newmau

• “AI + Cloud” เป็นกลไกการเติบโตในระยะยาวใหม่ โดยมีรายได้จากผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI เติบโตเป็นตัวเลขสามหลักติดต่อกันเป็นไตรมาสที่ 7 เมื่อเทียบเป็นรายปี
• ส่งมอบพันธสัญญาของผู้ถือหุ้น 4.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในเงินปันผล และลดจํานวนหุ้นที่จําหน่ายได้แล้วสุทธิ 5.1%

Alibaba Group รายงานการเร่งรายได้อย่างต่อเนื่องในธุรกิจหลักสําหรับไตรมาสสิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม รายได้รายไตรมาสของกลุ่มเพิ่มขึ้น 7% เมื่อเทียบเป็นรายปี โดยได้รับแรงหนุนจากความต้องการ AI ที่แข็งแกร่งและการสร้างรายได้ที่แข็งแกร่งในอีคอมเมิร์ซของจีน ในขณะที่ EBITA ที่ปรับปรุงแล้วเพิ่มขึ้น 36%

รายได้ของ Cloud Intelligence Group เติบโต 18% เมื่อเทียบเป็นรายปี นําโดยความต้องการที่แข็งแกร่งของผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งขณะนี้มีรายได้เติบโตเป็นตัวเลขสามหลักติดต่อกันเจ็ดไตรมาส Taobao และ Tmall Group (TTG) รายงานรายได้จากการจัดการลูกค้าเพิ่มขึ้น 12% ในขณะที่กลุ่มธุรกิจการค้าระหว่างประเทศมีรายได้เติบโต 22%

“ผลประกอบการของเราในไตรมาสนี้และสําหรับทั้งปีงบประมาณแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องของกลยุทธ์ ‘ผู้ใช้รายแรก ขับเคลื่อนด้วย AI’ ของเรา โดยการเติบโตของธุรกิจหลักยังคงเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่อง” Eddie Wu ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Alibaba Group กล่าว

บริษัทยังเสริมความมุ่งมั่นต่อผลตอบแทนของผู้ถือหุ้นในปีงบประมาณ 2025 โดยคืนเงิน 16.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับผู้ถือหุ้น ซึ่งรวมถึงการลดหุ้นที่จําหน่ายได้แล้วสุทธิ 5.1% ผ่านการซื้อหุ้นคืน 11.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และการจ่ายเงินปันผลที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญรวมเป็น 4.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ความต้องการ AI ที่แข็งแกร่งขับเคลื่อนโมเมนตัมระบบคลาวด์

Cloud Intelligence Group มีรายได้เติบโต 18% ในไตรมาส สูงถึง 30,127 ล้านหยวน (4,152 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ซึ่งขับเคลื่อนโดยการเร่งรายได้จากระบบคลาวด์สาธารณะและการนําผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI มาใช้เพิ่มขึ้น

รายได้จากผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นเป็นตัวเลขสามหลักเป็นไตรมาสที่เจ็ดติดต่อกันอุตสาหกรรมประเภทต่างๆ รวมถึงอินเทอร์เน็ต การค้าปลีก การผลิต และสื่อต่างๆ ได้นําข้อเสนอที่มีมูลค่าเพิ่มของอาลีบาบามามาใช้มากขึ้น Lingma ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของอาลีบาบาที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว ได้รับแรงฉุดที่แข็งแกร่งในหมู่ลูกค้าองค์กร ซึ่งส่งผลให้รายได้เติบโตอย่างแข็งแกร่ง

“เมื่อมองไปข้างหน้า เราจะยังคงมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจหลักของเราและขับเคลื่อน AI + Cloud ต่อไปในฐานะกลไกใหม่สําหรับการเติบโตในระยะยาวของเรา” Wu กล่าว

ในเดือนเมษายน บริษัท ได้เปิดตัวซีรีส์ Qwen3 ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผลแบบไฮบริดแบบโอเพ่นซอร์สรุ่นล่าสุดที่ผสมผสานการตอบสนองที่รวดเร็วและตรงไปตรงมาเข้ากับการให้เหตุผลแบบห่วงโซ่ความคิดขั้นสูง ตระกูลโมเดล Qwen มียอดดาวน์โหลดเกิน 300 ล้านครั้งทั่วโลก โดยมีโมเดลอนุพันธ์มากกว่า 100,000 รายการที่พัฒนาโดยชุมชนโอเพ่นซอร์สทั่วโลกเพื่อสนับสนุนนวัตกรรม AI ที่สตาร์ทอัพและองค์กร

การเติบโตของอีคอมเมิร์ซที่แข็งแกร่งซึ่งขับเคลื่อนโดยการลงทุนด้านผู้ค้าและประสบการณ์ผู้ใช้

Taobao และ Tmall Group มีการเติบโตที่แข็งแกร่งอีกไตรมาสหนึ่ง โดยมีรายได้จากการจัดการลูกค้าเพิ่มขึ้น 12% เมื่อเทียบเป็นรายปีเป็น 71,077 ล้านหยวน (9,794 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) การเติบโตได้รับการสนับสนุนจากอัตราการรับที่ดีขึ้นซึ่งเป็นผลมาจากผลกระทบของค่าบริการซอฟต์แวร์และการเจาะเครื่องมือทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI Quanzhantui ในวงกว้าง

การลงทุนของ TTG ในการเติบโตของผู้ใช้และประสบการณ์ขับเคลื่อนการเติบโตของผู้บริโภคใหม่และปริมาณการสั่งซื้อ จํานวนสมาชิก 88VIP ซึ่งเป็นกลุ่มผู้บริโภคที่มีมูลค่าสูงของอาลีบาบาเกิน 50 ล้านคน โดยมีการเติบโตเป็นตัวเลขสองหลักเมื่อเทียบเป็นรายปี ซึ่งส่งสัญญาณถึงการมีส่วนร่วมที่แข็งแกร่งจากผู้บริโภคระดับพรีเมียม

TTG ยังกระชับความร่วมมือกับ Xiaohongshu ทําให้สามารถเชื่อมโยงโดยตรงจากเนื้อหา Xiaohongshu ไปยังหน้าร้าน Taobao และ Tmall สร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ราบรื่นและปลดล็อกโอกาสในการเข้าชมใหม่ๆ สําหรับผู้ค้า

ธุรกิจการค้าระหว่างประเทศที่หลากหลาย

Alibaba International Digital Commerce Group (AIDC) มีรายได้เติบโต 22% เมื่อเทียบเป็นรายปีในไตรมาสนี้ โดยแตะ 33,579 ล้านหยวน (4,627 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) โดยได้รับแรงหนุนจากผลการดําเนินงานที่แข็งแกร่งในการค้าข้ามพรมแดนเป็นหลัก AIDC ยังคงปรับปรุงประสิทธิภาพการดําเนินงานและการลงทุน โดยลดการขาดทุน พร้อมทั้งกระจายธุรกิจและการนําเสนอผลิตภัณฑ์เพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน

ทั้ง AliExpress และ Trendyol ได้กระจายการนําเสนอผลิตภัณฑ์ของตนอย่างแข็งขันโดยทํางานอย่างใกล้ชิดกับผู้ค้าและพันธมิตรในท้องถิ่น และปรับแต่งรูปแบบธุรกิจให้ตรงกับความต้องการของตลาดท้องถิ่น

ปีนี้ถือเป็นวันครบรอบ 15^ปีของ AliExpress ซึ่งเปิดตัวในปี 2010 ปัจจุบันแพลตฟอร์มนี้ให้บริการผู้บริโภคมากกว่า 150 ล้านคนในกว่า 200 ประเทศและภูมิภาค

• ZEROSEARCH ของอาลีบาบาใช้กลยุทธ์การจําลองสองขั้นตอนเพื่อขจัดต้นทุน API
• การวิเคราะห์การประเมินอิสระที่รู้จักกันดีจัดอันดับ Qwen3-235B-A22B เป็นอันดับแรกในด้านความสามารถในการจ่ายในบรรดารุ่นชั้นนํา

อาลีบาบาได้เปิดตัว ZEROSEARCH ซึ่งเป็นแนวทางที่ก้าวล้ําสําหรับการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ช่วยลดต้นทุนในการสอน AI ให้ทํางานค้นหาได้อย่างมาก แนวทางที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ช่วยขจัดการเรียก API ที่มีราคาแพงไปยังเครื่องมือค้นหาเชิงพาณิชย์โดยการฝึกอบรมโมเดลเพื่อจําลองพฤติกรรมการค้นหาลดค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมลงเกือบ 90% และทําให้ฟังก์ชันการค้นหา AI ขั้นสูงเข้าถึงได้มากขึ้น

“ด้วยการลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรม LLM เพื่อจําลองพฤติกรรมของเครื่องมือค้นหา เรากําลังช่วยให้นักพัฒนาและธุรกิจ โดยเฉพาะองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลาง สามารถพัฒนาเฟรมเวิร์กการเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) ของตนเองได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องมีการโต้ตอบกับเครื่องมือค้นหาที่มีค่าใช้จ่ายสูง” Huang Fei หัวหน้าห้องปฏิบัติการประมวลผลภาษาธรรมชาติ Tongyi ของอาลีบาบากล่าว. “ZEROSEARCH เป็นก้าวสําคัญในการทําให้เทคโนโลยี RL ขนาดใหญ่เป็นประชาธิปไตยโดยการเพิ่มความสามารถในการจ่ายโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ”

ลดอุปสรรคสําหรับนักพัฒนาและธุรกิจ

การค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นสิ่งสําคัญในการเพิ่มเหตุผลและความแม่นยําในการตอบสนองของ LLM วิธีการเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) แบบดั้งเดิมต้องการการโต้ตอบหลายแสนครั้งกับเครื่องมือค้นหาสดผ่านคําขอ API ที่มีราคาแพงทําให้การฝึกอบรมมีราคาแพงมากและจํากัดความสามารถในการปรับขนาด นอกจากนี้ คุณภาพผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันที่ได้รับจากเครื่องมือค้นหามักส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของกระบวนการฝึกอบรม

จําลองการค้นหาอย่างมีประสิทธิภาพและราคาไม่แพง

เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ ZEROSEARCH ของอาลีบาบาใช้กลยุทธ์การจําลองแบบสองขั้นตอนที่ช่วยลดความจําเป็นในการเรียก API ที่มีค่าใช้จ่ายสูง:

ขั้นแรกทีมงานใช้การปรับแต่งภายใต้การดูแลที่มีน้ําหนักเบาเพื่อเปลี่ยน LLM ให้เป็นโมดูลการดึงข้อมูลที่สามารถสร้างเอกสารที่เกี่ยวข้องเพื่อตอบสนองต่อคําถามของผู้ใช้โดยเลียนแบบพฤติกรรมของเครื่องมือค้นหาจริง

ประการที่สอง ในช่วง RL นักวิจัยใช้กลยุทธ์การเปิดตัวตามหลักสูตร วิธีนี้ลดคุณภาพของเอกสารจําลองที่สร้างขึ้นเรื่อย ๆ ทําให้โมเดลต้องปรับตัวและปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

ในการทดสอบโมเดลที่ฝึกโดยใช้ ZEROSEARCH ตรงกับหรือเกินประสิทธิภาพของโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมด้วย API ของเครื่องมือค้นหาจริง ตัวอย่างเช่น โมดูลการดึงข้อมูล Qwen2.5-7B แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เทียบได้กับ Google Search ในขณะที่โมดูล 14B ที่ใหญ่กว่านั้นเหนือกว่าความสามารถของ Google ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมได้ 88%

ความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องของอาลีบาบาในการเปิด AI และราคาไม่แพง

นอกเหนือจากการฝึกอบรมที่คุ้มค่าแล้ว Alibaba ยังได้โอเพ่นซอร์สโมเดล AI หลายแบบในขนาด ภาษา และรูปแบบ สนับสนุนนักพัฒนาทั่วโลกในการสร้างโซลูชัน AI แบบกําหนดเองด้วยวิธีที่คุ้มค่า

การประเมินอิสระโดย Artificial Analysis ซึ่งเป็นการวิเคราะห์อิสระที่ได้รับการยอมรับอย่างดีเกี่ยวกับโมเดล AI และผู้ให้บริการ API ได้วาง LLM Qwen3-235B-A22B ล่าสุดของอาลีบาบา เป็นอันดับห้าโดยรวมในด้านสติปัญญา (คณิตศาสตร์ การเข้ารหัส การให้เหตุผล และวิทยาศาสตร์) และเป็นอันดับหนึ่งในด้านความสามารถในการจ่าย ซึ่งต่ํากว่าข้อเสนอของคู่แข่งอย่างมาก

เอกสารรายงานฉบับใหม่ที่เผยแพร่โดย Alibaba Cloud เรื่อง Driving Sustainability with AI: A Guide to Partnering with Technology Service Providers นําเสนอพิมพ์เขียวที่มองไปข้างหน้าเกี่ยวกับวิธีที่องค์กรสามารถควบคุมโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล โดยเฉพาะ AI และคลาวด์คอมพิวติ้ง เพื่อเร่งการเดินทางที่ยั่งยืน

จากข้อมูลเชิงลึกจาก Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024 ซึ่งสํารวจผู้นําธุรกิจ 1,300 คนทั่วเอเชีย ยุโรป และตะวันออกกลาง รายงานนี้รวมข้อมูลอุตสาหกรรม คําแนะนําที่นําไปใช้ได้จริง และกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อสํารวจว่าเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่สามารถปิดช่องว่างระหว่างแรงบันดาลใจและการดําเนินการได้อย่างไร

สถานะของความยั่งยืน: ความก้าวหน้า ช่องว่าง และโอกาส

เอกสารรายงานเน้นย้ําถึงความเร่งด่วนที่เพิ่มขึ้นสําหรับธุรกิจในการดําเนินการด้านความยั่งยืน โดย 80% ขององค์กรที่สํารวจกําหนดเป้าหมายสีเขียว มีเพียงหนึ่งในสามเท่านั้นที่มุ่งมั่นที่จะบรรลุเป้าหมายการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ตามหลักวิทยาศาสตร์ หลายบริษัทยังคงดิ้นรนเพื่อเปลี่ยนจากความมุ่งมั่นไปสู่ผลกระทบโดยอ้างถึงช่องว่างในความเข้าใจทางเทคนิคเครื่องมือวัดและความกังวลเกี่ยวกับรอยเท้าพลังงานของเทคโนโลยีดิจิทัล

แม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้ แต่ส่วนใหญ่ — 76% — มองว่า AI และคลาวด์คอมพิวติ้งเป็นเครื่องมือสําคัญในการบรรลุผลลัพธ์ด้านความยั่งยืน ในขณะเดียวกัน 82% กล่าวว่าสิ่งสําคัญคือเทคโนโลยีเหล่านี้จะต้องได้รับการพัฒนาอย่างยั่งยืน

จากข้อมูลเชิงลึกสู่ผลกระทบ: AI สีเขียวในการดําเนินการ

Alibaba Cloud กําลังช่วยให้องค์กรต่างๆ ลดช่องว่างนี้ผ่านแพลตฟอร์มอย่าง Energy Expert ซึ่งใช้ AI เพื่อวัดการปล่อยมลพิษและการใช้พลังงานแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มนี้ได้ให้บริการองค์กรมากกว่า 3,000 แห่งทั่วโลกแล้ว

กรณีที่โดดเด่นอย่างหนึ่งคือความร่วมมือกับ Covestro ซึ่งเป็นบริษัทวัสดุโพลีเมอร์ ทั้งสองทํางานร่วมกันช่วยให้ Nongfu Spring แบรนด์เครื่องดื่มของจีนติดตามการปล่อยมลพิษตลอดวงจรชีวิตของถังน้ํารีไซเคิล ซึ่งต่อมาถูกนํากลับมาใช้ใหม่เป็นปากกาเจล ให้ความโปร่งใสของห่วงโซ่อุปทานตั้งแต่การผลิตไปจนถึงการนํากลับมาใช้ใหม่

เอกสารรายงานนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Alibaba Cloud ต่อนวัตกรรม AI คาร์บอนต่ํา รุ่นโอเพ่นซอร์ส Qwen ซีรีส์ได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพและการเข้าถึง ตัวอย่างเช่น Lightblue สตาร์ทอัพ AI ของญี่ปุ่นใช้ Qwen เพื่อสร้างโมเดลภาษาญี่ปุ่นประสิทธิภาพสูงที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นโดยมีต้นทุนการพัฒนาและการใช้พลังงานที่ต่ํากว่า

ห้ากลยุทธ์ในการขับเคลื่อนคําแนะนําสําหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างยั่งยืน

เอกสารรายงานระบุการดําเนินการเชิงกลยุทธ์ 5 ประการที่ธุรกิจสามารถทําได้เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสอดคล้องกับผลลัพธ์ด้านความยั่งยืน ประการแรก องค์กรควรเชื่อมโยงการนํา AI และเทคโนโลยีคลาวด์มาใช้กับ KPI ด้านความยั่งยืนที่เฉพาะเจาะจง เช่น การใช้เครื่องมือคาดการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงานหรือตรวจสอบการปล่อยมลพิษทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทาน ประการที่สอง บริษัทต่างๆ ควรร่วมมือกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีสีเขียวที่โปร่งใสซึ่งเผยแพร่ข้อมูลการใช้พลังงานและการปล่อยมลพิษ ประการที่สาม เอกสารเน้นย้ําถึงความสําคัญของการฝังความปลอดภัยไว้ในกลยุทธ์ด้านความยั่งยืน โดยตั้งข้อสังเกตว่าความกังวลด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ยังคงเป็นอุปสรรคสําคัญในการนําเครื่องมือความยั่งยืนทางดิจิทัลมาใช้อย่างกว้างขวาง ประการที่สี่ แนะนําให้ยอมรับ AI ที่เปิดกว้างและน่าเชื่อถือ เช่น โมเดลโอเพ่นซอร์สที่ช่วยลดต้นทุน ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และอนุญาตให้ใช้แอปพลิเคชันที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น สุดท้ายนี้ เอกสารเรียกร้องให้มีความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนที่เข้มงวดยิ่งขึ้น โดย 82% ของผู้บริหารที่ตอบแบบสํารวจสนับสนุนการมีส่วนร่วมของรัฐบาลอย่างแข็งขันมากขึ้นเพื่อเร่งการนําเทคโนโลยีที่ยั่งยืนมาใช้ผ่านนโยบาย สิ่งจูงใจ และการศึกษา

แผนงานสําหรับผู้นําธุรกิจ

เอกสารไวท์เปเปอร์เป็นมากกว่าคําแนะนํา แต่เป็นการกระตุ้นให้ดําเนินการ เน้นย้ําว่าความยั่งยืนไม่ใช่สิ่งที่ดีที่จะมีอีกต่อไป แต่เป็นตัวสร้างความแตกต่างในการแข่งขันและเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสําหรับการเติบโต

สําหรับบริษัทที่นําทางการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลไปพร้อม ๆ กัน ข้อความนั้นชัดเจน: ความสําเร็จขึ้นอยู่กับการเลือกพันธมิตร เครื่องมือ และกลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อส่งมอบความก้าวหน้าที่วัดผลได้ ด้วยรากฐานที่เหมาะสม AI และระบบคลาวด์สามารถขับเคลื่อนอนาคตที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ชาญฉลาดขึ้น และยืดหยุ่นมากขึ้น

• การผสานรวมใหม่ช่วยให้สามารถเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์โดยตรงจาก Xiaohongshu ไปยังร้านค้า Taobao และ Tmall สนับสนุนผู้ค้าและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

Taobao และ Tmall Group ได้เสริมสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับแพลตฟอร์มเนื้อหาไลฟ์สไตล์ Xiaohongshu (“rednote”) ทําให้ผู้ค้าสามารถฝังลิงก์ผลิตภัณฑ์จากร้านค้า Taobao และ Tmall ลงในโพสต์เนื้อหาของ Xiaohongshu ได้โดยตรง การย้ายครั้งนี้เชื่อมโยงเนื้อหาและการค้า โดยให้ผู้บริโภคมีเส้นทางที่ราบรื่นตั้งแต่การค้นพบผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการซื้อ

ความร่วมมือนี้เชื่อมโยงระบบนิเวศเนื้อหาที่มีอิทธิพลของ Xiaohongshu กับโครงสร้างพื้นฐานอีคอมเมิร์ซที่แข็งแกร่งของ Taobao และ Tmall ตอนนี้ผู้ใช้สามารถแตะลิงก์ผลิตภัณฑ์ที่ฝังอยู่ในโพสต์แนะนํา Xiaohongshu และถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังแอป Taobao เพื่อทําการซื้อให้เสร็จสิ้น

เริ่มแรกนําร่องในหมวดหมู่ที่เลือก เช่น สินค้าอุปโภคบริโภคที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว การดูแลสุขภาพ กีฬาและกลางแจ้ง โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ค้าปรับปรุง Conversion และประสิทธิภาพของแคมเปญโดยลดขั้นตอนระหว่างการมีส่วนร่วมของเนื้อหาและการชําระเงิน

สนับสนุนการเติบโตของแบรนด์ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด

“ความร่วมมือกับ Xiaohongshu ครั้งนี้ถือเป็นบทใหม่ในการสนับสนุนการเติบโตของแบรนด์ในปี 2025” Liu Bo รองประธานของ Alibaba Group และประธานของ Tmall กล่าว “ด้วยการผสมผสานความเชี่ยวชาญด้านการค้าของ Taobao และ Tmall เข้ากับจุดแข็งของ Xiaohongshu ในด้านเนื้อหาไลฟ์สไตล์ เรากําลังช่วยให้แบรนด์เข้าถึงผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและขับเคลื่อนการเติบโตที่เพิ่มขึ้น”

ความร่วมมือนี้ยังรวมถึงการเปิดตัวบัญชีผู้ค้าร่วมและแดชบอร์ดประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้ผู้ค้าสามารถติดตามการเดินทางทั้งหมดตั้งแต่การเปิดเผยเนื้อหาบน Xiaohongshu ไปจนถึงคําสั่งซื้อที่เสร็จสมบูรณ์บนแอป Taobao แบบเรียลไทม์ เพื่อสนับสนุนความสําเร็จของผู้ค้าต่อไป Taobao และ Tmall จะลงทุนในการขยายผลิตภัณฑ์ฮีโร่ที่ปรากฏในโพสต์ Xiaohongshu โดยจัดหาทรัพยากรทางการตลาดและเครื่องมือโฆษณาประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มการมองเห็นและการมีส่วนร่วมของผลิตภัณฑ์

ทั้งสองแพลตฟอร์มเริ่มทดลองกับการค้าที่ขับเคลื่อนด้วยเนื้อหาในปี 2023 โดยการวัดประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการเพาะเมล็ดเนื้อหา ในปี 2024 ผู้ค้า Taobao และ Tmall มีอัตราการคลิกผ่านเพิ่มขึ้น 20% และเพิ่มการมีส่วนร่วมในเนื้อหาแนะนําผลิตภัณฑ์ Xiaohongshu เป็นสองเท่าเมื่อเทียบเป็นรายปี

ความร่วมมือครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องของ Taobao และ Tmall ในระบบนิเวศดิจิทัลที่เปิดกว้างและทํางานร่วมกัน ในปีที่ผ่านมา แพลตฟอร์มได้ร่วมมือกับเพื่อนร่วมอุตสาหกรรมเพื่อขยายบริการการชําระเงินและโลจิสติกส์ ปัจจุบัน Taobao และ Tmall ทํางานร่วมกับแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตกว่า 200 แพลตฟอร์ม ตั้งแต่โซเชียลมีเดียไปจนถึงการชําระเงินผ่านมือถือ เพื่อสนับสนุนการเติบโตของแบรนด์ผ่านช่องทางการเข้าชมที่เพิ่มขึ้น

ความคิดริเริ่มนี้สร้างขึ้นจากความมุ่งมั่นในวงกว้างของ Taobao และ Tmall ในการสนับสนุนแบรนด์ ในการประชุมผู้ค้าประจําปี TopTalk ในเดือนมีนาคม Tmall ได้ประกาศชุดความคิดริเริ่มใหม่ๆ เพื่อสนับสนุนแบรนด์ในปี 2025 รวมถึงมาตรการดึงดูดผู้ใช้ในช่องทางต่างๆ และการขยายโครงการเงินคืนค่าคอมมิชชั่นให้ครอบคลุมทุกหมวดหมู่

บทสรุปข่าวในสัปดาห์นี้นําเสนอความก้าวหน้าล่าสุดของอาลีบาบาในด้าน AI และเทคโนโลยีคลาวด์โดยเน้นการเข้าถึงโมเดล AI ขั้นสูงระหว่างประเทศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในการยกระดับนวัตกรรมทางการเงินและโซลูชันความยั่งยืนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อาลีบาบาเปิดโมเดลการสร้างวิดีโอให้กับลูกค้าต่างประเทศ

โมเดลการสร้างวิดีโอ Wan series ของ Alibaba ซึ่งมีพารามิเตอร์ 14 พันล้านรายการ พร้อมใช้งานแล้วในระดับสากลผ่าน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ของ Alibaba Cloud ในเขตความพร้อมใช้งานของสิงคโปร์

