความ และการจัดตําแหน่งให้สอดคล้องกับความชอบของมนุษย์ ขณะนี้พร้อมใช้งานแล้วบน Hugging Face และ GitHub
เมื่อต้นสัปดาห์นี้ Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 ก็เปิดตัวโหมดไม่คิดเช่นกัน โมเดลนี้เน้นย้ําด้วยการเพิ่มความครอบคลุมความรู้หางยาวในหลายภาษา ตลอดจนการปรับให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ในงานส่วนตัวและปลายเปิดได้ดีขึ้น
Qwen-MT: โมเดลการแปลด้วยเครื่องที่อัปเกรดแล้วรองรับ 92 ภาษา
สุดท้ายนี้ Alibaba ได้เปิดตัวโมเดลการแปลด้วยเครื่องล่าสุด: Qwen-MT โมเดลนี้สร้างขึ้นบนรากฐาน Qwen3 ที่ทรงพลัง ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับโทเค็นหลายภาษาและเฉพาะการแปลหลายล้านล้านโทเค็น ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจข้ามภาษาและคุณภาพการแปลได้อย่างมาก
ด้วยการผสมผสานเทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมแรงขั้นสูง Qwen-MT ได้รับประโยชน์ที่โดดเด่นในด้านความแม่นยําในการแปลความคล่องแคล่วและความสอดคล้องกันตามบริบท
Qwen-MT รองรับการแปลคุณภาพสูงในภาษาราชการหลัก 92 ภาษาและภาษาถิ่นที่โดดเด่น ครอบคลุมกว่า 95% ของประชากรโลก ด้วยการเปิดใช้งานวิศวกรรมพร้อมท์ที่ปรับแต่งได้ จะมอบประสิทธิภาพการแปลที่เหมาะสมที่สุดซึ่งปรับให้เหมาะกับสถานการณ์การใช้งานที่ซับซ้อน เฉพาะโดเมน และมีความสําคัญต่อภารกิจ นอกจากนี้ยังใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีน้ําหนักเบาเพื่อส่งมอบปริมาณงานการแปลที่สูงพร้อมเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้นและลดต้นทุน API
ด้วยการเปิดตัว Qwen3-235B, Qwen3-Coder และ Qwen-MT ล่าสุด Alibaba ยืนยันความเป็นผู้นําในนวัตกรรม AI แบบโอเพ่นซอร์สอีกครั้ง ด้วยการสร้างโมเดลอนุพันธ์มากกว่า 140,000 รุ่น ซีรีส์ Qwen 300 รุ่นของอาลีบาบาได้กลายเป็นหนึ่งในซีรีส์ AI โอเพ่นซอร์สที่นํามาใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลก บริษัทกําลังเพิ่มศักยภาพให้กับนักพัฒนา นักวิจัย และองค์กรต่างๆ ในการสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะรุ่นต่อไป และนําทางความท้าทายในการสื่อสารหลายภาษาได้เร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และครอบคลุมมากขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา
