Apsara Conference ซึ่งเป็นงานเรือธงประจําปีของ Alibaba Cloud ได้เริ่มต้นขึ้นในวันนี้ Eddie Wu ประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Alibaba Cloud Intelligence กล่าวสุนทรพจน์เพื่อแบ่งปันมุมมองของบริษัทเกี่ยวกับการพัฒนา AI

ยินดีต้อนรับสู่การประชุม Apsara ปี 2024 ฤดูร้อนที่ผ่านมา Alibaba Cloud ช่วยให้การแข่งขันกีฬาโอลิมปิกที่ปารีสบรรลุความสําเร็จครั้งประวัติศาสตร์ที่คลาวด์คอมพิวติ้งแซงหน้าเทคโนโลยีดาวเทียมในฐานะวิธีการหลักในการออกอากาศโอลิมปิกเป็นครั้งแรก AI ยังถูกนํามาใช้อย่างกว้างขวางในเกมเป็นครั้งแรก

วันนี้ AI เป็นจุดโฟกัสของการประชุม Apsara ของเรา และฉันต้องการใช้โอกาสนี้แบ่งปันมุมมองหลักสามประการ

ประการแรก ความก้าวหน้าของการพัฒนา AI ในช่วง 22 เดือนที่ผ่านมาได้เกินช่วงเวลาในอดีต แต่เรายังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลง AGI

เทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่กําลังทําซ้ําอย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการใช้งานได้อย่างมาก ปัจจุบันโมเดลขนาดใหญ่มีความสามารถหลายรูปแบบที่ครอบคลุมข้อความ คําพูด และการมองเห็น ทําให้สามารถดําเนินการคําสั่งที่ซับซ้อนได้

ปีที่แล้วโมเดลขนาดใหญ่สามารถช่วยโปรแกรมเมอร์ในการเขียนโค้ดง่ายๆเท่านั้น วันนี้พวกเขาสามารถเข้าใจข้อกําหนดได้โดยตรงและทํางานการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนให้สําเร็จ แม้ว่าความกล้าหาญทางคณิตศาสตร์ของพวกเขาจะอยู่ในระดับมัธยมศึกษาตอนปลายเมื่อปีที่แล้ว แต่ตอนนี้ก็มาถึงระดับที่เทียบได้กับผู้ชนะเหรียญฟิลด์ พวกเขาใกล้จะเชี่ยวชาญในระดับเทียบเท่ากับปริญญาเอก ปริญญาในสาขาวิชาต่างๆ เช่น ฟิสิกส์ เคมี และชีววิทยา

ค่าใช้จ่ายในการอนุมานแบบจําลองลดลงอย่างทวีคูณ แซงหน้าจังหวะของกฎของมัวร์ ในปีที่ผ่านมา ราคาของ Qwen API บน Model Studio ของ Alibaba Cloud ลดลง 97% ค่าใช้จ่ายต่ําสุดสําหรับการปรับใช้โทเค็นหนึ่งล้านโทเค็นตอนนี้อยู่ที่ 0.50 หยวน ค่าใช้จ่ายในการอนุมานเป็นปัจจัยสําคัญสําหรับการแพร่กระจายของแอปพลิเคชัน และ Alibaba Cloud จะยังคงลดต้นทุนของผู้ใช้ต่อไป

ระบบนิเวศโอเพ่นซอร์สกําลังเฟื่องฟู ในเดือนมิถุนายนปีนี้ Qwen2 โอเพ่นซอร์สของ Qwen ติดอันดับโมเดลโอเพ่นซอร์สทั่วโลกของ Hugging Face อย่างรวดเร็ว ใน Hugging Face มีโมเดลดั้งเดิมและอนุพันธ์ของ Qwen เกือบ 50,000 รุ่น ซึ่งอยู่ในอันดับที่สองของโลก (ในแง่ของหมายเลขรุ่น) ชุมชน ModelScope ของ Alibaba Cloud มีโมเดลมากกว่า 10,000 โมเดลและให้บริการนักพัฒนามากกว่า 6.9 ล้านคน

นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น เพื่อให้บรรลุ AGI ที่แท้จริงโมเดลรุ่นต่อไปจะต้องมีระบบความรู้ที่ใหญ่ขึ้นเป็นสากลมากขึ้นและความสามารถในการให้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อนและหลายชั้นมากขึ้น เกณฑ์ในการสร้างโมเดลขั้นสูงของโลกและรักษาความสามารถในการแข่งขันจะสูงถึงพันล้านหรือหลายหมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ เส้นทางสําหรับ AI ที่จะมีความสามารถสร้างสรรค์และช่วยมนุษย์แก้ปัญหาที่ซับซ้อนนั้นชัดเจน ซึ่งปลดล็อกศักยภาพสําหรับการประยุกต์ใช้ AI ในวงกว้างในอุตสาหกรรมและสถานการณ์ต่างๆ