การเปิดตัวนี้ช่วยให้ผู้ใช้ทั่วโลกสามารถเข้าถึงโมเดลล้ําสมัยที่ออกแบบมาเพื่อสร้างรูปภาพและวิดีโอคุณภาพสูงได้โดยตรงจากอินพุตข้อความและรูปภาพ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่กําหนดเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปัจจุบัน Model Studio มีจําหน่าย 40 รุ่นสําหรับลูกค้าต่างประเทศ รวมถึงเวอร์ชันปิดและโอเพ่นซอร์สของ Qwen รุ่นภาษาขนาดใหญ่เรือธงของอาลีบาบา และซีรีส์ Wan รุ่นขนาดใหญ่สําหรับการสร้างวิดีโอ

CGS International ร่วมมือกับ Alibaba Cloud เพื่อนวัตกรรมบริการทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI

CGS International Holdings Limited (“CGS International Holdings”) ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ China Galaxy Securities Co., Ltd. และ Alibaba Cloud ได้ลงนามในบันทึกความเข้าใจเพื่อเร่งการนํา AI มาใช้ในอุตสาหกรรมการเงินของฮ่องกง

ความพยายามร่วมกันของพวกเขาจะมุ่งเน้นไปที่สี่ประเด็นหลัก: การสร้างระบบกลยุทธ์การซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบจําลองการประเมินความเสี่ยง และเครื่องมือวิจัยทางการเงิน การปรับใช้ตัวแทน AI และโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น การสร้างโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ทางการเงินที่ปลอดภัยและสอดคล้องกับกฎระเบียบ และการพัฒนาเครื่องมือการปฏิบัติตามข้อกําหนดที่ปรับปรุงโดย AI และกรอบการกํากับดูแลข้อมูล

ความร่วมมือนี้สนับสนุนความทะเยอทะยานของฮ่องกงในการเป็นผู้นํานวัตกรรมฟินเทคระดับโลก โดย 38% ของสถาบันการเงินของเมืองใช้นวัตกรรม Generative AI อยู่แล้ว ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลกที่ 26%

อาลีบาบาและซีเมนส์ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับโอกาสด้านความยั่งยืนของ AI ในสัปดาห์สภาพภูมิอากาศเซี่ยงไฮ้

ในงาน Shanghai Climate Week 2025 อาลีบาบาและซีเมนส์เน้นย้ําถึงพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน โดยมุ่งเน้นการอภิปรายเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่นําไปใช้ได้จริงสําหรับการใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมดิจิทัล

ดร. หลิว เหว่ย หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ ESG ของอาลีบาบา ได้เข้าร่วมกับผู้บริหารชั้นนํา รวมถึง ดร. อีวา รีเซนฮูเบอร์ หัวหน้าฝ่ายความยั่งยืนระดับโลกของซีเมนส์ รองประธานบริหาร หัวหน้าฝ่ายบุคลากรและองค์กร หัวหน้าฝ่ายความยั่งยืน ซีเมนส์ มหานครจีน หม่า ชิง และผู้อํานวยการฝ่ายจีนของ Economist Intelligence Corporate Network Anke Schrader ได้สํารวจบทบาทสําคัญของความร่วมมือและเทคโนโลยีในการจัดการกับความท้าทายด้านความยั่งยืน คณะกรรมการเน้นย้ําว่าความก้าวหน้าใน AI และเทคโนโลยีดิจิทัลมอบโอกาสที่สําคัญให้กับองค์กรที่มุ่งมั่นเพื่อการเติบโตอย่างยั่งยืน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการยกระดับการจัดการคาร์บอนฟุตพริ้นท์และความโปร่งใสขององค์กร

ซีเมนส์ผสานรวมโมเดล Qwen ของอาลีบาบาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงาน

Qwen โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของอาลีบาบาสามารถเข้าถึงได้ผ่าน Siemens Xcelerator Marketplace ซึ่งช่วยให้องค์กรของจีนสามารถรวมความสามารถด้าน AI ที่ล้ําสมัยเข้ากับโซลูชันทางธุรกิจของตนได้โดยตรง

Siemens China ประสบความสําเร็จในการใช้โมเดล Qwen เพื่อสร้างแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายใน ปรับปรุงการสืบค้นที่เกี่ยวข้องกับนโยบายของบริษัท การอนุมัติเวิร์กโฟลว์ ความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ และขั้นตอนการปฏิบัติงาน การใช้งานนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูลภายในอย่างมีนัยสําคัญ ช่วยลดต้นทุนการดําเนินงานและเวลาตอบสนอง

อาลีบาบาเปิดตัวโมเดลการสร้างวิดีโอโอเพ่นซอร์สที่นําเสนอการควบคุมความคิดสร้างสรรค์ที่เพิ่มขึ้น

อาลีบาบาได้เปิดตัวโมเดลการสร้างวิดีโอโอเพ่นซอร์สล่าสุด Wan2.1-FLF2V-14B ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของการผลิตวิดีโอสั้น โมเดลนี้ช่วยให้ผู้สร้างสามารถกําหนดเฟรมเริ่มต้นและสิ้นสุด เพื่อให้มั่นใจว่าการเปลี่ยนภาพที่ราบรื่นและความสอดคล้องของภาพในวิดีโอที่สร้างขึ้น

มีให้ใช้งานบน Hugging Face, GitHub และ ModelScope โมเดลที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้สร้างวิดีโอคุณภาพสูงที่สมจริง และรองรับการรวมข้อความหลายภาษา ผู้ใช้สามารถเข้าถึงวิดีโอความละเอียด 720p ห้าวินาทีฟรีผ่านเว็บไซต์ของ Wan

นับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ ซีรีส์ Wan2.1 มียอดดาวน์โหลดมากกว่า 2.2 ล้านครั้ง ซึ่งตอกย้ําตําแหน่งผู้นําของ Alibaba Cloud ในการพัฒนา AI แบบโอเพ่นซอร์ส ซีรีส์ Wan2.1 รองรับเอฟเฟกต์ข้อความภาษาจีนและภาษาอังกฤษ และเป็นผู้นํากระดานผู้นํา VBench

