• ศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ในมาเลเซียและฟิลิปปินส์เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสําหรับ AI และบริการคลาวด์
• ศูนย์กลางของสิงคโปร์เพื่อส่งเสริมการพัฒนาและการฝึกอบรม AI ทั่วโลก

Alibaba Cloud ประกาศการขยายโครงสร้างพื้นฐานในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้อย่างมีนัยสําคัญ รวมถึงการเปิดศูนย์ข้อมูลแห่งที่สามในมาเลเซียเมื่อวันที่ 1 กรกฎาคม และแผนสําหรับโรงงานแห่งที่สองในฟิลิปปินส์ซึ่งมีกําหนดในเดือนตุลาคม 2025 การพัฒนาเหล่านี้ตอบสนองต่อความต้องการบริการคลาวด์และ AI ในภูมิภาคที่เพิ่มขึ้นทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่เป็นหนึ่งในการประกาศที่สําคัญหลายประการในงาน Global Summit ของ Alibaba Cloud ที่จัดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่สิงคโปร์ ซึ่งถือเป็นทศวรรษที่บริษัทมีอยู่ในนครรัฐ สิงคโปร์ยังเป็นเจ้าภาพสํานักงานใหญ่ระหว่างประเทศของ Alibaba Cloud ซึ่งตอกย้ําบทบาทในฐานะศูนย์กลางเชิงกลยุทธ์สําหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในภูมิภาค

ด้วยการขยายตัวเหล่านี้ Alibaba Cloud จะเพิ่มเครือข่ายทั่วโลกเป็น 90 Availability Zone ใน 29 ภูมิภาค เพื่อตอกย้ําความเป็นผู้นําในตลาดคลาวด์ทั่วโลก

Alibaba Cloud ยังประกาศเปิดตัวศูนย์ AI Global Competency Center (AIGCC) แห่งแรกในสิงคโปร์ AIGCC ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับธุรกิจกว่า 5,000 แห่งและนักพัฒนา 100,000 ราย เร่งการนํา AI ไปใช้ในองค์กรทุกขนาด และตอบสนองความต้องการผู้มีความสามารถด้าน AI ที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก

“ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา สิงคโปร์เป็นทั้งศูนย์กลางนวัตกรรมและประตูสู่เศรษฐกิจดิจิทัลของภูมิภาค ในขณะที่เราเฉลิมฉลองเหตุการณ์สําคัญนี้ เรายืนยันความมุ่งมั่นของเราในการเสริมสร้างศักยภาพให้กับธุรกิจทุกขนาดและทุกแนวดิ่ง พร้อมทั้งพัฒนานวัตกรรม AI ที่ล้ําสมัย และขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างยั่งยืนในสิงคโปร์ในอีกหลายปีข้างหน้า” Selina Yuan ประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศของ Alibaba Cloud Intelligence กล่าว

Alibaba Cloud จะลงทุนเพิ่มเติมกว่า 60 ล้านดอลลาร์เพื่อเสริมสร้างเครือข่ายพันธมิตรและส่งเสริมนวัตกรรม AI ในช่วงปีงบประมาณปัจจุบัน

โครงสร้างพื้นฐานและโซลูชัน AI ที่ได้รับการปรับปรุง

นอกจากนี้ Alibaba Cloud ยังแนะนําการปรับปรุงที่สําคัญสําหรับบริการคลาวด์ รวมถึงการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ Infrastructure as a Service (IaaS) และ Platform as a Service (PaaS) ตลอดจนความสามารถของแพลตฟอร์ม AI ขั้นสูง ซึ่งจะทําให้การนําเทคโนโลยี AI มาใช้ทางธุรกิจง่ายขึ้น

ขณะนี้บริการส่งข้อมูล (DTS) มี “One Channel For AI” ที่บุกเบิกซึ่งช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการเตรียมข้อมูลโดยการสร้างไปป์ไลน์โดยอัตโนมัติสําหรับข้อมูลประเภทต่างๆ แปลงเป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่เหมาะกับแอปพลิเคชัน AI

ในขณะเดียวกัน Platform for AI (PAI) ของ Alibaba Cloud ได้อัปเกรดความสามารถในการอนุมาน Elastic Algorithm Service (EAS) เพื่อเพิ่มการรองรับโมเดลที่ซับซ้อน เช่น Mixture of Experts (MoE)การเพิ่มประสิทธิภาพ Expert Parallel ใหม่รวมกับเฟรมเวิร์กการแยกส่วนแบบเติม-ถอดรหัส ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่างเห็นได้ชัดการทดสอบแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพมากกว่า 15,000 โทเค็นต่อวินาทีด้วย Qwen3 235B ในขณะที่ยังคงเวลาแฝงต่ํากว่า 50 มิลลิวินาทีต่อโทเค็น

นอกจากนี้ PAI-EAS ยังแนะนําบริการ Model Weights Service ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการปรับใช้อย่างมากในการทดสอบกับ Qwen3-32B ได้มาตรฐาน Cold Start เร็วขึ้น 91.4% และปรับขนาดได้เกือบจะในทันที

อินสแตนซ์ Enterprise Elastic Compute Service (ECS) ที่ใช้ Intel เจนเนอเรชั่นที่ 9 ของ Alibaba Cloud กําลังขยายไปทั่วโลกตั้งแต่เดือนกรกฎาคม โดยขณะนี้ครอบคลุมตลาดเพิ่มเติมอีกแปดแห่งในเอเชีย ยุโรป และตะวันออกกลาง ECS รุ่นล่าสุดให้ประสิทธิภาพการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น 20% และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นถึง 50% สําหรับปริมาณงาน HPC คําแนะนําการค้นหา และฐานข้อมูล Redis

ความก้าวหน้าด้านความยั่งยืนด้วย AI

Alibaba Cloud เปิดตัวโซลูชันการรายงาน ESG ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายในแพลตฟอร์ม Energy Expert เครื่องมือใหม่นี้ใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่เรือธงของอาลีบาบา Qwen ช่วยให้องค์กรปรับปรุงการรายงาน ESG และสอดคล้องกับมาตรฐานสากล เช่น ISSB, GRI และ SASB

การประชุมสุดยอดยังนําเสนอการเผยแพร่การศึกษาระดับโลกเกี่ยวกับ Green AI ซึ่งดําเนินการโดย Forrester Consulting ร่วมกับ Alibaba และ Alibaba-NTU Global e-Sustainability CorpLab (ANGEL)การสํารวจผู้นําธุรกิจและไอทีกว่า 450 คนเน้นย้ําถึงความตระหนักที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและศักยภาพด้านความยั่งยืนของ AI แม้ว่าหลายองค์กรจะเผชิญกับความท้าทายในการดําเนินการที่สําคัญในขณะที่ 84% ตระหนักถึงความสําคัญของ Green AI แต่ 69% ยังคงอยู่ในขั้นตอนเริ่มต้นของ AI โดยอ้างถึงอุปสรรคต่างๆ เช่น การขาดฮาร์ดแวร์ที่มาจากแหล่งที่ยั่งยืน (80%) และความยากลําบากในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล (73%)