ประการที่สอง โอกาสที่สําคัญที่สุดสําหรับ AI อยู่นอกเหนือหน้าจอสมาร์ทโฟน AI จะเข้าครอบครองอาณาจักรดิจิทัลและเปลี่ยนโลกทางกายภาพ

เราไม่สามารถจํากัดมุมมองของเราเกี่ยวกับอนาคตไว้ที่มุมมองของอินเทอร์เน็ตบนมือถือเพียงอย่างเดียว ศักยภาพที่สําคัญที่สุดของ Generative AI ไม่ได้อยู่ที่การสร้างซูเปอร์แอปใหม่หนึ่งหรือสองแอปสําหรับมือถือ แต่คือการเข้าครอบครองโลกดิจิทัลและเปลี่ยนแปลงโลกทางกายภาพ

ในช่วงสามทศวรรษที่ผ่านมาสาระสําคัญของการปฏิวัติอินเทอร์เน็ตคือการเชื่อมต่อ—การเชื่อมโยงผู้คนข้อมูลการค้าบริการและอื่น ๆ เพิ่มประสิทธิภาพการทํางานร่วมกันทั่วโลกสร้างมูลค่ามหาศาลและปรับเปลี่ยนวิถีชีวิต อย่างไรก็ตาม Generative AI ช่วยเพิ่มผลผลิตโดยการเพิ่มความฉลาด ซึ่งจะสร้างมูลค่าที่แท้จริงให้กับโลกมากยิ่งขึ้น การสร้างมูลค่านี้อาจเป็นสิบหรือร้อยเท่าของมูลค่าการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตบนมือถือ

เราเชื่อว่า Generative AI จะค่อยๆ แทรกซึมและควบคุมโลกดิจิทัลในที่สุด โดยแง่มุมส่วนใหญ่ของโลกทางกายภาพได้รับความสามารถของ AI และสร้างผลิตภัณฑ์รุ่นใหม่ที่เชื่อมต่อและประสานงานกับโลกดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เป็นเวลานานแล้วที่ AI มุ่งเน้นไปที่การจําลองความสามารถในการรับรู้ของมนุษย์เป็นหลัก เช่น ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การรู้จําเสียง และการจดจําภาพ การเพิ่มขึ้นของ Generative AI ได้นํามาซึ่งการก้าวกระโดดเชิงคุณภาพ AI ไม่ได้จํากัดอยู่แค่การรับรู้อีกต่อไป แต่ได้แสดงให้เห็นถึงพลังของการคิด การใช้เหตุผล และการสร้างสรรค์เป็นครั้งแรก

Generative AI ทําให้โลกมีภาษาสากล นั่นคือโทเค็น สามารถแสดงข้อความ รหัส รูปภาพ วิดีโอ หรือเสียงได้ โมเดล AI สามารถเข้าใจแง่มุมต่างๆ ของโลกแห่งความเป็นจริงได้โดยการเป็นโทเค็นข้อมูลโลกทางกายภาพ เช่น การกระทําของมนุษย์ เช่น การเดิน วิ่ง การขับรถ การใช้เครื่องมือ ตลอดจนทักษะในการวาดภาพ แต่ง เขียน แสดงออก การสอน และการเขียนโปรแกรม หลังจากทําความเข้าใจแล้ว AI สามารถเลียนแบบมนุษย์ที่ทํางานในโลกแห่งความเป็นจริงได้ สิ่งนี้จะนําไปสู่การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่

เรากําลังสังเกตการเปลี่ยนแปลงนี้ในอุตสาหกรรมยานยนต์ เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติก่อนหน้านี้อาศัยมนุษย์ที่เขียนอัลกอริทึมตามกฎด้วยโค้ดหลายแสนบรรทัด แต่ไม่สามารถครอบคลุมสถานการณ์การขับขี่ได้ทั้งหมด หลังจากการฝึกอบรมแบบ “end-to-end” ด้วยโมเดลขนาดใหญ่โมเดล AI จะเรียนรู้โดยตรงจากข้อมูลภาพการขับขี่ของมนุษย์จํานวนมากทําให้รถยนต์มีความสามารถในการขับขี่ที่เหนือกว่าผู้ขับขี่ส่วนใหญ่

หุ่นยนต์จะเป็นอุตสาหกรรมต่อไปที่ต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ในอนาคตวัตถุเคลื่อนที่ทั้งหมดจะกลายเป็นหุ่นยนต์อัจฉริยะไม่ว่าจะเป็นแขนหุ่นยนต์ในโรงงานเครนก่อสร้างผู้จัดการคลังสินค้าหุ่นยนต์ดับเพลิงหรือสัตว์เลี้ยงในครัวเรือน

ในอนาคตโรงงานจะเต็มไปด้วยหุ่นยนต์ที่ผลิตหุ่นยนต์ภายใต้การบังคับบัญชาของ AI โมเดลขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับที่ทุกครอบครัวในเมืองเป็นเจ้าของรถยนต์ในปัจจุบัน แต่ละครอบครัวอาจมีหุ่นยนต์สองหรือสามตัวในไม่ช้า

เราสามารถจินตนาการถึงโลกดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เชื่อมต่อถึงกันกับโลกที่มีความสามารถทางกายภาพ ซึ่งช่วยเพิ่มผลผลิตทั่วโลกได้อย่างมาก และปฏิวัติประสิทธิภาพการดําเนินงานของโลกทางกายภาพ

ประการที่สาม วิวัฒนาการของคอมพิวเตอร์ AI กําลังเร่งตัวขึ้นและกลายเป็นพลังที่โดดเด่นในสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์

การปรับโครงสร้างโลกดิจิทัลและโลกทางกายภาพโดย Generative AI จะเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมการประมวลผลโดยพื้นฐาน กระบวนทัศน์การประมวลผลที่ครอบงําโดย CPU ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมากําลังเปลี่ยนไปสู่กระบวนทัศน์ที่เน้น AI เป็นศูนย์กลางอย่างรวดเร็วซึ่งนําโดย GPU ในอนาคตซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เกือบทั้งหมดจะมีความสามารถในการอนุมานโดยแกนคํานวณส่วนใหญ่ประกอบด้วยเอ็นจิ้นการอนุมานของ GPU รวมกับเอ็นจิ้นการประมวลผล CPU

เราได้เห็นแล้วว่าความต้องการพลังงานการประมวลผลใหม่กว่า 50% มาจาก AI และความต้องการด้านการประมวลผล AI อยู่ในระดับแนวหน้าของความต้องการ แนวโน้มนี้ถูกกําหนดให้เติบโตอย่างทวีคูณ แม้ว่า Alibaba Cloud จะลงทุนอย่างมากในความสามารถในการประมวลผล AI ในช่วงปีที่ผ่านมา แต่ก็ยังไม่สามารถตอบสนองความต้องการที่โลภของลูกค้าได้

ลูกค้าและ CTO ทั้งหมดที่เรามีส่วนร่วมด้วยในวันนี้กําลังปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ของตนโดยใช้ AI ความต้องการใหม่ส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยการประมวลผล GPU และแอปพลิเคชันที่มีอยู่จํานวนมากกําลังถูกตั้งโปรแกรมใหม่สําหรับ GPU

การประมวลผล AI กําลังเจาะภาคส่วนต่างๆ อย่างรวดเร็ว เช่น ยานยนต์ ชีวเภสัชภัณฑ์ การจําลองอุตสาหกรรม การพยากรณ์อากาศ การศึกษา ซอฟต์แวร์ระดับองค์กร แอพมือถือ และเกม การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่ที่มองไม่เห็นกําลังคลี่คลายอย่างเงียบ ๆ

ทุกภาคส่วนต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ทรงพลังกว่าซึ่งมีขนาดใหญ่กว่าและเหมาะสมกับความต้องการของ AI มากกว่า

Alibaba Cloud กําลังลงทุนอย่างเข้มข้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI และการสร้างโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลก

คลัสเตอร์เครือข่ายเดียวของเราได้ขยายไปสู่ระดับคลัสเตอร์หลายหมื่นคลัสเตอร์ และเรากําลังสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ขั้นสูงที่มุ่งเน้นอนาคตขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ชิป เซิร์ฟเวอร์ เครือข่าย ที่เก็บข้อมูล ไปจนถึงระบบระบายความร้อน แหล่งจ่ายไฟ และศูนย์ข้อมูล

ในอดีต ผู้คนมักประเมินผลกระทบระยะสั้นของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีสูงเกินไปในขณะที่ประเมินผลกระทบในระยะยาวต่ําเกินไป ในช่วงแรกของการนําเทคโนโลยีใหม่มาใช้ ด้วยอัตราการเจาะต่ําและไม่มีประสบการณ์ส่วนตัวให้ดึงข้อมูล ความสงสัยจึงเป็นเรื่องปกติ เทคโนโลยีนี้จะเติบโตแม้คุณจะสงสัย และคุณเสี่ยงต่อการพลาดแนวโน้มที่สําคัญหากคุณลังเล

ยืนอยู่ในช่วงรุ่งอรุณของยุค AI ฉันรู้สึกตื่นเต้นอย่างแท้จริง ผู้ประกอบการและนักวิทยาศาสตร์จํานวนมากจากสาขาโมเดลขนาดใหญ่ การขับขี่อัตโนมัติ และหุ่นยนต์ได้เข้าร่วมกับเราที่นี่ในวันนี้ พวกเขากําลังแข่งขันไปข้างหน้า สร้างโลกของเราขึ้นใหม่ด้วย AI และฉันตั้งตารอการนําเสนอที่ลึกซึ้งของพวกเขาอย่างใจจดใจจ่อ

ขอบคุณทุกคน ฉันหวังว่าคุณจะมีประสบการณ์ Apsara ที่เติมเต็มและสนุกสนาน