• ซีรีส์ Qwen3 มีรุ่นหนาแน่นหกรุ่นและรุ่น MoE สองรุ่น ซึ่งถือเป็นการเปิดตัวโมเดลการให้เหตุผลแบบไฮบริดของอาลีบาบา
• การทําซ้ํา Qwen ล่าสุดบรรลุการให้เหตุผลที่ยอดเยี่ยมการติดตามคําแนะนําการใช้เครื่องมือและประสิทธิภาพหลายภาษาซึ่งยอดเยี่ยมในเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม

ทความนี้ได้รับการอัปเดตเพื่อรวมกระดานผู้นําล่าสุดของ LiveBench ในวันที่ 6 พฤษภาคม

อาลีบาบาได้เปิดตัว Qwen3 ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุดของตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งกําหนดมาตรฐานใหม่สําหรับนวัตกรรม AI

ซีรีส์ Qwen3 มีรุ่นหนาแน่นหกรุ่นและรุ่น Mixture-of-Experts (MoE) สองรุ่น ทําให้นักพัฒนามีความยืดหยุ่นในการสร้างแอปพลิเคชันรุ่นต่อไปในอุปกรณ์พกพา แว่นตาอัจฉริยะ ยานยนต์ไร้คนขับ หุ่นยนต์ และอื่นๆ

Qwen3 ทุกรุ่น – รวมถึงรุ่นหนาแน่น (พารามิเตอร์ 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B และ 32B) และรุ่น MoE (30B ที่ใช้งาน 3B และ 235B พร้อม 22B ที่ใช้งานอยู่) – เป็นโอเพ่นซอร์สและพร้อมใช้งานทั่วโลก

ตามลีดเดอร์บอร์ดล่าสุดของ LiveBench ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐาน LLM ที่ให้ข้อมูลทดสอบที่ปราศจากการปนเปื้อน Qwen3-235B-A22B ได้รับการจัดอันดับให้เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่โอเพ่นซอร์สอันดับต้น ๆ โดยได้อันดับที่ 7 โดยรวมและได้คะแนนสูงสุดในการติดตามการเรียนการสอน

การใช้เหตุผลแบบไฮบริดที่ผสมผสานโหมดการคิดและไม่คิด

Qwen3 ถือเป็นการเปิดตัวโมเดลการให้เหตุผลแบบไฮบริดของอาลีบาบา โดยผสมผสานความสามารถของ LLM แบบดั้งเดิมเข้ากับการให้เหตุผลขั้นสูงแบบไดนามิก โมเดล Qwen3 สามารถสลับระหว่างโหมดการคิดสําหรับงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน เช่น คณิตศาสตร์ การเข้ารหัส และการหักเชิงตรรกะ และโหมดไม่คิดเพื่อการตอบสนองที่รวดเร็วและวัตถุประสงค์ทั่วไป

สําหรับนักพัฒนาที่เข้าถึง Qwen3 ผ่าน API โมเดลนี้ให้การควบคุมระยะเวลาการคิดอย่างละเอียด (สูงสุด 38,000 โทเค็น) ทําให้สามารถสร้างสมดุลที่เหมาะสมที่สุดระหว่างประสิทธิภาพอัจฉริยะและประสิทธิภาพการประมวลผล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รุ่น Qwen3-235B-A22B MoE ช่วยลดต้นทุนการปรับใช้ลงอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นที่ล้ําสมัยอื่นๆ ซึ่งตอกย้ําความมุ่งมั่นของอาลีบาบาต่อ AI ที่เข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพสูง

ความก้าวหน้าในทักษะหลายภาษาความสามารถของตัวแทนการใช้เหตุผลและการจัดตําแหน่งของมนุษย์

ได้รับการฝึกอบรมจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ 36 ล้านล้านโทเค็น ซึ่งเป็นสองเท่าของ Qwen2.5 รุ่นก่อน Qwen3 มอบความก้าวหน้าที่สําคัญในด้านการใช้เหตุผล การติดตามคําแนะนํา การใช้เครื่องมือ และงานหลายภาษา

ความสามารถที่สําคัญ ได้แก่ :

• ความเชี่ยวชาญหลายภาษา: รองรับ 119 ภาษาและภาษาถิ่น พร้อมประสิทธิภาพชั้นนําในการแปลและการติดตามการเรียนการสอนหลายภาษา
• การรวมตัวแทนขั้นสูง: รองรับ Model Context Protocol (MCP) และการเรียกใช้ฟังก์ชันที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สชั้นนําในงานที่ใช้ตัวแทนที่ซับซ้อน
• การใช้เหตุผลที่เหนือกว่า: เหนือกว่าโมเดล Qwen ก่อนหน้า (QwQ ในโหมดการคิดและ Qwen2.5 ในโหมดไม่คิด) ในด้านคณิตศาสตร์ การเข้ารหัส และเกณฑ์มาตรฐานการให้เหตุผลเชิงตรรกะ
• ปรับปรุงการจัดตําแหน่งของมนุษย์: มอบประสบการณ์การเขียนเชิงสร้างสรรค์ การสวมบทบาท และบทสนทนาแบบหลายรอบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นเพื่อการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและมีส่วนร่วมมากขึ้น

ด้วยความก้าวหน้าในสถาปัตยกรรมแบบจําลอง การเพิ่มข้อมูลการฝึกอบรม และวิธีการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โมเดล Qwen3 จึงบรรลุผลลัพธ์ระดับบนสุดในเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น AIME25 (การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์), LiveCodeBench (ความเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ด), BFCL (ความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือและฟังก์ชัน) และ Arena-Hard (เกณฑ์มาตรฐานสําหรับ LLM ที่ปรับแต่งคําสั่ง) นอกจากนี้ ในการพัฒนาแบบจําลองการใช้เหตุผลแบบไฮบริด ได้มีการใช้กระบวนการฝึกอบรมสี่ขั้นตอน ซึ่งรวมถึงการสตาร์ทเย็นแบบห่วงโซ่ความคิด (CoT) แบบยาว การเรียนรู้แบบเสริมแรงตามการใช้เหตุผล (RL) การหลอมรวมโหมดการคิด และ RL ทั่วไป

การเข้าถึงแบบเปิดเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม

โมเดล Qwen3 สามารถดาวน์โหลดได้ฟรีบน Hugging Face, GitHub และ ModelScope และสามารถสํารวจได้บน chat.qwen.ai การเข้าถึง API จะพร้อมใช้งานในไม่ช้าผ่าน Model Studio แพลตฟอร์มการพัฒนาโมเดล AI ของอาลีบาบา Qwen3 ยังขับเคลื่อนแอปพลิเคชั่นผู้ช่วยสุดยอด AI เรือธงของอาลีบาบา Quark

