สรุปข่าว: การรับรู้สถานที่ทํางานของอาลีบาบา ความร่วมมือด้านการบิน และโมเดล AI ยุคหน้า
สัปดาห์นี้ อาลีบาบาได้จัดแสดงความก้าวหน้าด้านนวัตกรรมในหลายภาคส่วน ซึ่งครอบคลุมวัฒนธรรมองค์กร ความปลอดภัยในการบิน และการพัฒนา AI ไฮไลท์ ได้แก่ การยอมรับว่าเป็นสถานที่ทํางานชั้นนําสําหรับนักประดิษฐ์โดย Fast Company ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ด้านคลาวด์กับ AirNav Indonesia เพื่อปรับปรุงการนําทางการบินให้ทันสมัย และการเปิดตัวสถาปัตยกรรม Qwen3-Next AI ที่มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษควบคู่ไปกับ Qwen3-ASR-Flash และตัวอย่าง Qwen3-Max ล้านล้านพารามิเตอร์
อาลีบาบาได้รับเกียรติให้เป็นหนึ่งในสถานที่ทํางานที่ดีที่สุดสําหรับนักประดิษฐ์ประจําปี 2025 ของ Fast Company
อาลีบาบาได้รับการยอมรับว่าเป็นอันดับที่ 18 ในรายชื่อ 100 สถานที่ทํางานที่ดีที่สุดสําหรับนักประดิษฐ์ประจําปี 2025 ของ Fast Company รวมถึงตําแหน่งในรายการ AI, Automation และ Machine Learning Excellence “นวัตกรรมทางการค้า เช่น เสิร์ชเอ็นจิ้น B2B AI ใหม่ที่เรียกว่า Accio ช่วยให้ Alibaba Group ก้าวไปสู่ภารกิจในการทําธุรกิจได้ทุกที่” Fast Company กล่าวในคุณสมบัติผู้ได้รับรางวัล
การยอมรับนี้ยืนยันกลยุทธ์ทั่วทั้งกลุ่มของอาลีบาบาในการควบคุม AI และเพิ่มศักยภาพให้กับนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยพนักงาน ซึ่งตอกย้ําความเป็นผู้นําในการสร้างวัฒนธรรมในที่ทํางานที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม อาลีบาบาเปิดใช้งานนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยพนักงานเพื่อสร้างผลกระทบทางธุรกิจที่แท้จริง Accio เครื่องมือค้นหา B2B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Alibaba.com ซึ่งเป็นแอปพลิเคชัน AI ชั้นนํา ริเริ่มโดยทีมงานสามคน การยอมรับเกิดขึ้นในขณะที่อาลีบาบาเร่งการลงทุนด้าน AI ทั่วทั้งองค์กร ในอีกสามปีข้างหน้า อาลีบาบาได้ให้คํามั่นว่าจะลงทุน 53 พันล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI โมเดลพื้นฐาน และแอปพลิเคชัน AI
AirNav Indonesia ร่วมมือกับ Alibaba Cloud เพื่อบุกเบิกการเปลี่ยนแปลงการนําทางการบิน
AirNav Indonesia ผู้ให้บริการนําทางการบินแห่งชาติในอินโดนีเซียได้ร่วมมือกับ Alibaba Cloud เพื่อเสริมสร้างความยืดหยุ่นทางดิจิทัลและพัฒนาการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของอุตสาหกรรมการนําทางการบินในประเทศ
ด้วยความร่วมมือนี้ AirNav Indonesia จะใช้ Cloud Disaster Recovery Center (DRC) ของ Alibaba และ Alibaba Cloud Security Service Service เพื่อเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและขีดความสามารถด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเหล่านี้จะช่วยให้ AirNav Indonesia สามารถรักษาความต่อเนื่องในการปฏิบัติงาน โดยให้การป้องกันเชิงรุกของเว็บแอปพลิเคชันและระบบนําทางการบิน เพื่อให้มั่นใจถึงเสถียรภาพของบริการที่มีความสําคัญต่อความปลอดภัยในการบินระดับชาติและระดับนานาชาติ
ความร่วมมือนี้ตอกย้ําความมุ่งมั่นของ AirNav Indonesia ในการให้บริการนําทางการบินที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพ ทําให้บริษัทเป็นผู้บุกเบิกการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในด้านการนําทางการบินในภูมิภาค
อาลีบาบาเปิดตัว Qwen3-Next พร้อมประสิทธิภาพที่ก้าวล้ํา ขยายพอร์ตโฟลิโอด้วยรุ่น ASR และ Max
อาลีบาบาได้เปิดตัว Qwen3-Next ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมโมเดลใหม่ที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับความเข้าใจบริบทระยะยาว ด้วยการผสานรวมนวัตกรรมต่างๆ เช่น กลไกความสนใจแบบไฮบริดและ Ultra-Sparce Blend of Expert design และ Multi-Token Prediction ทําให้ Qwen3-Next มีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมโดยใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
รุ่นแรกในซีรีส์นี้ Qwen3-Next-80B-A3B-Base ใช้พารามิเตอร์ 80 พันล้านตัว แต่เปิดใช้งานเพียง 3 พันล้านพารามิเตอร์ในระหว่างการอนุมาน มันเหนือกว่าโมเดล Qwen3-32B ที่หนาแน่นในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมให้ต่ํากว่า 10% ของชั่วโมง GPU ของ Qwen3-32B โดยให้ปริมาณงานที่สูงขึ้นมากกว่า 10 เท่าสําหรับบริบทที่เกิน 32,000 โทเค็น โมเดล Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct รองรับหน้าต่างโทเค็น 256K (ขยายได้ถึง 1 ล้าน) และตรงกับประสิทธิภาพของ Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 เรือธงของอาลีบาบา ทั้งโหมด Instruct และ Thinking เป็นโอเพ่นซอร์สบน Hugging Face, Kaggle และ ModelScope โมเดลการคิดแบบ Thinking Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking มีความเป็นเลิศในด้านการให้เหตุผลที่ซับซ้อน มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลโอร์สปิดชั้นนํา และเข้าใกล้ประสิทธิภาพของเรือธง Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
นอกจากนี้ อาลีบาบาเพิ่งเปิดตัว Qwen3-ASR-Flash ซึ่งเป็นโมเดลการรู้จําเสียงอัตโนมัติหลายภาษาที่ขับเคลื่อนโดย Qwen3-Omni และได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลคําพูดหลายภาษาคุณภาพสูงหลายสิบล้านชั่วโมง มีความเป็นเลิศในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังและรองรับ 11 ภาษาหลัก ภาษาจีน และสําเนียงภาษาอังกฤษในภูมิภาค อาลีบาบายังแสดงตัวอย่าง Qwen3-Max ซึ่งเป็นโมเดลที่ไม่คิดที่ใหญ่ที่สุดที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 1 ล้านล้านตัว Qwen3-Max อยู่ในอันดับที่ 6 ใน Text Arena ช่วยลดอาการประสาทหลอนได้อย่างมาก
คุณอาจชอบเนื้อหานี้
เลือกชมสินค้ามากมาย และให้เราสั่งซื้อสินค้าให้คุณ
เนื้อหายอดนิยม
สรุปข่าว: การรับรู้สถานที่ทํางานของอาลีบาบา ความร่วมมือด้านการบิน และโมเดล AI ยุคหน้า
สัปดาห์นี้ อาลีบาบาได้จัดแสดงความก้าวหน้าด้านนวัตกรรมในหลายภาคส่วน ซึ่งครอบคลุมวัฒนธรรมองค์กร ความปลอดภัยในการบิน และการพัฒนา AI ไฮไลท์ ได้แก่ การยอมรับว่าเป็นสถานที่ทํางานชั้นนําสําหรับนักประดิษฐ์โดย Fast Company ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ด้านคลาวด์กับ AirNav Indonesia เพื่อปรับปรุงการนําทางการบินให้ทันสมัย และการเปิดตัวสถาปัตยกรรม Qwen3-Next AI ที่มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษควบคู่ไปกับ Qwen3-ASR-Flash และตัวอย่าง Qwen3-Max ล้านล้านพารามิเตอร์
อาลีบาบาได้รับเกียรติให้เป็นหนึ่งในสถานที่ทํางานที่ดีที่สุดสําหรับนักประดิษฐ์ประจําปี 2025 ของ Fast Company
อาลีบาบาได้รับการยอมรับว่าเป็นอันดับที่ 18 ในรายชื่อ 100 สถานที่ทํางานที่ดีที่สุดสําหรับนักประดิษฐ์ประจําปี 2025 ของ Fast Company รวมถึงตําแหน่งในรายการ AI, Automation และ Machine Learning Excellence “นวัตกรรมทางการค้า เช่น เสิร์ชเอ็นจิ้น B2B AI ใหม่ที่เรียกว่า Accio ช่วยให้ Alibaba Group ก้าวไปสู่ภารกิจในการทําธุรกิจได้ทุกที่” Fast Company กล่าวในคุณสมบัติผู้ได้รับรางวัล
การยอมรับนี้ยืนยันกลยุทธ์ทั่วทั้งกลุ่มของอาลีบาบาในการควบคุม AI และเพิ่มศักยภาพให้กับนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยพนักงาน ซึ่งตอกย้ําความเป็นผู้นําในการสร้างวัฒนธรรมในที่ทํางานที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม อาลีบาบาเปิดใช้งานนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยพนักงานเพื่อสร้างผลกระทบทางธุรกิจที่แท้จริง Accio เครื่องมือค้นหา B2B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Alibaba.com ซึ่งเป็นแอปพลิเคชัน AI ชั้นนํา ริเริ่มโดยทีมงานสามคน การยอมรับเกิดขึ้นในขณะที่อาลีบาบาเร่งการลงทุนด้าน AI ทั่วทั้งองค์กร ในอีกสามปีข้างหน้า อาลีบาบาได้ให้คํามั่นว่าจะลงทุน 53 พันล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI โมเดลพื้นฐาน และแอปพลิเคชัน AI
AirNav Indonesia ร่วมมือกับ Alibaba Cloud เพื่อบุกเบิกการเปลี่ยนแปลงการนําทางการบิน
AirNav Indonesia ผู้ให้บริการนําทางการบินแห่งชาติในอินโดนีเซียได้ร่วมมือกับ Alibaba Cloud เพื่อเสริมสร้างความยืดหยุ่นทางดิจิทัลและพัฒนาการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของอุตสาหกรรมการนําทางการบินในประเทศ
ด้วยความร่วมมือนี้ AirNav Indonesia จะใช้ Cloud Disaster Recovery Center (DRC) ของ Alibaba และ Alibaba Cloud Security Service Service เพื่อเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและขีดความสามารถด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเหล่านี้จะช่วยให้ AirNav Indonesia สามารถรักษาความต่อเนื่องในการปฏิบัติงาน โดยให้การป้องกันเชิงรุกของเว็บแอปพลิเคชันและระบบนําทางการบิน เพื่อให้มั่นใจถึงเสถียรภาพของบริการที่มีความสําคัญต่อความปลอดภัยในการบินระดับชาติและระดับนานาชาติ
ความร่วมมือนี้ตอกย้ําความมุ่งมั่นของ AirNav Indonesia ในการให้บริการนําทางการบินที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพ ทําให้บริษัทเป็นผู้บุกเบิกการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในด้านการนําทางการบินในภูมิภาค
อาลีบาบาเปิดตัว Qwen3-Next พร้อมประสิทธิภาพที่ก้าวล้ํา ขยายพอร์ตโฟลิโอด้วยรุ่น ASR และ Max
อาลีบาบาได้เปิดตัว Qwen3-Next ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมโมเดลใหม่ที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับความเข้าใจบริบทระยะยาว ด้วยการผสานรวมนวัตกรรมต่างๆ เช่น กลไกความสนใจแบบไฮบริดและ Ultra-Sparce Blend of Expert design และ Multi-Token Prediction ทําให้ Qwen3-Next มีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมโดยใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
รุ่นแรกในซีรีส์นี้ Qwen3-Next-80B-A3B-Base ใช้พารามิเตอร์ 80 พันล้านตัว แต่เปิดใช้งานเพียง 3 พันล้านพารามิเตอร์ในระหว่างการอนุมาน มันเหนือกว่าโมเดล Qwen3-32B ที่หนาแน่นในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมให้ต่ํากว่า 10% ของชั่วโมง GPU ของ Qwen3-32B โดยให้ปริมาณงานที่สูงขึ้นมากกว่า 10 เท่าสําหรับบริบทที่เกิน 32,000 โทเค็น โมเดล Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct รองรับหน้าต่างโทเค็น 256K (ขยายได้ถึง 1 ล้าน) และตรงกับประสิทธิภาพของ Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 เรือธงของอาลีบาบา ทั้งโหมด Instruct และ Thinking เป็นโอเพ่นซอร์สบน Hugging Face, Kaggle และ ModelScope โมเดลการคิดแบบ Thinking Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking มีความเป็นเลิศในด้านการให้เหตุผลที่ซับซ้อน มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลโอร์สปิดชั้นนํา และเข้าใกล้ประสิทธิภาพของเรือธง Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
นอกจากนี้ อาลีบาบาเพิ่งเปิดตัว Qwen3-ASR-Flash ซึ่งเป็นโมเดลการรู้จําเสียงอัตโนมัติหลายภาษาที่ขับเคลื่อนโดย Qwen3-Omni และได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลคําพูดหลายภาษาคุณภาพสูงหลายสิบล้านชั่วโมง มีความเป็นเลิศในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังและรองรับ 11 ภาษาหลัก ภาษาจีน และสําเนียงภาษาอังกฤษในภูมิภาค อาลีบาบายังแสดงตัวอย่าง Qwen3-Max ซึ่งเป็นโมเดลที่ไม่คิดที่ใหญ่ที่สุดที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 1 ล้านล้านตัว Qwen3-Max อยู่ในอันดับที่ 6 ใน Text Arena ช่วยลดอาการประสาทหลอนได้อย่างมาก
