Tmall เพิ่มการเติบโตของแบรนด์เป็นสองเท่าด้วยทรัพยากรที่เพิ่มขึ้น
- Tmall ทุ่มเททรัพยากรเชิงกลยุทธ์ที่สําคัญเพื่อสนับสนุนแบรนด์ในปี 2025
- เครื่องมือ AI ที่อัปเกรดช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของผู้ค้าและ ROI ในขณะที่คุณสมบัติใหม่มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มการซื้อซ้ํา
ผู้บริหารประกาศในงาน Top Talk เมื่อเร็ว ๆ นี้ว่า Tmall ตลาด B2C ของ Alibaba Group กําลังให้คํามั่นสัญญา “ทรัพยากรเชิงกลยุทธ์ที่ไม่เคยมีมาก่อน” เพื่อสนับสนุนแบรนด์ในปี 2025
การมุ่งเน้นที่การเติบโตของแบรนด์ของแพลตฟอร์มให้ผลลัพธ์ในปี 2024 มากกว่า 4,100 แบรนด์สร้างรายได้มากกว่า 100 ล้านหยวนต่อปี ในขณะที่ยอดขายรวมของแบรนด์เหล่านี้เพิ่มขึ้น 18% เมื่อเทียบเป็นรายปี ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการเติบโตที่มั่นคงแม้จะมีฐานสูง
“แบรนด์ที่ประสบความสําเร็จไม่เพียงแต่เป็นผู้นําในด้านประสิทธิภาพ GMV เท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงความคิดริเริ่มและความคิดสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนความต้องการของผู้บริโภคด้วยการประดิษฐ์ผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยม” Liu Bo รองประธานของ Alibaba Group และประธานของ Tmall อธิบาย “แบรนด์เหล่านี้ดึงดูดผู้ใช้ใหม่ ส่งเสริมผู้บริโภคที่ภักดี และมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระยะยาวที่ยั่งยืน”

เพิ่มความสําเร็จของแบรนด์ด้วยทรัพยากรที่ได้รับการปรับปรุง
Tmall ประกาศในงาน Top Talk ปี 2025 ว่าโปรแกรมส่วนลดค่าคอมมิชชั่นจะขยายไปยังผลิตภัณฑ์ทุกประเภท ตามผลลัพธ์ที่ประสบความสําเร็จในโปรแกรมนําร่องสําหรับหมวดหมู่ที่เลือก 90% ของแบรนด์ในโครงการนําร่องมีการเติบโตเป็นตัวเลขสองหลักและได้รับเงินคืน ณ สิ้นเดือนมีนาคม ตัวอย่างเช่น MUJI ยักษ์ใหญ่ด้านค้าปลีกของญี่ปุ่นมียอดขายเติบโต 40% เมื่อเทียบเป็นรายปีในเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคมรวมกัน MUJI ได้รับรางวัลจากการประหยัดต้นทุนการดําเนินงานได้กว่า 3 ล้านหยวน ซึ่งสามารถนําไปลงทุนใหม่ในธุรกิจได้
แพลตฟอร์มนี้จะเพิ่มการสนับสนุนสําหรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ รวมถึงเครื่องมือทางการตลาดใหม่และการขยายวงจรการบ่มเพาะผลิตภัณฑ์จาก 30 วันเป็น 90 วัน แคมเปญ “Tmall Super Launch” ประสบความสําเร็จเป็นพิเศษ ทําให้ผลิตภัณฑ์ใหม่ 34,000 รายการมียอดขายเกิน 10 ล้านหยวนต่อรายการ คุณลักษณะนี้เพียงอย่างเดียวสร้างยอดขายรวม 100 พันล้านหยวนในปี 2024

เพิ่มการเติบโตของผู้ใช้เป็นสองเท่า
Taobao และ Tmall ยังคงมีการเติบโตของผู้ใช้โดยรวมที่แข็งแกร่ง แพลตฟอร์มนี้มีผู้บริโภคที่ใช้งานอยู่หนึ่งพันล้านรายต่อปี และเห็นการเติบโตอย่างมีนัยสําคัญทุกปีของผู้ซื้อครั้งแรกในไตรมาสแรกของปี 2025
ที่ Top Talk Liu เน้นย้ําถึงศักยภาพการเติบโตของแบรนด์ผ่านการเจาะฐานผู้บริโภคจํานวนมากบนแพลตฟอร์มที่เพิ่มขึ้น แบรนด์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดบน Tmall ได้รับผู้บริโภคที่กระตือรือร้นหลายสิบล้านคนต่อปี โดยสมาชิกความภักดีต่อแบรนด์มีส่วนสนับสนุนมากกว่า 50% ของยอดขายทั้งหมด
เพื่อเพิ่มการซื้อซ้ํา Tmall กําลังเพิ่มการลงทุนในโปรแกรมความภักดีเฉพาะแบรนด์และทั่วทั้งแพลตฟอร์ม แบรนด์จะสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมของสมาชิกผ่านจุดเชื่อมต่อสมาชิกใหม่ในผลการค้นหา คําแนะนํา และตะกร้าสินค้าของ Taobao
เพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI
มีการแนะนําการอัปเกรดที่สําคัญสําหรับชุดเครื่องมือ AI ของผู้ค้าในงาน Top Talk ปี 2025 การปรับปรุงเหล่านี้รวมถึงความสามารถในการสร้างรูปภาพเป็นวิดีโอใหม่ภายในเครื่องมือเนื้อหาที่สร้างโดย AI (AIGC) และรูปแบบการเสนอราคาทางการตลาดขั้นสูงที่โดยเฉลี่ยแล้วจะเพิ่ม ROI ของแคมเปญ 12% ผ่านกลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติ นอกจากนี้ แชทบอทบริการลูกค้า AI ยังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยให้การสนับสนุนที่ซับซ้อนมากขึ้น
เทคโนโลยี AI ขั้นสูงเหล่านี้ได้รับการบูรณาการในกระบวนการอีคอมเมิร์ซ เช่น คําแนะนําผลิตภัณฑ์ การเพิ่มประสิทธิภาพการประมูล การสร้างเนื้อหา และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงานของผู้ค้าสูงสุด
Qwen2.5-Omni-7B ของ Alibaba Cloud ติดอันดับโมเดล AI บนใบหน้ากอด
บทความนี้ได้รับการอัปเดตเพื่อรวมรายการโมเดล AI ยอดนิยมและการดาวน์โหลดบนชุมชนโอเพ่นซอร์ส Hugging Face ในวันที่ 5 เมษายน
Qwen25-Omni-7B โมเดลมัลติโมดอลแบบครบวงจรในซีรีส์ Qwen ที่เปิดตัวโดย Alibaba Cloud เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว อยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายการโมเดล AI ในชุมชนโอเพ่นซอร์ส Hugging Face โดยมีการดาวน์โหลดมากกว่า 80,000 ครั้งในเวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์นับตั้งแต่เปิดตัว

Qwen2.5-Omni-7B ได้รับการออกแบบมาอย่างมีเอกลักษณ์สําหรับการรับรู้แบบหลายรูปแบบที่ครอบคลุม สามารถประมวลผลอินพุตที่หลากหลาย รวมถึงข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ ในขณะที่สร้างข้อความแบบเรียลไทม์และการตอบสนองด้วยคําพูดที่เป็นธรรมชาติ สิ่งนี้กําหนดมาตรฐานใหม่สําหรับ AI แบบมัลติโมดอลที่ปรับใช้ได้อย่างเหมาะสมที่สุดสําหรับอุปกรณ์เอดจ์ เช่น โทรศัพท์มือถือและแล็ปท็อป
แม้จะมีการออกแบบพารามิเตอร์ 7B ขนาดกะทัดรัด แต่ Qwen2.5-Omni-7B ก็มอบประสิทธิภาพที่เหนือชั้นและความสามารถหลายรูปแบบที่ทรงพลัง การผสมผสานที่ไม่เหมือนใครนี้ทําให้เป็นรากฐานที่สมบูรณ์แบบสําหรับการพัฒนาตัวแทน AI ที่คล่องตัวและคุ้มค่าซึ่งมอบคุณค่าที่จับต้องได้ โดยเฉพาะแอปพลิเคชันเสียงอัจฉริยะ ตัวอย่างเช่น โมเดลนี้สามารถใช้ประโยชน์เพื่อเปลี่ยนชีวิตโดยช่วยให้ผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางสายตานําทางสภาพแวดล้อมผ่านคําอธิบายเสียงแบบเรียลไทม์ ให้คําแนะนําในการทําอาหารทีละขั้นตอนโดยการวิเคราะห์ส่วนผสมของวิดีโอ หรือขับเคลื่อนบทสนทนาการบริการลูกค้าอัจฉริยะที่เข้าใจความต้องการของลูกค้าอย่างแท้จริง
ขณะนี้โมเดลนี้เป็นโอเพ่นซอร์สบน Hugging Face และ GitHub พร้อมการเข้าถึงเพิ่มเติมผ่าน Qwen Chat และ ModelScope ชุมชนโอเพนซอร์สของ Alibaba Cloud ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Alibaba Cloud ได้สร้างโมเดล AI เชิงกําเนิดมากกว่า 200 แบบเป็นโอเพนซอร์ส
ประสิทธิภาพสูงที่ขับเคลื่อนด้วยสถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมใหม่
Qwen2.5-Omni-7B ให้ประสิทธิภาพที่โดดเด่นในทุกรูปแบบ แข่งขันกับโมเดลเดี่ยวเฉพาะทางที่มีขนาดใกล้เคียงกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันกําหนดเกณฑ์มาตรฐานใหม่ในการโต้ตอบด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ การสร้างคําพูดที่เป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพ และการสอนด้วยเสียงพูดแบบ end-to-end ตามมา
ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพสูงเกิดจากสถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ รวมถึงสถาปัตยกรรม Thinker-Talker ซึ่งแยกการสร้างข้อความ (ผ่าน Thinker) และการสังเคราะห์คําพูด (ผ่าน Talker) เพื่อลดการรบกวนระหว่างรูปแบบต่างๆ สําหรับผลลัพธ์คุณภาพสูง TMRoPE (Time-aligned Multimodal RoPE) เทคนิคการฝังตําแหน่งเพื่อซิงโครไนซ์อินพุตวิดีโอกับเสียงสําหรับการสร้างเนื้อหาที่สอดคล้องกัน และการประมวลผลสตรีมมิ่งแบบ Block-wise ซึ่งช่วยให้สามารถตอบสนองเสียงที่มีเวลาแฝงต่ําเพื่อการโต้ตอบด้วยเสียงที่ราบรื่น
ประสิทธิภาพที่โดดเด่นแม้จะมีขนาดกะทัดรัด
Qwen2.5-Omni-7B ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่หลากหลายและหลากหลาย รวมถึงรูปภาพ-ข้อความ วิดีโอ-ข้อความ วิดีโอ-เสียง เสียง-ข้อความ และข้อมูลข้อความ เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในทุกงาน
ด้วยสถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมใหม่และชุดข้อมูลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าคุณภาพสูงโมเดลจึงมีความเป็นเลิศในการปฏิบัติตามคําสั่งเสียงเพื่อให้ได้ระดับประสิทธิภาพที่เทียบได้กับการป้อนข้อความล้วน สําหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการรวมรูปแบบต่างๆ เช่น งานที่ได้รับการประเมินใน OmniBench ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ประเมินความสามารถของโมเดลในการจดจํา ตีความ และให้เหตุผลผ่านอินพุตภาพ เสียง และข้อความ Qwen2.5-Omni บรรลุประสิทธิภาพที่ล้ําสมัย
Qwen2.5-Omni-7B ยังแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพสูงในการทําความเข้าใจคําพูดที่มีประสิทธิภาพและความสามารถในการสร้างผ่านการเรียนรู้ในบริบท (ICL) นอกจากนี้ หลังจากการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) Qwen2.5-Omni-7B แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงอย่างมีนัยสําคัญในความเสถียรของการสร้าง โดยลดการวางสมาธิผิดพลาด ข้อผิดพลาดในการออกเสียง และการหยุดชั่วคราวที่ไม่เหมาะสมระหว่างการตอบสนองของคําพูด

Alibaba Cloud เปิดตัว Qwen2.5 เมื่อเดือนกันยายนปีที่แล้ว และเปิดตัว Qwen2.5-Max ในเดือนมกราคม ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 7 ใน Chatbot Arena ซึ่งตรงกับ LLM ที่เป็นกรรมสิทธิ์ชั้นนําอื่นๆ และแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่ยอดเยี่ยม นอกจากนี้ Alibaba Cloud ยังเปิด Qwen2.5-VL และ Qwen2.5-1M แบบโอเพ่นซอร์สเพื่อเพิ่มความเข้าใจภาพและการจัดการการป้อนข้อมูลบริบทที่ยาวนาน
BMW และ Alibaba กระชับความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในประเทศจีน โดยใช้ประโยชน์จากพลัง AI ของ Qwen เพื่อกําหนดนิยามใหม่ของประสบการณ์ในรถยนต์อัจฉริยะ
บีเอ็มดับเบิลยู กรุ๊ป และอาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในประเทศจีนในวันนี้ เพื่อเร่งการรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) Qwen ของอาลีบาบาเข้ากับรถยนต์อัจฉริยะรุ่นต่อไปของ BMW นั่นคือรุ่น Neue Klasse ความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็นก้าวสําคัญในการขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ โดยผสมผสานความเป็นเลิศด้านยานยนต์ของ BMW เข้ากับความกล้าหาญด้าน AI ของอาลีบาบาเพื่อมอบประสบการณ์อัจฉริยะในรถยนต์ที่ไม่มีใครเทียบได้ในประเทศจีน

ภายใต้ความร่วมมือนี้ BMW Intelligent Personal Assistant (IPA) ใหม่จะรวมเอ็นจิ้น AI ตามความต้องการที่พัฒนาร่วมกันโดย BMW และ Alibaba เอ็นจิ้น AI จะใช้ Yan AI ซึ่งเป็นโซลูชัน AI ในห้องนักบินอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนโดย Qwen ที่พัฒนาโดย Banma ผู้ให้บริการโซลูชันห้องนักบินอัจฉริยะของอาลีบาบา IPA ที่ปรับปรุงด้วย AI จะเปิดตัวในรุ่น BMW Neue Klasse ที่ผลิตในประเทศจีนตั้งแต่ปี 2026 โดยกําหนดมาตรฐานใหม่สําหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับยานพาหนะที่ชาญฉลาด ใช้งานง่าย และมีส่วนร่วม
AI เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสําหรับการขับเคลื่อนยุคใหม่
สําหรับอาลีบาบา ความร่วมมือครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงภารกิจในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมผ่าน AI โดยเสริมศักยภาพให้กับผู้นําระดับโลกอย่าง BMW ด้วยความสามารถขั้นสูงของ Qwen ความคิดริเริ่มนี้ยังเน้นย้ําถึงความมุ่งมั่นของ BMW ในการฝัง AI ในการวิจัยและพัฒนาและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ หลังจากการเปิดตัวกลยุทธ์ AI ที่ครอบคลุมเมื่อเร็ว ๆ นี้ในประเทศจีน
“ความร่วมมือระยะยาวของเรากับกลุ่มอาลีบาบาเป็นแบบอย่างของการเติบโตร่วมกันที่ทําได้ด้วยการร่วมสร้างสรรค์ บีเอ็มดับเบิลยูจะทํางานอย่างใกล้ชิดกับพันธมิตรด้านเทคโนโลยีของจีนในด้านการขับเคลื่อนด้วยไฟฟ้าและเทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อเขียนเรื่องราวแบบ win-win ใหม่ของเรา” Sean Green ประธานและซีอีโอของ BMW Group Region China กล่าว
“ความร่วมมือของเรากับ BMW Group ถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งสําคัญในการปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระดับแนวหน้าของการผลิตขั้นสูง และการรวม Qwen เข้ากับระบบในรถยนต์ของ BMW แสดงให้เห็นว่า AI สามารถปฏิวัติการเคลื่อนที่ได้อย่างไร” Eddie Wu ซีอีโอของ Alibaba Group กล่าว “AI เป็นแรงผลักดันในการพัฒนาประสิทธิภาพการทํางานในอุตสาหกรรมต่างๆ เราหวังว่าจะได้ทํางานอย่างใกล้ชิดกับ BMW เพื่อบุกเบิกแอปพลิเคชัน AI ในภาคการเคลื่อนที่ที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมและยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้อย่างแท้จริง”
ความร่วมมือในการสร้างอนาคตของการขับเคลื่อนอัจฉริยะ
ตั้งแต่ปี 2015 BMW และ Alibaba ได้ร่วมมือกันในด้านคลาวด์คอมพิวติ้งการผลิตอัจฉริยะเครือข่ายอัจฉริยะโลจิสติกส์อัจฉริยะและการโต้ตอบด้วยเสียง การขยายไปสู่การรวม AI LLM ส่งสัญญาณถึงก้าวสําคัญใหม่ในการเป็นพันธมิตร ในขณะที่ทั้งสองบริษัทพร้อมที่จะสํารวจโอกาสข้ามภาคส่วนเพิ่มเติมในโครงสร้างพื้นฐาน
การใช้ประโยชน์จากความสามารถด้าน AI ของ Qwen BMW และ Alibaba Group จะฝัง AI LLM ลงในระบบ IPA ของ BMW เป็นครั้งแรก และรวมตัวแทน AI เข้ากับห้องโดยสาร ซึ่งหมายความว่าโมเดล Neue Klasse จะมาพร้อมกับคู่หู AI ที่เห็นอกเห็นใจพร้อมความสามารถหลักสามประการ ได้แก่ ปฏิสัมพันธ์ที่เหมือนมนุษย์ การประสานงานแบบหลายตัวแทน และการรวมระบบนิเวศดิจิทัลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ทั้งการเดินทางและอินโฟเทนเมนต์ในรถยนต์ ความสามารถเหล่านี้นําไปสู่การจดจําเจตนาที่แม่นยํายิ่งขึ้นการประมวลผลคําสั่งที่ซับซ้อนความเข้าใจความหมายที่ละเอียดอ่อนและการให้เหตุผลเชิงตรรกะที่เพิ่มขึ้น
รุ่น Neue Klasse จะเปิดตัว AI Agents ใหม่สองตัวสําหรับผู้ใช้รถยนต์จีน ได้แก่ Car Genius ผู้เชี่ยวชาญด้านออนบอร์ดสําหรับฟังก์ชันยานพาหนะและความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ และ Travel Companion คู่มือส่วนบุคคลสําหรับการนําทาง ความบันเทิง และบริการไลฟ์สไตล์ ด้วยความสามารถในการโต้ตอบอัจฉริยะ ตัวแทนทั้งสองสามารถอํานวยความสะดวกให้กับคําขอของผู้ใช้เกี่ยวกับฟังก์ชันความคล่องตัว
ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้ส่งคําขอหลายคําสั่งที่ซับซ้อน เช่น “ฉันกําลังจัดงานเลี้ยงอาหารค่ําสําหรับพ่อแม่และญาติของฉันในคืนนี้ โปรดแนะนําร้านอาหารที่อยู่ใกล้กับประตูทิศตะวันตกของปักกิ่ง Chaoyang Park พร้อมที่จอดรถระดับพื้นดิน ให้บริการอาหารเบา ๆ ราคาประมาณ 200 หยวนต่อคน และมีบทวิจารณ์ของลูกค้าที่ดี” ระบบ IPA สังเคราะห์ข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์ ความพร้อมใช้งานของสถานีชาร์จ การให้คะแนนสถานที่ และความชอบของผู้ใช้เพื่อสร้างคําแนะนําที่ปรับให้เหมาะกับคุณ เพื่อให้มั่นใจว่าการวางแผนการเดินทางปราศจากความเครียด
นับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนเมษายน 2023 Qwen ของอาลีบาบาได้รับการยอมรับจากองค์กรกว่า 290,000 แห่งในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ยานยนต์ การผลิต และการเงิน ไปจนถึงเกม การดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ Qwen สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Model Studio แพลตฟอร์มการพัฒนา AI เชิงกําเนิดของ Alibaba Cloud และได้รับการยอมรับจากธุรกิจและนักพัฒนาระดับโลกในด้านนวัตกรรม AI
บทสรุปข่าว: การรวมตัวของ QwQ-32B, การเติบโตของ Accio และการขยายตัวทั่วโลกของ Unitree Robotics
ในสัปดาห์นี้ QwQ-32B ของ Alibaba Cloud ยังคงครองภูมิทัศน์ AI แบบโอเพ่นซอร์สด้วยการผสานรวมระดับบนสุดและความสําเร็จในการเปรียบเทียบ ในขณะเดียวกัน Accio ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหา B2B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของอาลีบาบามีผู้ใช้เกิน 1 ล้านคนและเปิดตัวคุณสมบัติใหม่เพื่อสนับสนุน SMEs สุดท้ายนี้ Unitree Robotics กําลังยกระดับการขยายตัวทั่วโลกไปอีกขั้นด้วยร้านค้าใหม่บน AliExpress มาดําดิ่งสู่การอัปเดตที่สําคัญที่สร้างอุตสาหกรรมเหล่านี้กัน
แพลตฟอร์มและผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนําผสานรวม QwQ-32B ของ Alibaba Cloud
นับตั้งแต่เปิดตัวในต้นเดือนมีนาคม QwQ-32B ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผลขนาดกะทัดรัดประสิทธิภาพสูงได้ติดอันดับชาร์ตที่กําลังมาแรงบน HuggingFace อย่างต่อเนื่องทําให้เป็นหนึ่งในรุ่นขนาดใหญ่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในชุมชนโอเพ่นซอร์ส
แพลตฟอร์ม AI ระดับโลก SambaNova Systems ได้ประกาศว่าขณะนี้ให้บริการเข้าถึง QwQ-32B ผ่านแพลตฟอร์มคลาวด์ SambaNova Cloud ด้วยความเร็วในการส่งออกที่รวดเร็วอย่างน่าทึ่ง ผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนํา รวมถึง SGlang, Ollama, CAMEL-AI, OpenReuter, SiliconCloud, Huggingchat และ ChatLLM ได้รวม QwQ-32B เพื่อเพิ่มขีดความสามารถ ด้วยต้นทุนการปรับใช้ที่ลดลงอย่างมาก รุ่น QwQ-32B จึงสามารถปรับใช้กับฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โมเดลนี้ยังรักษาตําแหน่งที่ 5 บน LiveBench ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับ LLM เพื่อจัดการกับการปนเปื้อนของชุดทดสอบและรับรองการประเมินตามวัตถุประสงค์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สเพียงรุ่นเดียวใน 5 อันดับแรก ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลโซปิดชั้นนําอื่นๆ

ตั้งแต่ปี 2023 อาลีบาบา คลาวด์ได้โอเพ่นซอร์สโมเดล AI มากกว่า 200 โมเดลที่สร้างขึ้นจากโมเดลพื้นฐานสองโมเดล ได้แก่ โมเดลภาษาที่เป็นกรรมสิทธิ์ Qwen และโมเดลการสร้างภาพ Wan โมเดลโอเพ่นซอร์สเหล่านี้ครอบคลุมขนาดที่ครอบคลุมตั้งแต่ 0.5 พันล้านถึง 110 พันล้านพารามิเตอร์ และครอบคลุมรูปแบบต่างๆ รวมถึงข้อความ เสียง รูปภาพ และวิดีโอ ซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนนักพัฒนาและลูกค้าทั่วโลกในการตอบสนองความต้องการที่หลากหลายและเฉพาะอุตสาหกรรม
ณ วันนี้ โมเดลอนุพันธ์ที่ใช้ Qwen มากกว่า 100,000 รุ่นได้รับการพัฒนาในชุมชนโอเพ่นซอร์สระดับโลก สิ่งนี้เหนือกว่าจํานวนโมเดลอนุพันธ์ที่ใช้ Llama ของ Meta และเน้นย้ําถึงความนิยมของ Qwen ในฐานะหนึ่งในโมเดลโอเพ่นซอร์สที่นํามาใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในโลก
เครื่องมือค้นหา B2B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Alibaba Accio มีผู้ใช้ 1 ล้านคน
Alibaba International Digital Commerce Group ประกาศว่า Accio ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหา B2B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีผู้ใช้เกิน 1 ล้านคนภายในห้าเดือน เพื่อสนับสนุน SMEs เพิ่มเติม บริษัทได้เปิดตัวคุณสมบัติใหม่สองฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้แก่ การวิจัยทางธุรกิจและ Deep Search เพื่อลดความซับซ้อนในการเข้าสู่ตลาดและการจัดหาทั่วโลก
สร้างขึ้นจากโมเดล Qwen AI ของอาลีบาบา Accio มอบความสามารถหลายภาษาและข้อมูลเชิงลึกของตลาดแบบเรียลไทม์ การวิจัยธุรกิจทําให้การรวบรวมข้อมูลและการติดตามแนวโน้มเป็นไปโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ SMEs ระบุโอกาสที่มีศักยภาพสูงได้อย่างรวดเร็วและสร้างแผนธุรกิจที่พร้อมใช้งาน Deep Search ปรับแต่งการสืบค้นการจัดหาโดยใช้คําศัพท์เฉพาะอุตสาหกรรม เพื่อให้มั่นใจว่าซัพพลายเออร์ที่เกี่ยวข้องตรงกันในขณะที่ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกําหนดและความน่าเชื่อถือ
การสํารวจผู้มีอํานาจตัดสินใจในการจัดหา 4,000 คนทั่วสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร เยอรมนี และฝรั่งเศสพบว่า 64% วางแผนที่จะรวม AI เข้ากับกลยุทธ์ของตนภายในปี 2025 ด้วยการค้าโลกที่คาดว่าจะทะลุ 33 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2024 เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Accio กลายเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับ SMEs ในการแข่งขัน Alibaba.com ยังรวมความสามารถของ Accio เพื่อปรับปรุงการจัดหาสําหรับผู้ใช้ 50 ล้านคน

Unitree Robotics ขยายการเข้าถึงทั่วโลกผ่าน AliExpress
Unitree Robotics บริษัทที่ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางหลังจากการแสดงในงาน China Spring Festival Gala ได้เปิดตัวร้านค้าบน AliExpress อย่างเป็นทางการ ร้านค้ามีผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์หลายรายการ ซึ่งบางผลิตภัณฑ์มีป้ายกํากับเงินอุดหนุนมูลค่าพันล้านดอลลาร์
การเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นในหมู่สมาชิกที่เรียกว่า “Hangzhou Six Dragons” ซึ่งเป็นกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีนวัตกรรมจากหางโจว ซึ่งใช้ประโยชน์จาก AliExpress เพื่อเข้าถึงตลาดต่างประเทศ ก่อน Unitree การเปิดตัวที่ประสบความสําเร็จอื่นๆ ได้แก่ คอนโทรลเลอร์เกม “Black Myth: Wukong” ที่ได้รับอนุญาตอย่างเป็นทางการและแว่นตา Rokid AR ซึ่งได้รับแรงฉุดอย่างมากในหลายประเทศผ่านแพลตฟอร์ม
ธุรกิจยอมรับ AI เพื่อความยั่งยืน แต่ความกังวลด้านพลังงานยังคงเป็นอุปสรรค
- AI และแมชชีนเลิร์นนิงได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นเทคโนโลยีที่สําคัญที่สุดในการขับเคลื่อนความยั่งยืนขององค์กร
- กว่าครึ่งหนึ่งขององค์กรยอมรับว่าขาดความเข้าใจว่าเทคโนโลยีดิจิทัลสามารถช่วยความพยายามด้านความยั่งยืนได้อย่างไร
ในขณะที่ธุรกิจส่วนใหญ่ตื่นเต้นกับศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และคลาวด์คอมพิวติ้งในการขับเคลื่อนความยั่งยืน แต่ความกังวลเกี่ยวกับการใช้พลังงานทําให้การนําไปใช้อย่างแพร่หลายช้าลง
รายงาน “Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024” ซึ่งจัดทําโดย Alibaba Cloud พบว่า 76% ของธุรกิจทั่วเอเชีย ยุโรป และตะวันออกกลางรู้สึกทึ่งกับศักยภาพของเทคโนโลยีดิจิทัลขั้นสูง รวมถึง AI และคลาวด์คอมพิวติ้ง เพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน อย่างไรก็ตาม 61% ของผู้ตอบแบบสอบถามแสดงความกังวลว่าการใช้พลังงานสูงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีเหล่านี้จะทําให้บริษัทต่างๆ ไม่สามารถยอมรับการนํา AI มาใช้ได้อย่างเต็มที่
“ด้วยข้อเสนอแนะจากผู้มีอํานาจตัดสินใจใน 13 ตลาด รายงานการสํารวจจึงให้ความกระจ่างเกี่ยวกับทัศนคติและความท้าทายในปัจจุบันที่ธุรกิจต้องเผชิญในการนํา AI และคลาวด์คอมพิวติ้งมาใช้เพื่อความยั่งยืน” Selina Yuan ประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศของ Alibaba Cloud Intelligence กล่าว

ความแปรปรวนในระดับภูมิภาคในการนํา AI มาใช้
ความสนใจในการใช้ประโยชน์จาก AI และคลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อความยั่งยืนนั้นแตกต่างกันไปตามภูมิภาค ตลาดเกิดใหม่ในเอเชียเป็นผู้นํา โดย 83% ของธุรกิจแสดงความกระตือรือร้น ตามมาด้วยตะวันออกกลาง (78%) ยุโรป (74%) และตลาดเอเชียที่พัฒนาแล้ว (72%) ประเทศต่างๆ เช่น ฟิลิปปินส์ (91%) สิงคโปร์ (84%) อินโดนีเซีย (81%) และไทย (81%) มีความกระตือรือร้นเป็นพิเศษในด้านนี้
แม้จะมีการมองโลกในแง่ดี แต่ 59% ของธุรกิจรับทราบช่องว่างในการทําความเข้าใจว่าเทคโนโลยีดิจิทัลสามารถช่วยในการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนได้อย่างไร ช่องว่างนี้มีความสําคัญมากที่สุดในเอเชีย (63%) รองลงมาคือยุโรป (61%) และตะวันออกกลาง (45%) ผู้บริหารประมาณสองในสาม (62%) เชื่อว่าองค์กรของตนล้าหลังในการนําคลาวด์คอมพิวติ้งและ AI มาใช้เพื่อเร่งความก้าวหน้าด้านความยั่งยืน โดยสิงคโปร์ (80%) ฟิลิปปินส์ (77%) ญี่ปุ่น (75%) และฮ่องกง (75%) แสดงให้เห็นถึงความกังวลในระดับสูงสุด
โดยรวมแล้ว 82% ของธุรกิจมองว่าการพัฒนาเทคโนโลยีที่ยั่งยืนเป็นสิ่งสําคัญ นําโดยตลาดต่างๆ เช่น สิงคโปร์ (93%) ฟิลิปปินส์ (91%) และอินโดนีเซีย (89%) บริษัทต่างๆ เห็นประโยชน์หลายประการในการนําไปใช้ เช่น การประหยัดต้นทุน ประสิทธิภาพการดําเนินงาน และการปฏิบัติตามข้อกําหนด ESG
AI และแมชชีนเลิร์นนิงถูกมองอย่างกว้างขวางว่าเป็นเทคโนโลยีที่สําคัญที่สุดสําหรับการพัฒนาความยั่งยืนขององค์กร ธุรกิจในตะวันออกกลาง (52%) ให้ความสําคัญกับความสําคัญมากที่สุดเมื่อเทียบกับยุโรป (41%) ตลาดเอเชียเกิดใหม่ (40%) และตลาดเอเชียที่พัฒนาแล้ว (36%) อย่างไรก็ตาม 81% ของธุรกิจเชื่อว่าการกํากับดูแลของมนุษย์เป็นสิ่งสําคัญในการชี้นําการพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัล รวมถึงเครื่องมือ AI ความเชื่อมั่นนี้แข็งแกร่งที่สุดในตะวันออกกลาง (91%) ตามด้วยตลาดเอเชียเกิดใหม่ (83%) ยุโรป (82%) และตลาดเอเชียที่พัฒนาแล้ว (74%)
ความกังวลเกี่ยวกับการใช้พลังงาน
อุปสรรคสําคัญในการนํา AI มาใช้คือรอยเท้าพลังงาน ร้อยละ 61 ของผู้ตอบแบบสอบถามกลัวว่าการใช้พลังงานสูงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีดิจิทัลอาจขัดขวางการนําไปใช้อย่างแพร่หลาย ความกังวลนี้รุนแรงเป็นพิเศษในสิงคโปร์ (85%) ฟิลิปปินส์ (77%) และฮ่องกง (75%) นอกจากนี้ 71% ของธุรกิจเชื่อว่าการใช้พลังงานของเทคโนโลยีเช่น AI อาจมีมากกว่าผลประโยชน์ โดยสิงคโปร์ (86%) ฟิลิปปินส์ (84%) และมาเลเซีย (81%) แสดงความกังวลที่สําคัญที่สุด
รายงานเน้นย้ําถึงความสําคัญที่เพิ่มขึ้นของการเลือกผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่ให้ความสําคัญกับความยั่งยืน เมื่อเลือกผู้ให้บริการระบบคลาวด์ “สีเขียว” ประมาณครึ่งหนึ่งของธุรกิจให้ความสําคัญกับธุรกิจที่ใช้พลังงานหมุนเวียน (51%) บํารุงรักษาศูนย์ข้อมูลที่ประหยัดพลังงาน (46%) และดําเนินโครงการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (42%)
รายงาน “Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024” จัดทําโดย Yonder Consulting โดยได้รับการสนับสนุนจาก The Purpose Business การสํารวจนี้รวบรวมข้อเสนอแนะจากผู้นําธุรกิจและผู้บริหารระดับสูง 1,300 คนใน 13 ตลาดในเอเชีย ยุโรป และตะวันออกกลาง ซึ่งครอบคลุมอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เทคโนโลยี การเงิน การดูแลสุขภาพ การขนส่ง การค้าปลีก และการผลิต
ผลการวิจัยก่อนหน้านี้ในรายงานระบุว่าในขณะที่ 80% ของธุรกิจได้กําหนดเป้าหมายด้านความยั่งยืน แต่ 53% ยังคงพึ่งพาวิธีการวัดแบบดั้งเดิม เช่น อีเมลและสเปรดชีต โดยมีเพียงหนึ่งในสามเท่านั้นที่ใช้เครื่องมือดิจิทัล รวมถึงแพลตฟอร์มบนคลาวด์
รายงานแนะนําดัชนีความยั่งยืนที่จัดอันดับตลาดตามเปอร์เซ็นต์ของธุรกิจที่มีเป้าหมายด้านความยั่งยืน สิงคโปร์เป็นผู้นําด้วยคะแนน 91% ตามด้วยเยอรมนี (89%) และอินโดนีเซีย (86%) ดัชนีนี้ทําหน้าที่เป็นเครื่องมือสําหรับธุรกิจในการประเมินความคืบหน้าและระบุจุดที่ต้องปรับปรุง
ความมุ่งมั่นของ Alibaba Cloud ต่อความยั่งยืนผ่านความคิดริเริ่มที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม
“ที่ Alibaba Cloud เรามุ่งมั่นที่จะสนับสนุนธุรกิจในเส้นทางสู่ความยั่งยืนด้วยโซลูชันที่ปรับขนาดได้และยั่งยืน ด้วยการให้คํามั่นว่าจะใช้พลังงานสะอาด 100% ภายในปี 2030 และปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกของเรา ตลอดจนเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถของ Generative AI เช่น ประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน” Yuan กล่าวเสริม
Alibaba Cloud มีความก้าวหน้าอย่างมากในความคิดริเริ่มที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ในปีงบประมาณสิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม 2024 ประสิทธิภาพการใช้พลังงานเฉลี่ย (PUE) ของศูนย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นเองดีขึ้นเป็น 1.200 จาก 1.215 ในปีก่อนหน้า โดย 56% ของไฟฟ้าที่ใช้มาจากแหล่งสะอาด นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมของอาลีบาบายังช่วยให้ลูกค้าสามารถลดการปล่อยมลพิษได้ถึง 9.884 ล้านตัน ซึ่งเพิ่มขึ้น 44% เมื่อเทียบเป็นรายปี
Alibaba Cloud ยังเป็นผู้นําในการทําให้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงสามารถเข้าถึงได้และราคาไม่แพงสําหรับธุรกิจทุกขนาด ด้วยการเปิดตัวโมเดลโอเพ่นซอร์สที่ล้ําสมัยจากตระกูล Qwen โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งรวมถึง QwQ-32B, Qwen2.5-VL และ Qwen2.5-1M รวมถึงโมเดลพื้นฐานวิดีโอ Tongyi Wanxiang (Wan) ทําให้ Alibaba Cloud ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI เฉพาะงานที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า โมเดลโอเพ่นซอร์สเหล่านี้ได้สร้างแรงบันดาลใจให้กับโมเดลอนุพันธ์มากกว่า 100,000 รุ่นบน Hugging Face ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการยอมรับและความเก่งกาจทั่วโลก