นับตั้งแต่เปิดตัว ตระกูลโมเดล Qwen ได้ดึงดูดการดาวน์โหลดมากกว่า 300 ล้านครั้งทั่วโลก นักพัฒนาได้สร้างโมเดลอนุพันธ์ที่ใช้ Qwen มากกว่า 100,000 รายการบน Hugging Face ทําให้ Qwen เป็นหนึ่งในซีรีส์โมเดล AI โอเพ่นซอร์สที่นํามาใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในโลก

อาลีบาบาได้เปิดตัวโมเดลการสร้างวิดีโอโอเพ่นซอร์สล่าสุด Wan2.1-FLF2V-14B ได้รับการออกแบบมาเพื่ออํานวยความสะดวกในการป้อนเฟรมเริ่มต้นและสิ้นสุดเพื่อลดความซับซ้อนในการสร้างวิดีโอ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้สร้างวิดีโอสั้นสามารถควบคุมความคิดสร้างสรรค์ได้มากขึ้นโดยช่วยพวกเขาในการพัฒนาโมเดลและแอปพลิเคชัน AI ของตนเอง ทั้งอย่างมีประสิทธิภาพและราคาไม่แพง

โมเดลนี้เป็นส่วนหนึ่งของโมเดลรากฐานของอาลีบาบา – ซีรีส์ Wan2.1 – ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสร้างรูปภาพและวิดีโอคุณภาพสูงจากข้อความและรูปภาพ โมเดลนี้ได้รับการโอเพ่นซอร์สบน Hugging Face และ GitHub รวมถึง ModelScope ชุมชนโอเพนซอร์สของ Alibaba Cloud

โมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่นในการดําเนินการตามคําแนะนําของผู้ใช้รักษาความสอดคล้องระหว่างเฟรมแรกและวิดีโอที่สร้างขึ้นและส่งมอบการเปลี่ยนที่ราบรื่นระหว่างเฟรมแรกและเฟรมสุดท้ายเพื่อสร้างภาพที่สมจริงและเป็นธรรมชาติของการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอความยาวห้าวินาทีที่ความละเอียด 720p ได้ฟรีเมื่อแจ้งโมเดลบนเว็บไซต์ทางการของ Wan

เทคโนโลยีหลักที่อยู่เบื้องหลังรุ่นนี้คือแนวทางใหม่ในการสร้างวิดีโอโดยรวมกลไกการปรับการควบคุมเพิ่มเติม กลไกนี้ใช้เฟรมแรกและเฟรมสุดท้ายที่ผู้ใช้ให้มาของซีเควนซ์เป็นเงื่อนไขการควบคุม ทําให้สามารถเปลี่ยนระหว่างเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุดได้อย่างราบรื่นและแม่นยํา

กลไกนี้ช่วยแทรกคุณสมบัติความหมายจากเฟรมแรกและเฟรมสุดท้ายลงในกระบวนการสร้างทําให้โมเดลสามารถรักษาความสอดคล้องในรูปแบบเนื้อหาและโครงสร้างในขณะที่เปลี่ยนเฟรมแบบไดนามิก

ในฐานะหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ระดับโลกรายแรกๆ ที่โอเพ่นซอร์สโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่พัฒนาขึ้นเอง ความมุ่งมั่นของ Alibaba Cloud ทําให้ Alibaba Cloud ได้โอเพ่นซอร์ส Wan2.1 สี่โมเดลในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 โมเดลดังกล่าวได้รับการดาวน์โหลดมากกว่า 2.2 ล้านครั้งบน Hugging Face และ ModelScope

เปิดตัวเมื่อต้นปีนี้ ซีรีส์ Wan2.1 เป็นรุ่นวิดีโอรุ่นแรกที่รองรับเอฟเฟกต์ข้อความทั้งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ มันอยู่ในอันดับต้น ๆ ของลีดเดอร์บอร์ด VBench ซึ่งเป็นชุดเกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมสําหรับโมเดลการสร้างวิดีโอ

Alibaba Cloud เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเปิด (LLM) Qwen-7B ตัวแรกในเดือนสิงหาคม 2023 โมเดลแบบเปิดของ Qwen ติดอันดับกระดานผู้นํา Hugging Face Open LLM อย่างต่อเนื่อง โดยประสิทธิภาพที่ตรงกับโมเดล AI ชั้นนําระดับโลกในเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Alibaba Cloud ได้สร้างโมเดล AI เชิงกําเนิดมากกว่า 200 แบบเป็นโอเพนซอร์ส ณ ตอนนี้ โมเดลอนุพันธ์มากกว่า 100,000 รายการตามตระกูลโมเดล Qwen ได้รับการพัฒนาบน Hugging Face ทําให้เป็นหนึ่งในตระกูลโมเดล AI ที่โดดเด่นที่สุดทั่วโลก

• ผลิตภัณฑ์ AI เพิ่มเติมพร้อมให้บริการสําหรับลูกค้าต่างประเทศแล้ว
• ข้อเสนอใหม่เน้นย้ําถึงความมุ่งมั่นของ Alibaba Cloud ในการขับเคลื่อนนวัตกรรม AI

Alibaba Cloud ประกาศชุดการอัปเกรดโมเดลและเครื่องมือ AI ในงาน Spring Launch ปี 2025 โดยมีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนข้อเสนอระดับสากลและยืนยันความมุ่งมั่นต่อนวัตกรรม AI ระดับโลก

ข้อเสนอล่าสุดรวมถึงการเข้าถึง Qwen ซีรีส์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของอาลีบาบา ผ่านโซนความพร้อมใช้งานของสิงคโปร์ของบริษัท โมเดลใหม่ที่วางจําหน่าย ได้แก่ Qwen-Max รุ่น Mixture of Experts (MoE) ขนาดใหญ่ โมเดลการให้เหตุผล QwQ-Plus โมเดลการให้เหตุผลด้วยภาพ QVQ-Max และโมเดลมัลติโมดอลแบบ end-to-end Qwen2.5-Omni-7b

