• ขอแนะนํา Qwen3 Max รุ่นเรือธงที่มีล้านล้านพารามิเตอร์ ควบคู่ไปกับชุดรุ่นตระกูล Qwen3 และตัวอย่าง Wan2.5
• ศูนย์ข้อมูลและศูนย์บริการระดับโลกแห่งใหม่นําความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัยที่สูงขึ้นมาสู่ลูกค้าต่างประเทศ
• โซลูชันโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกและเครื่องมือแพลตฟอร์มที่อัปเกรดเป็นรากฐานที่แข็งแกร่ง ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพมากขึ้นสําหรับ AI ขององค์กร

ในงาน Apsara 2025 Alibaba Cloud ได้เปิดเผยแผนงาน AI ระดับโลก โดยประกาศแผนการเพิ่มการลงทุนนอกเหนือจากโครงการโครงสร้างพื้นฐาน AI สามปีมูลค่า 380 พันล้านหยวน (53 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ที่เปิดเผยก่อนหน้านี้ ควบคู่ไปกับกลยุทธ์การขยายตัวทั่วโลก

Eddie Wu ประธานและซีอีโอของ Alibaba Cloud Intelligence เรียกการเคลื่อนไหวครั้งนี้ว่าเป็นช่วงเวลาสําคัญ: “Alibaba Cloud อยู่ในตําแหน่งเชิงกลยุทธ์ในฐานะผู้ให้บริการ AI แบบฟูลสแต็ก ซึ่งทุ่มเทให้กับการส่งมอบการประมวลผลที่แข็งแกร่งพร้อมประสิทธิภาพสูงสุดสําหรับการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่บนระบบคลาวด์ เพื่อเน้นย้ําถึงความมุ่งมั่นระยะยาวของเราในการพัฒนา AI เราจะก้าวหน้าด้วยแผนการลงทุนมูลค่า 380 พันล้านหยวนใน AI และโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ในอีกสามปีข้างหน้า”

“เรายังคงมุ่งมั่นที่จะโอเพ่นซอร์ส Qwen และสร้างให้เป็น ‘ระบบปฏิบัติการแห่งยุค AI’ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาทั่วโลกสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เปลี่ยนแปลงได้”

นี่คือเหตุผลที่การประกาศเหล่านี้มีความสําคัญ และจะปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมได้อย่างไร

Qwen3-Max: รุ่นเรือธงล้านล้านพารามิเตอร์

ในระหว่างการประชุมเทคโนโลยีระดับเรือธงประจําปีของ Alibaba Cloud Alibaba Cloud ได้เปิดตัวชุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ใหม่จากตระกูล Qwen3 ซึ่งนําโดย Qwen3-Max และแสดงตัวอย่างโมเดลการสร้างภาพล่าสุด

ศูนย์กลางของการประกาศคือ Qwen3-Max ซึ่งเป็นโมเดล LLM ที่ใหญ่ที่สุดของอาลีบาบาและ LLM ที่ทรงพลังที่สุดจนถึงปัจจุบัน เป็นโมเดลล้านล้านพารามิเตอร์ที่ออกแบบมาสําหรับธุรกิจและนักพัฒนา มีประสิทธิภาพที่น่าประทับใจในเกณฑ์มาตรฐานที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างโค้ดและความสามารถของตัวแทน

การเสริมโมเดลเรือธงนี้คือ Qwen3-Omni ซึ่งเป็นโมเดลอเนกประสงค์หลายภาษาที่สามารถประมวลผลอินพุตข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ ในขณะที่ให้การตอบสนองแบบเรียลไทม์แบบสตรีมมิ่งในข้อความและคําพูด ด้วยการบรรลุปฏิสัมพันธ์แบบหลายรูปแบบแบบเรียลไทม์ด้วยเวลาแฝงที่ต่ําเป็นพิเศษจึงเป็นโซลูชั่นที่เหมาะสําหรับการโต้ตอบแบบแฮนด์ฟรีที่ใช้งานง่ายในห้องนักบินอัจฉริยะแว่นตาอัจฉริยะและโทรศัพท์มือถือ

อาลีบาบายังขยายพอร์ตโฟลิโอด้วยโมเดลเฉพาะโดเมนใหม่หลายรุ่น รวมถึง Qwen3-VL ซึ่งเป็นโมเดลภาษาวิชั่นที่เหมาะสมที่สุดสําหรับหุ่นยนต์และการนําทาง Qwen3-Coder ที่อัปเกรดแล้วเพื่อสร้างโค้ดที่รวดเร็วและแม่นยํายิ่งขึ้น Qwen3-Image-Edit ซึ่งตอนนี้รองรับการแก้ไขภาพหลายภาพด้วยความสม่ําเสมอของภาพที่ดีขึ้น และ Wan2.5 Preview ซึ่งเป็นโมเดลการสร้างภาพล่าสุดที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับการสร้างเนื้อหามัลติมีเดีย

องค์กรสามารถเข้าถึงและปรับใช้โมเดลเหล่านี้ผ่าน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ของอาลีบาบา Model Studio ที่อัปเกรดใหม่มีเฟรมเวิร์กการพัฒนาเอเจนต์แบบโค้ดสูง Model Studio-ADK (ชุดพัฒนาเอเจนต์) เพื่อช่วยให้องค์กรเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาเอเจนต์ นอกจากนี้ยังแนะนําคุณสมบัติระดับองค์กรที่หลากหลาย รวมถึงการเชื่อมต่อที่ราบรื่นผ่าน Model Context Protocol (MCP), การหลอมรวมหลายรูปแบบของ RAG, การตั้งเวลาการอนุมานแบบไดนามิก และบริการแซนด์บ็อกซ์ เพื่อจัดการกับความท้าทายที่สําคัญขององค์กร เช่น การประมวลผลข้อมูลหลายแหล่ง ข้อจํากัดของทรัพยากร และการปรับใช้ข้ามสภาพแวดล้อม

การอัปเกรดระบบคลาวด์สําหรับ AI ในวงกว้าง

เพื่อรองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ล้านล้านในวงกว้าง Alibaba Cloud ได้ดําเนินการยกเครื่องโครงสร้างพื้นฐานอย่างครอบคลุม โดยมุ่งเน้นที่ความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัย

หัวใจสําคัญของการอัปเกรดเหล่านี้คือเครือข่าย HPN8.0 ใหม่ ซึ่งให้อัตราการรับส่งข้อมูลสูงสุด 800 Gbps ซึ่งเป็นสองเท่าของความจุของรุ่นก่อนหน้า ทําให้มั่นใจได้ว่าการถ่ายโอนข้อมูลที่รวดเร็วและเชื่อถือได้มากขึ้นสําหรับปริมาณงาน AI การจัดเก็บข้อมูลยังได้รับการจินตนาการใหม่ผ่านเทคโนโลยี Vector Bucket ซึ่งรวมข้อมูลดิบและเวกเตอร์เพื่อเปิดใช้งานการค้นหาแบบเรียลไทม์และไปป์ไลน์การสร้างเสริมการดึงข้อมูล (RAG)

ประสิทธิภาพของฐานข้อมูลกําลังถูกผลักดันให้ดียิ่งขึ้นด้วยฐานข้อมูล PolarDB ที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี Compute Express Link (CXL) ซึ่งให้เวลาแฝงที่ลดลง 72% และความสามารถในการปรับขนาดได้มากขึ้นสิบหกเท่า Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS) ที่อัปเกรดแล้วสามารถปรับขนาดได้สูงสุด 15,000 พ็อดต่อนาที ให้ความยืดหยุ่นที่จําเป็นสําหรับการปรับใช้ระดับองค์กร

การรักษาความปลอดภัยยังได้รับการเสริมความแข็งแกร่งผ่านการปรับปรุงโซลูชันการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามบนคลาวด์ (CTDR) ซึ่งตอนนี้ใช้ประโยชน์จากตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย Qwen ห้าตัวเพื่อเพิ่มความแม่นยําในการสืบสวนจาก 59% เป็น 74% ในขณะที่ทําให้การตอบสนองต่อเหตุการณ์เป็นไปโดยอัตโนมัติ 70%

เมื่อมองไปไกลกว่าโครงสร้างพื้นฐานหลัก Alibaba Cloud ยังขยายขอบเขตไปทั่วโลกอีกด้วย บริษัทประกาศแผนการที่จะเปิดศูนย์ข้อมูลแห่งแรกในบราซิล ฝรั่งเศส และเนเธอร์แลนด์ พร้อมกับโรงงานที่กําลังจะเกิดขึ้นในเม็กซิโก ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ มาเลเซีย และดูไบในปีหน้า

ศูนย์บริการที่เพิ่มเข้ามาใหม่สองแห่งในเยอรมนีและอินโดนีเซียจะขยายการเข้าถึงต่อไป โดยสนับสนุนลูกค้าต่างประเทศด้วยบริการหลายภาษาตลอด 24 ชั่วโมง

ฐานผู้ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงที่เพิ่มขึ้น

Alibaba Cloud ไม่ได้เริ่มต้นจากศูนย์ Qwen และ Wan เวอร์ชันก่อนหน้านี้มีการใช้งานในหลากหลายภาคส่วน ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นว่าสแต็กของ Alibaba Cloud สามารถรองรับปริมาณงานขององค์กรในโลกแห่งความเป็นจริงได้

จนถึงปัจจุบัน อาลีบาบาได้รายงานการดาวน์โหลดโมเดลซีรีส์ Qwen และ Wan มากกว่า 600 ล้านครั้ง โมเดลอนุพันธ์ประมาณ 170,000 รายการ และตัวแทน AI มากกว่า 800,000 รายการที่สร้างขึ้นบน Model Studio ตลอดจนองค์กรและบุคคลทั่วไปกว่าหนึ่งล้านคนที่ใช้ Qwen ผ่าน Model Studio ซึ่งเป็นฐานที่มั่นคงสําหรับการเปิดตัว Qwen3

เทคโนโลยีนี้สร้างผลกระทบในภาคส่วนสําคัญแล้ว ในด้านการดูแลสุขภาพ แอสตร้าเซนเนก้า จีนใช้แบบจําลองที่ใช้ Qwen เพื่อตรวจจับและสรุปเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ของยาด้วยความแม่นยํา 95% ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นสามเท่า

ในด้านบริการทางการเงิน ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพ AI ในโตเกียว FLUX ได้พัฒนาโมเดลภาษาญี่ปุ่นขนาด 32 พันล้านพารามิเตอร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับอุตสาหกรรม

ในด้านการตลาดดิจิทัล GladCube ได้ร่วมมือกับ Alibaba Cloud เพื่อผสานรวมโมเดลการสร้างภาพของ Alibaba อย่าง Wan เข้ากับแพลตฟอร์มการแปลงวิดีโอแนวตั้ง “Dra Vis” ซึ่งช่วยให้ลูกค้าชาวญี่ปุ่นสามารถผลิตวิดีโอ เนื้อหาคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็วและในวงกว้าง ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความคิดสร้างสรรค์

วางรากฐานสําหรับอนาคต

ขณะนี้ Alibaba Cloud กําลังหันมาให้ความสนใจกับระบบ AI ทางกายภาพ ซึ่ง AI ไม่เพียงแต่ประมวลผลข้อมูล แต่ยังดําเนินการในโลกทางกายภาพ ตั้งแต่หุ่นยนต์ ยานยนต์ไร้คนขับ ไปจนถึงเครื่องจักรอุตสาหกรรม

ขั้นตอนสําคัญในทิศทางนี้คือการผสานรวมชุดซอฟต์แวร์ NVIDIA Physical AI เต็มรูปแบบเข้ากับแพลตฟอร์มสําหรับ AI (PAI) ของ Alibaba Cloud ซึ่งถือเป็นความร่วมมือครั้งสําคัญในโดเมน AI ทางกายภาพความคิดริเริ่มนี้ช่วยให้นักพัฒนามีแพลตฟอร์มคลาวด์เนทีฟที่ครอบคลุมเพื่อเร่งความก้าวหน้าในโซลูชัน AI ทางกายภาพ

เมื่อมองไปข้างหน้า Alibaba Cloud มองเห็นอนาคตที่โมเดล AI ขนาดใหญ่ฝังลึกอยู่ในอุปกรณ์ ซึ่งทํางานเหมือนกับระบบปฏิบัติการที่มีหน่วยความจําถาวร การประสานงานที่ราบรื่นระหว่างระบบคลาวด์และเอดจ์ และความสามารถในการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

โครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการอัปเกรด และการขยายเครือข่ายทั่วโลก Alibaba Cloud ได้รวบรวมบล็อกการสร้างแบบฟูลสแตกที่ช่วยให้องค์กรทั่วโลกสามารถสร้าง ปรับใช้ และกํากับ AI ได้ตามเงื่อนไขของตนเอง