อาลีบาบาเปิดตัวแอปพลิเคชั่น AI Super Assistant รุ่นเรือธง Quark
- แพลตฟอร์มบริการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชั้นนําที่ให้บริการผู้ใช้มากกว่า 200 ล้านคนในประเทศจีน
- Quark เป็นแพลตฟอร์มที่ต้องเผชิญกับผู้ใช้ทั่วไปแห่งแรกของอาลีบาบาที่รวมโมเดลการให้เหตุผลขั้นสูงที่ใช้ Qwen ที่เป็นกรรมสิทธิ์
อาลีบาบาเปิดตัวแอปพลิเคชัน Quark เวอร์ชันใหม่ ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI ที่ครอบคลุมซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดลการให้เหตุผลขั้นสูงที่ใช้ Qwen ของอาลีบาบา Quark เป็นบริษัทแรกในธุรกิจที่ต้องเผชิญกับผู้ใช้ทั่วไปของอาลีบาบาที่ใช้ประโยชน์จากโมเดลรากฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนอย่างเต็มที่ ซึ่งถือเป็นก้าวสําคัญในกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ของอาลีบาบาในการรวม AI ในธุรกิจต่างๆ
ด้วยความเชี่ยวชาญในการให้เหตุผลจาก Qwen Quark ที่ปรับปรุงใหม่นําเสนอความสามารถขั้นสูง เช่น แชทบอท AI การคิดเชิงลึก การวิจัยเชิงลึก และการดําเนินงานในอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ง่ายดาย มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการงานต่างๆ ตั้งแต่การวิจัยทางวิชาการไปจนถึงการร่างเอกสาร การสร้างภาพ การนําเสนอ การวินิจฉัยทางการแพทย์ การวางแผนการเดินทาง และการแก้ปัญหา
ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคําถามที่ซับซ้อนและมีหลายส่วนและติดตามผลด้วยข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมในหัวข้อโดยตรงภายในเครื่องมือค้นหา เมื่อเทียบกับแชทบอท AI กระแสหลักอื่นๆ มีความเป็นเลิศในการให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ แม่นยํา และครอบคลุมซึ่งดึงมาจากแหล่งข้อมูลออนไลน์หลายแห่ง พร้อมลิงก์อ้างอิงที่ฝังอยู่ในคําตอบเพื่อการตรวจสอบและสํารวจเพิ่มเติมที่ง่ายดาย
Quark ที่อัปเกรดแล้วพลิกโฉมประสบการณ์การค้นหาแบบดั้งเดิมโดยเปลี่ยนเป็นผู้ช่วยสุดยอด AI แบบครบวงจรที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการในชีวิตการทํางานของผู้ใช้มากกว่า 200 ล้านคนในประเทศจีน
“Quark เวอร์ชันอัปเกรดนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้น ในขณะที่ความสามารถของโมเดลของเราพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เราจึงจินตนาการว่า Quark เป็นประตูสู่ความเป็นไปได้ไม่รู้จบ ซึ่งผู้ใช้สามารถสํารวจทุกอย่างด้วย AI” Wu Jia ซีอีโอของ Quark และรองประธานของ Alibaba Group กล่าว
ในระหว่างการประกาศผลประกอบการครั้งล่าสุด Alibaba Group เปิดเผยว่าบริษัทจะเพิ่มการลงทุนในสามด้านหลักของกลยุทธ์ AI ในอีกสามปีข้างหน้า ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานสําหรับ AI และคลาวด์คอมพิวติ้ง การพัฒนาโมเดลพื้นฐานและแอปพลิเคชัน AI และการรวม AI ในธุรกิจที่มีอยู่ “เราเชื่อว่าการรวมโมเดล AI ขนาดใหญ่มีศักยภาพมหาศาลในการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา ประสิทธิภาพการทํางาน การสร้างเนื้อหา และประสิทธิภาพในที่ทํางาน” Eddie Wu ซีอีโอของ Alibaba Group กล่าวในระหว่างการแถลงผลประกอบการล่าสุดของบริษัท
เปิดตัวในปี 2016 ในฐานะเว็บเบราว์เซอร์ที่บ่มเพาะภายใน Alibaba Group Quark ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มบริการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชั้นนํา ปัจจุบันมีฐานผู้ใช้การค้นหา AI ที่ใหญ่ที่สุดในตลาด โดยมีผู้ใช้มากกว่า 200 ล้านคนในประเทศจีน
ด้วยการเปลี่ยน Quark ให้เป็นผู้ช่วยสุดยอด AI ที่ใช้งานง่าย Alibaba กําลังใช้ประโยชน์จากโมเดลพื้นฐานเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามอย่างต่อเนื่องในการเปลี่ยนนวัตกรรมให้เป็นการใช้งานประจําวันที่ใช้งานได้จริง Quark ที่อัปเกรดแล้วจะพร้อมใช้งานสําหรับผู้ใช้ทุกคนโดยเริ่มจากการทดลองที่เปิดตัวในวันนี้เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุด
Joe Tsai ประธานอาลีบาบาพูดถึง AI: โอเพ่นซอร์สแพร่กระจายแอปพลิเคชันและกรณีการใช้งาน
- เราต้องคิดเหมือนสตาร์ทอัพ ว่องไว รวดเร็ว และอ่อนน้อมถ่อมตน
- AI สามารถแทนที่งานทางโลกได้มากมาย แต่คุณค่าที่แท้จริงมาจากการตัดสินของมนุษย์
Joe Tsai ประธานกลุ่มอาลีบาบากล่าวในฟอรัม Converge Live ของ CNBC ในสิงคโปร์ยืนยันความมุ่งมั่นของบริษัทต่อโอเพ่นซอร์ส และแสดงความเชื่อมั่นในการลงทุนสามปีที่ใหญ่ที่สุดของบริษัทในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI และระบบคลาวด์เพื่อจับการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI
โอเพ่นซอร์สเพื่อขับเคลื่อนการพัฒนา AI
ไช่เน้นย้ําว่าการแพร่กระจายของแอปพลิเคชัน AI จะมาจากโอเพ่นซอร์ส เมื่อโมเดล AI พร้อมใช้งานฟรี นวัตกรรมไม่ได้จํากัดอยู่แค่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ที่สุด แต่ทุกคนสามารถสร้าง ปรับแต่ง และใช้ AI ในแบบที่ผู้คนไม่เคยจินตนาการมาก่อน
ไช่ยังท้าทายแนวคิดของการพัฒนา AI ผ่านบริบทของการแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์ เขาเชื่อว่าการปฏิวัติ AI ที่แท้จริงอยู่ในรูปแบบเปิดกับแบบปิด มากกว่าระหว่างประเทศ AI โอเพ่นซอร์สเป็นตัวเปลี่ยนเกม เมื่อสามารถเข้าถึงโมเดล AI ได้ ธุรกิจขนาดเล็ก บุคคล และผู้ประกอบการสามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้ แทนที่จะให้ AI กระจุกตัวอยู่ในบริษัทที่โดดเด่นเพียงไม่กี่แห่ง
เขาเน้นย้ําเพิ่มเติมว่าไม่ควรมุ่งเน้นไปที่พลังการประมวลผลเพียงอย่างเดียว แต่ควรเป็นการปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ ทําให้บริษัททุกขนาดสามารถสร้างนวัตกรรมที่โดดเด่นนอกเหนือจาก AI คุณค่าที่แท้จริงของ AI ขยายไปไกลกว่าการพัฒนาโมเดลที่ซับซ้อนที่สุด มันอยู่ที่วิธีที่เรานําโมเดลเหล่านี้ไปใช้เพื่อจัดการกับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริง
โอกาสในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญของมนุษย์
Tsai เน้นย้ําถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการปฏิวัติประสิทธิภาพการทํางาน เขาตั้งข้อสังเกตว่าหาก AI สามารถปรับปรุงแรงงานทั่วโลกได้เพียง 20% เรากําลังดูตลาดที่สามารถระบุตําแหน่งได้ทั้งหมด 10 ล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งใหญ่กว่าภาคเทคโนโลยีทั้งหมด แม้ว่า AI จะสามารถทํางานประจําได้โดยอัตโนมัติ แต่เขาเน้นย้ําว่าคุณค่าที่แท้จริงของมันอยู่ที่การเพิ่มการตัดสินใจของมนุษย์ในสาขาต่างๆ เช่น กฎหมาย การวิจัยหุ้น และกลยุทธ์ทางธุรกิจ
ไช่ยังเสนอมุมมองของเขาเกี่ยวกับการพัฒนา AGI ในวงกว้าง เขาเชื่อว่าเราจําเป็นต้องเข้าใจขีดจํากัดของสติปัญญาของมนุษย์ก่อนจึงจะสามารถกําหนด AGI ได้ เขาชี้ให้เห็นว่าหากเราไม่รู้ว่าสมองของมนุษย์ฉลาดแค่ไหน เราก็ไม่สามารถวัด AI ได้อย่างแม่นยํา
การลงทุนเชิงกลยุทธ์
AI กําลังกลายเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของธุรกิจของอาลีบาบามากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเปลี่ยนแปลงอีคอมเมิร์ซ ดังที่ Tsai อธิบาย AI ไม่เพียงแต่ปรับแต่งคําแนะนําผลิตภัณฑ์ในแบบของคุณ แต่ยังดูแลประสบการณ์การช็อปปิ้งทั้งหมดตั้งแต่การคาดการณ์ความต้องการในการเดินทางของผู้บริโภคไปจนถึงการทําให้แน่ใจว่าสินค้าจะถูกจัดส่งก่อนออกเดินทาง
แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นระยะยาวและความมั่นใจในการพัฒนา AI เมื่อเร็ว ๆ นี้อาลีบาบาได้ประกาศแผนการลงทุนอย่างน้อย 380 พันล้านหยวน (ประมาณ 53 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ใน AI และโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ในอีกสามปีข้างหน้า ซึ่งเกินกว่าการใช้จ่ายทั้งหมดในด้านเหล่านี้ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา Tsai วางตําแหน่งการลงทุนนี้ว่ามีความสําคัญต่อการตอบสนองความต้องการภายในประเทศที่เพิ่มขึ้นสําหรับโซลูชันคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และตอกย้ําบทบาทของอาลีบาบาในฐานะผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนําระดับโลก
ไช่ยังอธิบายว่า “การผสมผสานระหว่างความเชื่อมั่นของธุรกิจเอกชนและความตื่นเต้นเกี่ยวกับการพัฒนาเทคโนโลยีจะแปลเป็นความเชื่อมั่นของผู้บริโภคในที่สุด”
คิดเหมือนสตาร์ทอัพเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน
นอกเหนือจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยีแล้ว ไช่ยังเน้นย้ําถึงความสําคัญของการรักษาความคิดแบบสตาร์ทอัพในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน เขาเสนอว่าเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ Alibaba ต้องคิดเหมือนสตาร์ทอัพ ว่องไว รวดเร็ว และอ่อนน้อมถ่อมตน บริษัทขนาดใหญ่มีความคล่องตัวน้อยกว่า แต่ในอีคอมเมิร์ซ การตัดสินใจต้องทําภายในไม่กี่นาที ไม่ใช่วัน คู่แข่งของเราคือสตาร์ทอัพ และเราต้องจับคู่ความเร็วของพวกเขา
ด้วยการสร้างสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับการดําเนินการที่คล่องตัว Alibaba จึงวางตําแหน่งตัวเองให้อยู่ในระดับแนวหน้าของคลื่นลูกต่อไปของการเปลี่ยนแปลง AI ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การปรับใช้ที่คุ้มค่าและการทํางานร่วมกันแบบเปิด บริษัทตั้งเป้าที่จะจัดเตรียมเครื่องมือที่จําเป็นให้กับธุรกิจในการนําทางโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น
Alibaba Cloud ร่วมมือกับ HONOR, Zeekr เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ในอุปกรณ์ Edge
Alibaba Cloud กําลังจัดหาโมเดลภาษาขนาดใหญ่และโมเดลมัลติโมดอลที่เป็นกรรมสิทธิ์ให้กับ HONOR ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนระดับโลก และ Zeekr ผู้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะในประเทศจีน เนื่องจากบริษัทฮาร์ดแวร์จํานวนมากขึ้นที่รวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงกําเนิดเข้ากับอุปกรณ์ของตน
ผู้ให้บริการเทคโนโลยีคลาวด์ประกาศว่าได้เข้าร่วมความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ด้าน AI กับ HONOR โดยมีเป้าหมายเพื่อร่วมสร้างระบบนิเวศ AI ระดับแพลตฟอร์มที่จะกําหนดอนาคตของอุปกรณ์อัจฉริยะใหม่ โมเดลขนาดใหญ่ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Alibaba Cloud ได้ถูกรวมเข้ากับอุปกรณ์ล่าสุดของ HONOR รวมถึง HONOR Magic7 ซีรีส์เรือธงใหม่ ซึ่งมีให้สําหรับผู้ใช้ในประเทศจีน โมเดล AI ที่ล้ําสมัยของ Alibaba Cloud รวมถึงโมเดลภาษา Qwen Max และโมเดลภาษาวิสัยทัศน์ Qwen-VL ได้ถูกผสานรวมเข้ากับ YOYO ผู้ช่วยอัจฉริยะของ HONOR ได้อย่างราบรื่น ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถขั้นสูงของ Qwen ในการจัดการคําถามที่ซับซ้อนและการประมวลผลความฉลาดทางภาพผู้ช่วยบนอุปกรณ์รองรับการสนทนาแบบไดนามิกหลายรอบการจดจําข้อความและรูปภาพและยังให้คําแนะนําที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถถ่ายภาพวัตถุ เช่น กระเป๋า และระบบจะดึงข้อความออกจากรูปภาพในขณะที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติม เช่น คําแนะนําในการช็อปปิ้งหรือที่ตั้งร้านค้า ฟังก์ชันนี้ช่วยเพิ่มการโต้ตอบของผู้ใช้โดยการรวมความฉลาดทางภาพและภาษาเข้าด้วยกันเพื่อมอบโซลูชันที่ใช้งานได้จริงในโลกแห่งความเป็นจริง นอกจากนี้ ขับเคลื่อนโดย Wan โมเดลการสร้างภาพขั้นสูงของ Alibaba Cloud ผู้ใช้สามารถใช้การเปลี่ยนแปลงโวหารกับรูปภาพและสํารวจความเป็นไปได้ในการสร้างสรรค์ได้โดยตรงบนอุปกรณ์ HONOR ของตน
เมื่อมองไปข้างหน้า ทั้งคู่ตั้งเป้าที่จะยกระดับการทํางานร่วมกันในด้านต่างๆ เช่น AI แบบหลายรูปแบบและการรวม cloud-edge เพื่อส่งเสริมนวัตกรรม AI ทั่วทั้งระบบนิเวศของอุปกรณ์อัจฉริยะ
นอกจากนี้ Alibaba Cloud ยังเปิดเผยความร่วมมือที่เข้มแข็งกับ Zeekr ซึ่งเป็นแบรนด์รถยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะของจีน โดยมีเป้าหมายเพื่อกําหนดนิยามใหม่ของห้องนักบินอัจฉริยะและประสบการณ์การขับขี่อัตโนมัติ Qwen ของ Alibaba Cloud ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ขั้นสูง ได้รวมเข้ากับระบบห้องนักบินอัจฉริยะของ Zeekr ซึ่งช่วยให้ประสบการณ์ในรถยนต์อัจฉริยะที่หลากหลาย ตั้งแต่การตอบคําถามเกี่ยวกับคู่มือยานพาหนะไปจนถึงการทักทายส่วนบุคคล ซึ่งจะช่วยเพิ่มการโต้ตอบและความสะดวกสบายของผู้ใช้ ระบบอัจฉริยะของ Zeekr ขับเคลื่อนด้วยความสามารถ AI การสร้างภาพขั้นสูงของ Wan รุ่นขนาดใหญ่หลายรูปแบบของ Alibaba Cloud ระบบอัจฉริยะของ Zeekr สามารถแสดงภาพที่สดใสบนหน้าจอควบคุมส่วนกลางของรถได้ทันทีผ่านคําสั่งเสียงง่ายๆ เช่น “ลูกแมวปีนขึ้นไปบนขอบหน้าต่าง” คุณลักษณะนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มความบันเทิงในรถยนต์ แต่ยังส่งเสริมการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างพ่อแม่และลูกที่สนุกสนานและมีส่วนร่วมระหว่างการขี่
ความร่วมมือครั้งนี้เน้นย้ําถึงความพยายามอย่างต่อเนื่องของ Alibaba Cloud ในการใช้โมเดลขนาดใหญ่ขั้นสูงและเทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อส่งเสริมนวัตกรรม AI ในอุปกรณ์เอดจ์ เมื่อปีที่แล้ว Alibaba Cloud ได้ประกาศความร่วมมือกับแพลตฟอร์มอัตโนมัติของ NVIDIA และ XPENG ซึ่งเป็นบริษัทยานยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะชั้นนําของจีน เพื่อรวมโมเดลขนาดใหญ่ของ Alibaba Cloud เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ห้องนักบินอัจฉริยะในรถยนต์และกําหนดอนาคตของการขับเคลื่อน
เนื่องจากองค์กรจํานวนมากขึ้นพยายามผสานรวม Generative AI เข้ากับบริการของตน Alibaba Cloud จึงวางตําแหน่งตัวเองให้เป็นพันธมิตรสําหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สําหรับผู้บริโภคไปจนถึงเทคโนโลยียานยนต์ ความร่วมมือกับ HONOR และ Zeekr เป็นเพียงจุดเริ่มต้น Alibaba Cloud พร้อมที่จะขยายขอบเขต AI ไปยังแนวดิ่งอื่นๆ ช่วยให้ธุรกิจปลดล็อกคุณค่าใหม่ๆ ผ่านระบบอัตโนมัติอัจฉริยะและประสบการณ์ดิจิทัลที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
ถามตอบ: Ouyang Xin จาก Alibaba Cloud พูดถึงบทบาทของ AI สําหรับการรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์
- AI เป็นดาบสองคมสําหรับการรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์
- การผสานรวม AI กับความปลอดภัยมีความสําคัญมากขึ้นสําหรับการปกป้องข้อมูล
การเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ AI ได้นํามาซึ่งโอกาสและความท้าทายใหม่ๆ อย่างไม่ต้องสงสัย ความปลอดภัยเป็นประเด็นที่น่ากังวลที่สุดในการพัฒนา LLM รวมถึงองค์ประกอบต่างๆ เช่น จริยธรรม ความปลอดภัยของเนื้อหา และการใช้ AI โดยผู้ไม่หวังดีเพื่อเปลี่ยนแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพการโจมตี
เราได้พูดคุยกับ Ouyang Xin ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยของ Alibaba Cloud เพื่อหารือเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์และแนวโน้มล่าสุดในด้านนี้ในยุค Generative AI
ถาม: ทุกวันนี้ทุกคนพูดถึง AI มีบทบาทอย่างไรในการรักษาความปลอดภัย?
ตอบ: การเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ AI ได้ปลดล็อกโอกาสที่น่าตื่นเต้น แต่ก็ทําให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ
ข้อกังวลหลักประการหนึ่งคือการเพิ่มขึ้นของการใช้เทคโนโลยี AI ในทางที่ผิด เช่น deepfake ซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างการปลอมแปลงที่น่าเชื่อถือสูง
ในทางกลับกัน AI ยังมีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มความปลอดภัย สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความถูกต้องของการดําเนินการรักษาความปลอดภัยได้อย่างมีนัยสําคัญ โดยให้ผู้ใช้มีวิธีการขั้นสูงในการตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามดังกล่าว
สิ่งนี้สร้างสนามรบแบบไดนามิกซึ่งใช้ AI ที่ล้ําสมัยเพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามที่ AI เปิดใช้งาน ซึ่งเป็นกรณีที่แท้จริงของ “การต่อสู้เวทมนตร์ด้วยเวทมนตร์”
ถาม: AI จะนําไปใช้เพื่อเพิ่มความปลอดภัยได้อย่างไร
ตอบ: เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการใช้ผู้ช่วย AI เพิ่มขึ้นอย่างมากเพื่อปรับปรุงคุณสมบัติด้านความปลอดภัย
ตัวอย่างที่ดีคือ Alibaba Cloud Security Center เปิดตัวผู้ช่วย AI ที่ขับเคลื่อนโดย Qwen เพื่อปรับปรุงการให้คําปรึกษาด้านความปลอดภัย การประเมินการแจ้งเตือน การตรวจสอบเหตุการณ์ และการตอบสนอง ผู้ช่วย AI สามารถครอบคลุม 99% ของเหตุการณ์การแจ้งเตือนและให้บริการ 88% ของผู้ใช้ในประเทศจีน
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ช่วยปรับปรุงการตรวจจับมัลแวร์ผ่านการวิเคราะห์โค้ดขั้นสูง ซึ่งช่วยให้สามารถป้องกันไฟล์ที่เป็นอันตรายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความสามารถในการอนุมานของพวกเขายังระบุความผิดปกติได้อย่างรวดเร็วลดผลบวกที่ผิดพลาดและปรับปรุงความแม่นยําในการตรวจจับภัยคุกคามเพิ่มประสิทธิภาพของวิศวกรรักษาความปลอดภัย
ถาม: ความล้มเหลวด้านความปลอดภัยบนระบบคลาวด์ทั่วไปที่ธุรกิจกําลังเผชิญอยู่ในปัจจุบันคืออะไร
ตอบ: ปัจจุบัน องค์กรต่างๆ กําลังนําการตั้งค่ามัลติคลาวด์และไฮบริดคลาวด์มาใช้มากขึ้น ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนให้กับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที
อย่างไรก็ตาม แนวโน้มนี้เพิ่มต้นทุนการจัดการความปลอดภัย เนื่องจากทีมไอทีต้องดูแลผลิตภัณฑ์ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย รวมถึงระบบคลาวด์สาธารณะและส่วนตัว และศูนย์ข้อมูลในองค์กร
นอกจากนี้ โครงสร้างภายในที่กระจัดกระจาย เช่น ไอทีที่จัดการความปลอดภัยของสํานักงานในขณะที่หน่วยธุรกิจจัดการเครือข่ายการผลิต จะสร้างช่องโหว่ที่จุดทับซ้อนกัน
ถาม: เราจะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร
ตอบ: เราใช้กลยุทธ์การบูรณาการสามมิติสําหรับผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยของเรา โดยกล่าวถึงสามประเด็นหลัก: การรักษาความปลอดภัยแบบบูรณาการสําหรับโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ โดเมนเทคโนโลยีการรักษาความปลอดภัยที่เหนียวแน่น และสภาพแวดล้อมสํานักงานและการผลิตที่ราบรื่น
สําหรับการรักษาความปลอดภัยแบบบูรณาการสําหรับโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ การจัดการความปลอดภัยแบบครบวงจรครอบคลุมระบบคลาวด์สาธารณะและส่วนตัว ทําให้การดําเนินงานง่ายขึ้นด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น ศูนย์รักษาความปลอดภัยของ Alibaba Cloud, การป้องกันเว็บแอปพลิเคชันและ API และการป้องกัน DDoS ทั้งหมดนี้จัดการผ่านคอนโซลเดียว
ในโดเมนเทคโนโลยีความปลอดภัย บันทึกจะถูกรวมเป็นที่จัดเก็บข้อมูลดิบด้านความปลอดภัยแบบรวมศูนย์ ทําให้สามารถวิเคราะห์ภัยคุกคามขั้นสูงและการรวมการแจ้งเตือนที่คล่องตัวเพื่อเพิ่มความสามารถในการตอบสนอง
สุดท้าย สภาพแวดล้อมสํานักงานและการผลิตแบบบูรณาการช่วยปรับปรุงการดําเนินงานด้านความปลอดภัยในขณะที่ลดความเสี่ยงข้ามแผนก Alibaba Cloud เป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ทดลองใช้ระบบแบบบูรณาการ ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพของการดําเนินการรักษาความปลอดภัยได้สามเท่า
ถาม: แนวโน้มล่าสุดในการรักษาความปลอดภัยบนระบบคลาวด์มีอะไรบ้าง
ตอบ: เราเชื่อว่าการผสานรวม AI เข้ากับความปลอดภัยเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการปกป้องข้อมูลไม่ว่าจะจัดเก็บไว้ที่ใดก็ตาม นั่นเป็นเหตุผลที่เรากําลังพัฒนาบทบาทของ AI ในการรักษาความปลอดภัย โดยมุ่งเน้นไปที่การตรวจจับช่องโหว่ซีโร่เดย์และระบบอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพด้วย AI Agents
เมื่อความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกําหนดของ AI มีความสําคัญมากขึ้น ผู้ให้บริการระบบคลาวด์จึงสามารถให้การสนับสนุนที่ครอบคลุม ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงแพลตฟอร์ม AI ความสําคัญของเราคือการช่วยเหลือผู้ใช้สร้างระบบรักษาความปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลของตนด้วยผลิตภัณฑ์รักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพ
ถามตอบ: Ouyang Xin จาก Alibaba Cloud พูดถึงบทบาทของ AI สําหรับการรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์
- AI เป็นดาบสองคมสําหรับการรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์
- การผสานรวม AI กับความปลอดภัยมีความสําคัญมากขึ้นสําหรับการปกป้องข้อมูล
การเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ AI ได้นํามาซึ่งโอกาสและความท้าทายใหม่ๆ อย่างไม่ต้องสงสัย ความปลอดภัยเป็นประเด็นที่น่ากังวลที่สุดในการพัฒนา LLM รวมถึงองค์ประกอบต่างๆ เช่น จริยธรรม ความปลอดภัยของเนื้อหา และการใช้ AI โดยผู้ไม่หวังดีเพื่อเปลี่ยนแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพการโจมตี
เราได้พูดคุยกับ Ouyang Xin ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยของ Alibaba Cloud เพื่อหารือเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์และแนวโน้มล่าสุดในด้านนี้ในยุค Generative AI
ถาม: ทุกวันนี้ทุกคนพูดถึง AI มีบทบาทอย่างไรในการรักษาความปลอดภัย?
ตอบ: การเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ AI ได้ปลดล็อกโอกาสที่น่าตื่นเต้น แต่ก็ทําให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ
ข้อกังวลหลักประการหนึ่งคือการเพิ่มขึ้นของการใช้เทคโนโลยี AI ในทางที่ผิด เช่น deepfake ซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างการปลอมแปลงที่น่าเชื่อถือสูง
ในทางกลับกัน AI ยังมีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มความปลอดภัย สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความถูกต้องของการดําเนินการรักษาความปลอดภัยได้อย่างมีนัยสําคัญ โดยให้ผู้ใช้มีวิธีการขั้นสูงในการตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามดังกล่าว
สิ่งนี้สร้างสนามรบแบบไดนามิกซึ่งใช้ AI ที่ล้ําสมัยเพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามที่ AI เปิดใช้งาน ซึ่งเป็นกรณีที่แท้จริงของ “การต่อสู้เวทมนตร์ด้วยเวทมนตร์”
ถาม: AI จะนําไปใช้เพื่อเพิ่มความปลอดภัยได้อย่างไร
ตอบ: เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการใช้ผู้ช่วย AI เพิ่มขึ้นอย่างมากเพื่อปรับปรุงคุณสมบัติด้านความปลอดภัย
ตัวอย่างที่ดีคือ Alibaba Cloud Security Center เปิดตัวผู้ช่วย AI ที่ขับเคลื่อนโดย Qwen เพื่อปรับปรุงการให้คําปรึกษาด้านความปลอดภัย การประเมินการแจ้งเตือน การตรวจสอบเหตุการณ์ และการตอบสนอง ผู้ช่วย AI สามารถครอบคลุม 99% ของเหตุการณ์การแจ้งเตือนและให้บริการ 88% ของผู้ใช้ในประเทศจีน
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ช่วยปรับปรุงการตรวจจับมัลแวร์ผ่านการวิเคราะห์โค้ดขั้นสูง ซึ่งช่วยให้สามารถป้องกันไฟล์ที่เป็นอันตรายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความสามารถในการอนุมานของพวกเขายังระบุความผิดปกติได้อย่างรวดเร็วลดผลบวกที่ผิดพลาดและปรับปรุงความแม่นยําในการตรวจจับภัยคุกคามเพิ่มประสิทธิภาพของวิศวกรรักษาความปลอดภัย
ถาม: ความล้มเหลวด้านความปลอดภัยบนระบบคลาวด์ทั่วไปที่ธุรกิจกําลังเผชิญอยู่ในปัจจุบันคืออะไร
ตอบ: ปัจจุบัน องค์กรต่างๆ กําลังนําการตั้งค่ามัลติคลาวด์และไฮบริดคลาวด์มาใช้มากขึ้น ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนให้กับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที
อย่างไรก็ตาม แนวโน้มนี้เพิ่มต้นทุนการจัดการความปลอดภัย เนื่องจากทีมไอทีต้องดูแลผลิตภัณฑ์ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย รวมถึงระบบคลาวด์สาธารณะและส่วนตัว และศูนย์ข้อมูลในองค์กร
นอกจากนี้ โครงสร้างภายในที่กระจัดกระจาย เช่น ไอทีที่จัดการความปลอดภัยของสํานักงานในขณะที่หน่วยธุรกิจจัดการเครือข่ายการผลิต จะสร้างช่องโหว่ที่จุดทับซ้อนกัน
ถาม: เราจะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร
ตอบ: เราใช้กลยุทธ์การบูรณาการสามมิติสําหรับผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยของเรา โดยกล่าวถึงสามประเด็นหลัก: การรักษาความปลอดภัยแบบบูรณาการสําหรับโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ โดเมนเทคโนโลยีการรักษาความปลอดภัยที่เหนียวแน่น และสภาพแวดล้อมสํานักงานและการผลิตที่ราบรื่น
สําหรับการรักษาความปลอดภัยแบบบูรณาการสําหรับโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ การจัดการความปลอดภัยแบบครบวงจรครอบคลุมระบบคลาวด์สาธารณะและส่วนตัว ทําให้การดําเนินงานง่ายขึ้นด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น ศูนย์รักษาความปลอดภัยของ Alibaba Cloud, การป้องกันเว็บแอปพลิเคชันและ API และการป้องกัน DDoS ทั้งหมดนี้จัดการผ่านคอนโซลเดียว
ในโดเมนเทคโนโลยีความปลอดภัย บันทึกจะถูกรวมเป็นที่จัดเก็บข้อมูลดิบด้านความปลอดภัยแบบรวมศูนย์ ทําให้สามารถวิเคราะห์ภัยคุกคามขั้นสูงและการรวมการแจ้งเตือนที่คล่องตัวเพื่อเพิ่มความสามารถในการตอบสนอง
สุดท้าย สภาพแวดล้อมของสํานักงานและการผลิตแบบบูรณาการช่วยปรับปรุงการดําเนินงานด้านความปลอดภัยในขณะที่ลดความเสี่ยงข้ามแผนก Alibaba Cloud เป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ทดลองใช้ระบบแบบบูรณาการ ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพของการดําเนินการรักษาความปลอดภัยได้สามเท่า
ถาม: แนวโน้มล่าสุดในการรักษาความปลอดภัยบนระบบคลาวด์มีอะไรบ้าง
ตอบ: เราเชื่อว่าการผสานรวม AI เข้ากับความปลอดภัยเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการปกป้องข้อมูลไม่ว่าจะจัดเก็บไว้ที่ใดก็ตาม นั่นเป็นเหตุผลที่เรากําลังพัฒนาบทบาทของ AI ในการรักษาความปลอดภัย โดยมุ่งเน้นไปที่การตรวจจับช่องโหว่ซีโร่เดย์และระบบอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพด้วย AI Agents
เมื่อความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกําหนดของ AI มีความสําคัญมากขึ้น ผู้ให้บริการระบบคลาวด์จึงสามารถให้การสนับสนุนที่ครอบคลุม ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงแพลตฟอร์ม AI ความสําคัญของเราคือการช่วยเหลือผู้ใช้สร้างระบบรักษาความปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลของตนด้วยผลิตภัณฑ์รักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพ








_18.webp)