QwQ-Plus เป็นโมเดลการให้เหตุผลขั้นสูงที่ออกแบบมาสําหรับการคิดเชิงวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง จัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อน เช่น ปัญหาทางคณิตศาสตร์ระดับผู้เชี่ยวชาญ และงานถามและคําตอบที่ซับซ้อนด้วยโซลูชันที่แม่นยําและขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึม QVQ-Max มีความเชี่ยวชาญในการให้เหตุผลด้วยภาพ จัดการกับปัญหาหลายรูปแบบอย่างมีประสิทธิภาพด้วยความแม่นยําสูง และรองรับอินพุตด้วยภาพในขณะที่ส่งมอบผลลัพธ์แบบห่วงโซ่ความคิด

Qwen เปิดตัวในเดือนเมษายน 2023 เป็นหนึ่งในตระกูลโมเดล AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดทั่วโลก ได้รับการยอมรับจากลูกค้ากว่า 290,000 รายในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ยานยนต์ การผลิต และการเงิน ไปจนถึงเกม การดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Model Studio แพลตฟอร์มการพัฒนา AI เชิงกําเนิดของ Alibaba Cloud

“เรากําลังเปิดตัวชุดการอัปเดตความสามารถของ Platform-as-a-Service (PaaS) และ AI เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นทั่วโลกสําหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การปรับปรุงเหล่านี้จะมอบบริการที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสูงมากขึ้น ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับขนาดและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วย AI” Selina Yuan ประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศของ Alibaba Cloud Intelligence กล่าว

การปรับปรุง PaaS เพื่อรองรับโซลูชัน AI ได้ดียิ่งขึ้น

ในด้าน PaaS แพลตฟอร์มสําหรับ AI (PAI) ของ Alibaba Cloud ได้เปิดตัวฟังก์ชันใหม่ๆ เพื่อส่งมอบโซลูชันที่ปรับขนาดได้ คุ้มค่า และเป็นมิตรกับผู้ใช้สําหรับ AI และ LLM เชิงกําเนิด PAI-Elastic Algorithm Service (EAS) ใหม่มีความสามารถในการอนุมานแบบกระจายด้วยสถาปัตยกรรมแบบหลายโหนด ซึ่งตอบสนองความต้องการของโมเดลขนาดใหญ่พิเศษที่มีโครงสร้าง MoE และการประมวลผลข้อความที่ยาวเป็นพิเศษ นอกจากนี้ยังมีการนําฟังก์ชันแยกส่วนแบบเติม-ถอดรหัสมาใช้ ส่งผลให้การทํางานพร้อมกันเพิ่มขึ้น 92% และโทเค็นต่อวินาที (TPS) เพิ่มขึ้น 91% เมื่อจับคู่กับโมเดล Qwen2.5-72B

PAI-Model Gallery ที่อัปเกรดแล้วนําเสนอโมเดลโอเพ่นซอร์สขั้นสูงเกือบ 300 รุ่นให้เลือกมากมาย รวมถึงซีรีส์ Qwen และ Wan ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Alibaba Cloud ทั้งหมด โมเดลเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เฟซการปรับใช้และการจัดการแบบไม่ใช้โค้ดที่ใช้งานง่าย ซึ่งตอนนี้มีคุณสมบัติใหม่ เช่น การประเมินโมเดลสําหรับข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพและการกลั่นโมเดลเพื่อลดต้นทุนการปรับใช้

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล Alibaba Cloud ได้ปรับปรุงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บนคลาวด์ระดับเรือธง PolarDB ด้วยความสามารถในการอนุมาน AI ที่ขับเคลื่อนด้วย Qwen การผสานรวมนี้ช่วยให้มีความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องในฐานข้อมูล ขจัดความจําเป็นในการเปลี่ยนข้อมูลในเวิร์กโฟลว์การอนุมาน และลดเวลาแฝงในการประมวลผลได้อย่างมาก พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยของข้อมูล

นอกจากนี้ยังรวมคลังข้อมูล AnalyticDB เข้ากับ Model Studio เป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่แนะนําสําหรับโซลูชัน RAG การปรับปรุงนี้เชื่อมต่อฐานความรู้ที่เป็นกรรมสิทธิ์ขององค์กรโดยตรงกับโมเดลและเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ใน Model Studio ทําให้การพัฒนาแอปพลิเคชันที่รับรู้บริบทมีความคล่องตัว

เครื่องมือ SaaS AI เพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม

ในด้าน SaaS Alibaba Cloud ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI Software-as-a-Service (SaaS) ใหม่มากมาย ไฮไลท์ ได้แก่ AI Doc เครื่องมือประมวลผลเอกสารอัจฉริยะที่ใช้ประโยชน์จาก LLM สําหรับการแยกวิเคราะห์และการดึงข้อมูลจากเอกสารที่แม่นยํา และ Smart Studio แพลตฟอร์มการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยปรับปรุงการตลาดและผลงานสร้างสรรค์ผ่านแอปพลิเคชันข้อความเป็นรูปภาพ

นอกจากนี้ Alibaba Cloud ยังเปิดตัว SmartQ ซึ่งเป็นโมดูลการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายในแพลตฟอร์ม Quick Business Intelligence (BI) โซลูชัน BI แบบแชทนี้อํานวยความสะดวกให้กับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคด้วย AI เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและแสดงภาพข้อมูลทางธุรกิจที่สําคัญโดยการตั้งคําถามด้วยภาษาธรรมดา

นอกจากนี้ ยังมีการเพิ่มฟังก์ชันการค้นหา AI ใหม่ในเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Alibaba Cloud เพื่อช่วยเหลือผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า โดยเฉพาะ SMEs ค้นพบโซลูชันและข้อมูลเชิงลึกสําหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

นอกจากนี้ Alibaba Cloud ยังประกาศนโยบายจูงใจที่อัปเกรดสําหรับผู้ค้าปลีกและผู้จัดจําหน่าย รวมถึงอัตราค่าคอมมิชชั่นที่สูงขึ้นและทรัพยากรสนับสนุน โดยมีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมการเติบโตและการทํางานร่วมกันภายในระบบนิเวศ

เมื่อต้นปีนี้ Alibaba Group ได้ประกาศการลงทุนครั้งประวัติศาสตร์ 380 พันล้านหยวน (53 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในช่วงสามปีเพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์คอมพิวติ้งและ AI ต่อไป การลงทุนนี้สูงกว่าค่าใช้จ่าย AI และระบบคลาวด์ทั้งหมดของอาลีบาบาในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา และตอกย้ําความทุ่มเทของบริษัทในการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในฐานะผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนําระดับโลก